# -*- coding: GBK -*- magicians = ['alice', 'david', 'carolina'] for magician in magicians: print(magician.title() + ", that was a great trick!") print("I can't wait to seee your next trick," + magician.title() + ".\n") print…

# -*- coding: GBK -*- magicians = ['alice', 'david', 'carolina'] for magician in magicians: print(magician.title() + ", that was a great trick!") print("I can't wait to seee your next trick," + magician.title() + ".\n") 输出为:…

# -*- coding: GBK -*- magicians = ['alice', 'david', 'carolina'] for magician in magicians: print(magician.title() + ", that was a great trick!") 输出为: Alice, that was a great trick! David, that was a great trick! Carolina, that was a great trick…

# -*- coding: GBK -*- my_foods = ['pizza', 'falafel', 'carrot cake'] friend_foods = my_foods[:] print("My favorite foods are:") print(my_foods) print("\nMy friend's favorite foods are:") print(friend_foods) 输出为: My favorite foods are:…

# -*- coding: GBK -*- players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli'] print("Here are the first three players on my team:") for player in players[:3]: print (player.title()) 输出为: Here are the first three players on my team: Charle…

# -*- coding: GBK -*- players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli'] print(players[0:3]) 输出为: ['charles', 'martina', 'michael'] 2.中间提取 # -*- coding: GBK -*- players = ['charles', 'martina', 'michael', 'florence', 'eli'] print(players[…

之前发过一次微博,今天又遇到这个问题,并且再次犯错,于是决定再加深一下. 就举php.net里的一个例子吧 $a = array('abe','ben','cam'); foreach ($a as $k=>&$n){ $n = strtoupper($n); } print_r($a); foreach ($a as $k=>$n){ // notice NO reference here! echo "$n\n"; } print_r($a); 输出的结果是:…

在下次 DOM 更新循环结束之后执行延迟回调.在修改数据之后立即使用这个方法,获取更新后的 DOM. 简单来说,Vue 在修改数据后,视图不会立刻更新,而是等同一事件循环中的所有数据变化完成之后,再统一进行视图更新. 知乎上的例子 //改变数据 vm.message = 'changed' //想要立即使用更新后的DOM.这样不行,因为设置message后DOM还没有更新 console.log(vm.$el.textContent) // 并不会得到'changed' //这样可以,nextT…

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换…

第四章. 控制流 控制语句后面要加冒号: 1)    if语句 if guess == number: print 'Congratulations, you guessed it.' # New block starts here elif guess < number: print 'No, it is a little higher than that' # Another block else: print 'No, it is a little lower than that' if…

2016/1/28学习内容 第四章 Python字符串与正则表达式之正则表达式 正则表达式是字符串处理的有力工具和技术,正则表达式使用预定义的特定模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于字符串处理,可以快速,准确地完成复杂的查找,替换等处理要求. Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的基本功能 正则表达式元字符 元字符: . 匹配除换行符意外的任意单个字符 元字符: * 匹配位于*之前的0个或多个字符 元字符: + 匹配位于+之前的1个或多个字符 元字符: | 匹配位于|之前或…

ocket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求. socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是"一切皆文件",对于文件用[打开][读写][关闭]模式来操作.socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO.打开.关闭) socket和file的区别: file模块是针对某个…

在python中,所有集合都可以迭代,在python语言内部,迭代器用于支持 for循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导,字典推导和集合推导 元组拆包 调用函数时,使用*拆包实参 本章涵盖的话题 语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式如何使用 Python 实现经典的迭代器模式详细说明生成器函数的工作原理如何使用生成器函数或生成器表达式代替经典的迭代器如何使用标准库中通用的生成器函数如何使用 yield from 语句合并生成器案例分析:在一个数据库转换工…

1 再谈print和import 1.1 打印多个参数 print 能够同时打印多个表达式,并且能自定义分隔符.如下: print('a','b','c') ——> a b c print('a','b','c',sep="_") ——> a_b_c 1.2 import 导入模块时,能够给导入的模块取一个别名(相对于生活中的小名,不管怎么叫,还是你而已),方法是在语句末尾添加 as 子句并指定别名. import math as foobar from pi import…

6. 简单推导 列表推导,是一种从其他列表创建列表的方式,其原理类似于for循环. list1 = [x * x for x in range(10)] print(list1) 结果: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] list2 = [x * x for x in range(10) if x % 3 == 0] print(list2) 结果: [0, 9, 36, 81] list3 = [(x,y) for x in range(3) for y…

