python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算.这个论断我们不展开,但是有个概念我们要说明,IO密集型 vs. 计算密集型. IO密集型:读取文件,读取网络套接字频繁. 计算密集型:大量消耗CPU的数学与逻辑运算,也就是我们这里说的平行计算. 而concurrent.futures模块,可以利用multiprocessing实现真正的平行计算. 核心原理是:concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,从而令python程序可以利用…

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——…

一.线程池 1.concurrent.futures模块 介绍 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用 ProcessPoolExecutor: 进程池,提供异步调用 在这个模块中进程池和线程池的使用方法完全一样 这里就只介绍ThreadPoolExecutor的使用方法,顺便对比multiprocessing的Pool进程池 .基本方法 submit(fn, *args, **kwargs):异步提交任务…

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp…

多种方法实现 python 线程池 一. 既然多线程可以缩短程序运行时间,那么,是不是线程数量越多越好呢? 显然,并不是,每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的,太多的线程会占用过多的系统资源(内存开销,cpu开销),而且生成太多的线程时间也是可观的,很可能会得不偿失,这里给出一个最佳线程数量的计算方式: 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS(即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.),响应时间 2.根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程c…

平行运算 前言: 编写Python程序时,我们可能会遭遇性能问题,即使优化了代码,程序也依然有可能运行的很慢,从而无法满足我们对执行速度的要求,目前的计算机,其cpu核心数越来越多,于是,我们可以考虑通过平行计算来提升性能,能不能把代码的总计算量分配到多个独立的任务之中,并在多个CPU核心上面同时运行这些任务呢? 很遗憾,Python的全局解释器锁(GIL)使得我们没有办法用线程实现真正的平行计算,因此,上面那个想法行不通.另外一种常见的建议,是用C语言把程序中对性能要求较高的那部分代码,改为扩…

1 concurrent.futures 模块: # from abc import abstractmethod,ABCMeta # # class A(metaclass=ABCMeta): # def mai(self): # pass # @classmethod # class B(A): # def mai(self): # pass # 抽象类----定义子类的一些接口标准 @abstractmethod =================== 进程池 与 线程池 ========…

一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式, 在python3.2(2012年)之后加入了concurrent.futures模块(python3.1.5也有,但是python3.1.5发布时间晚于python3.2一年多),这个模块是python3中自带的模块,但是python2.7以上版本也可以安装使用. 下面分别介绍下各…

一.基类Executor Executor类是ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor 的基类.它为我们提供了如下方法: submit(fn, *args, **kwargs):提交任务.以 fn(*args **kwargs) 方式执行并返回 Future 对像. fn:函数地址. *args:位置参数. **kwargs:关键字参数. map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1): func:函数地址.…

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp…