故障诊断主要包括三部分: 1.故障信号检测方法(定子电流信号检测 [ 定子电流幅值和电流频谱 ] ,振动信号检测,温度信号检测,磁通检测法,绝缘检测法,噪声检测法) 2.故障信号的处理方法,即故障特征提取(FFT,Hilbert 变换,小波变换,Hilbert-Huang变换). 3.故障识别技术 基于解析模型法(建立良好的电机模型并对隔状态参数进行估计,需要较好的专业知识) 基于人工智能法(基于专家系统:建立对比数据库:基于神经网络来做故障分类和识别:基于SVM,可处理分类时实现现有样本的最优…

原创文章,引用请保证原文完整性,尊重作者劳动,原文地址http://www.cnblogs.com/qq1269122125/p/3937590.html,qq:1269122125. 上一节中讲的SIP组件,即GBT28181SipComponent动态.so库工程,生成libGBT28181SipComponent.so库文件和IGBT28181Comm.h编程接口,在该库中实现了REGISTER, MESSAGE,NOTIFY,SUBSCRIBE,INVITE,ACK,BYE,CALL_M…

本文接着前面的章节:SQL Server镜像简单介绍 本文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/27203053 俗话说:工欲善其事必先利其器.计划好怎样部署和使用镜像,能够降低非常多不必要的风险. 本文将依照三步骤的形式展示.可是要注意这不是唯一的标准,详细情况详细分析. 第一步:了解环境 在搭建SQL Server镜像时,必须先了解你所要部署的环境.才干决定镜像的配置项. 这不仅是镜像配置的前提,也是部署SQL Server甚…

对于RBF神经网络的原理已经在我的博文<机器学习之径向基神经网络(RBF NN)>中介绍过,这里不再重复.今天要介绍的是常用的RBF神经网络学习算法及RBF神经网络与多层感知器网络的对比. 一.RBF神经网络学习算法 广义的RBF神经网络结构如下图所示: N-M-L结构对应着N维输入,M个数据中心点centers,L个输出. RBF 网络常用学习算法 RBF 网络的设计包括结构设计和参数设计.结构设计主要解决如何确定网络隐节点数的问题.参数设计一般需考虑包括3种参数:各基函数的数据中心和扩展常…

Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别.语音识别.无人驾驶等技术上都已经落地.而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶.智能助手.图像识别等许多层面.苹果业已开始全面拥抱机器学习,新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别Mac.另外,腾讯的深度学习平台Mariana已支持了微信语音识别的语音输入法.语音开放平台.长按语音消息转文本等产品,在微信图像识别中开始应用.全球前十大科技公司全部发力人工智能理论研究和应用的实现…

  RBF神经网络通用函数 newrb, newrbe 1.newrb 其中P为输入向量,T为输出向量,GOAL为均方误差的目标,SPREED为径向基的扩展速度.返回值是一个构建好的网络,用newrb()创建的RBF网络是一个不断尝试的过程,在创建中不断的增加中间层的数量和神经元的数目,直到满足输出的误差为止. MN为最大的神经元个数,即神经元个数到了MN后立即停止网络训练,DF是每次加进来的网络参数,只是输出的时候用,如下所示: net=newrb(p,tt,err_goal,3,200,1)…

径向基神经网络 1.径向基函数 (Radial Basis Function,RBF) 神经网络是一种性能良好的前向网络,具有最佳逼近.训练简洁.学习收敛速度快以及克服局部最小值问题的性能,目前已经证明径向基网络能够以任意精度逼近任意连续的函数.因此它已经被广泛应用于模式识别.非线性控制和图像处理等领域. 2.RBF神经网络的结构--RBF 神经网络的基本思想是用径向基函数(RBF)作为隐单元,的“基” ,构成隐含层的空间,隐含层对输入矢量进行变换,将低维的模式输入数据转换到高位空间内,使得在低…

NOTES: 这是第三届全国大学生集成电路创新创业大赛 - Arm 杯 - 片上系统设计挑战赛(本人指导的一个比赛).主要划分为以下的 Top5 重点.难点.亮点.热点以及创新点:1.通过 Arm Cortex-M3 CPU 软核 IP 在 Xilinx Artix-7 纯 FPGA 平台上构建一个 SoC 片上系统,该系统一方面能够通过 HDMI 接口,在显示屏上实时显示 OV5640 摄像头所采集的车牌视频数据(比特流的生成是通过交叉编译的方式,即 Verilog 编译与 C 编译):2.该…

Python之旅]第二篇(五):基于列表.字典和元组的员工信息处理接口 python 列表 字典 元组 员工信息处理接口 摘要: 1.基本需求     编写一个查询员工信息表的程序,实现如下功能: (1)让用户输入不小于3个字符查询员工信息 (2)通过员工号或员工个人信息可以精确或模糊查询到员工信息 (3)输出员工信息 2.实现代码与注释    首先提供员工信息的txt文件: 1 2 3 4 xpleaf@... 1.基本需求 编写一个查询员工信息表的程序,实现如下功能: (1)让用户输入不小于…

基于Python的卷积神经网络和特征提取 用户1737318发表于人工智能头条订阅 224 在这篇文章中: Lasagne 和 nolearn 加载MNIST数据集 ConvNet体系结构与训练 预测和混淆矩阵 过滤器的可视化 Theano层的功能和特征提取 作者:Christian S.Peron 译者:刘帝伟 摘要:本文展示了如何基于nolearn使用一些卷积层和池化层来建立一个简单的ConvNet体系结构,以及如何使用ConvNet去训练一个特征提取器,然后在使用如SVM.Logistic…