1. clear 方法clear删除所有的字典项,就地执行,什么都不返回(或者说返回None) d = {} d['name'] = 'Gumby' d['age'] = 42 print(d) return_value = d.clear() print(d) print(return_value) 结果: {'name': 'Gumby', 'age': 42} {} None 2. copy 方法copy返回一个新字典,其包含的键-值对与原来的字典相同(该方法属于浅复制,因为值本身是原件,…

一.数据类型的种类及主要功能 1.数字类型 数字类型主要是用来计算,它分为整数类型int和浮点类型float 2.布尔类型 布尔类型主要是用于判断,它分为真True和False两种 3.字符串类型 字符串类型是以引号引用的内容,它主要是为了方便存储以及传送一些简单的数据 4.列表类型 列表主要用来存储大量的数据内容,格式为 list = [a,b,c,d,e] 它可以存储任意数据类型 5.元组类型 元组跟列表类似,只是它的内容不能被修改,格式为(a,b,c,d,e) 6.字典类型 字典类型主要是…

1.类和对象: 类对象支持两种操作:属性引用和实例化. 属性引用:obj.name 构造方法:类会定义一个名为__int__()的特殊方法如下 def  __init__(self):       self.data=[] 类定义了__init__()方法的话,类的实例化操作会自动调用__init__()的方法.如下所示: X=Class() 当然,__init__()方法可以有参数,参数通过__init__()传递到类的实例化操作上.如下所示: class All:     def __ini…

String 的用法 names="张三 welcome {city}" print(names.capitalize())#首字母大写 print(names.count("张"))#统计里面的字符 print(names.center(100,"-"))#打印100个字符,字符串在中间,其它用-来填充 print(names.encode(encoding="utf-8"))#把字符串转换为字节 print(names.e…

1.变量的命名(): (1).可以包含数字.字母.下划线‘_’,但只能以字母和下划线‘_’开头,不能以数字开头! (2).变量的命名不能包含空格. (3).不能将python中的关键字(reserve words)用来命名: 关键字如下: False  class finally is return True   continue for lambda   try None def         from   not     while and    del   global or with…

1. print和import 1.1 打印多个参数 可用 + 连接多个字符串,可保证被连接字符串前无空格: 可用sep=“_”,自定义各种分隔符: print("I","wish","to","register","a","complaint",sep="_") 结果: I_wish_to_register_a_complaint 可自定义结束字符串,以替换默认的换…

通过名称来访问其各个值的数据结构,映射(mapping). 字典,是Python中唯一的内置映射类型,其中的值不按顺序排列,而是存储在键下.(键,可能是数.字符串.元组). 1.1 字典由 键 及其相应的值组成,这种 键-值 对 成为项.键与值,用(:)分隔:项 之间用逗号分隔:整个字典放在花括号{}内. 1.2 字典(以及其他映射类型)中,键 必须是独一无二的,而字典的 值 无需如此. 2.1 函数dict 函数dict,用于从其他映射(如其他字典)或键-值对序列创建字典 items = [(…

>>> cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] >>> len(cars) 4…

# -*- coding: GBK -*- #reverse: 相反的 cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] print(cars) cars.reverse() print(cars) 输出为: ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'] ['subaru', 'toyota', 'audi', 'bmw']…

# -*- coding: GBK -*- cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] print("这是以前的列表:") print(cars) print("\n这是排序后的列表:") print(sorted(cars)) print("\n再次核对是否改变以前的列表:") print(cars) 输出为: 这是以前的列…

cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] cars.sort() print(cars) 输出为: ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota'] 反向排序: cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"] cars.sort(reverse…

# -*- coding: GBK -*- liebiao = ["zhang", "li", "wang", "zhou"] print("wo yao qing :" + liebiao[0] + "." + liebiao[1] + "." + liebiao[2] + "." + liebiao[3]) 输出为: wo yao qing :…

motorcycles = ["honda", "yamaha", "suzuki", "ducati"] print(motorcycles) motorcycles.remove("ducati") print(motorcycles) 输出为: ['honda', 'yamaha', 'suzuki', 'ducati'] ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] 2. motorc…

motorcycles = ["honda", "yamaha", "suzuki"] first_owned = motorcycles.pop(0) print("The first motorcycle I owned was a " + first_owned.title() + ".") 输出为: The first motorcycle I owned was a Honda.…

motorcycle = ["honda", "yamaha", "suzuki"] last_owned = motorcycle.pop() print("The last motorcycle I owned was a " + last_owned.title() + ".") 输出为: The last motorcycle I owned was a Suzuki.…