在流媒体传输分发领域,CDN和P2P一直是经常被拿来进行对比和讨论的一大热点,虽然不少大型视频企业目前同时使用着CDN和P2P两套分发机制,但相对于CDN,很多人对于P2P技术知之甚少.整体来说,P2P技术一方面能够极大缓解CDN"中心化"的边缘节点服务器压力,提升CDN网络在节点分布少的地区和流量高峰时期的整体服务能力:另一方面通过利用观看者大量"废弃"的上行带宽,极大的降低视频分发带宽成本.本文将以观止云通用P2P分发平台为例,向大家介绍P2P运行原理?是否安全…

from:  http://www.chnvideo.com/blog-classic-cdn.html SRS 编码器   如何选CDN:互联网大直播时代的CDN选择指南 CDN是一个服务型的公司,也就是服务+技术.一般的说法是,CDN的技术只是扯逼用的,服务才是一切.在技术没有差异化的图文时代,用运维和客服就可以搞定一切:在视频能造成技术差异化的时代,还行得通吗?不必用嘴巴打架,以下功能要求,是结合在CDN两年的工作经验,还有最近这两年所听到的各家CDN还有各种客户对开源软件提的要求.对于一…

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2015年9月,一个叫Livecoding.tv的网站在互联网上引起了编程界的注意.缘于Pingwest品玩的一位编辑在上网时无意中发现了这个网站,并写了一篇文章<一个比直播睡觉更奇怪的网站:直播程序员写代码> 来介绍它. Livecoding.tv是在2015年2月在美国正式上线的.公司的总部位于旧金山,创办人也是一位程序员. 网上直播已经不是新鲜事了,但正儿八经地直播程序员写代码确实少见.难怪品玩的编辑在他的文章中这样写道:"这么逗的一个东西,你跟我说它是一个教育平台?呃,然而好…

Web大前端时代之:HTML5+CSS3入门系列:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5121725.html 一.input新增类型: 1.tel:输入类型用于应该包含电话号码的输入字段 2.url:用于应该包含 URL 地址的输入字段 - 提交表单时对 url 字段的值自动进行验证 <form action="/test.html" method="post"> url:<input type="url…

Web大前端时代之:HTML5+CSS3入门系列:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5121725.html 1.引入 概述 音频文件或视频文件都可以看做是一个容器文件(类似于压缩的zip) 编解码器就是读取特定的容器格式,对其中的音频与视频轨进行解码,然后实现播放 解码器 解码器(decoder),是一种输入模拟视频信号并将它转换为数字信号格式,以进一步压缩和传输的硬件/软件设备 视频格式 Ogg = 带有 Theora 视频编码和 Vorbis 音频编码的…

随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结. 应用场景介绍 其实数据挖掘应用的场景无处不在,很多的环境都会应用到数据挖掘,之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据,或者说还没有体会到数据的重要性,现在随着IT行业中大数据时代的到来,让我一起去拥抱大数据,闲言少叙,此处我们就列举一个最简单的场景,一个销售厂商根据以往的销售记录单,通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单,我相信这也是很多销售机构想要…

转自:http://www.ituring.com.cn/article/75445 王益,LinkedIn高级分析师.他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监,在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”,它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题,该系统被应用在腾讯可计算广告业务中.在此之前,他在Google担任软件工程师,并开发了一个分布式机器学习工具,这个工具让他获得了2008年的“Google APAC 创新奖”.王益曾在清华大学和香港城市大学学习,并取得了清华大学机器学习和…

大数据时代之hadoop(一):hadoop安装 大数据时代之hadoop(二):hadoop脚本解析 大数据时代之hadoop(三):hadoop数据流(生命周期) 大数据时代之hadoop(四):hadoop 分布式文件系统(HDFS) hadoop的核心分为两块,一是分布式存储系统-hdfs,这个我已经在上一章节大致讲了一下,还有一个就是hadoop的计算框架-mapreduce. mapreduce事实上就是一个移动式的基于key-value形式的分布式计算框架. 其计算分为两个阶段,m…

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法) 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后,采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结. 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析算法对已经发生购买行为的订单中的客户属性进行了分析,可以得到几点重要的信息,这里做个总结: 1.对于影响购买自行车行为最重要的因素为:家中是否有小汽车,其次是年龄,再次是地域 2.通过折叠树对于比较…