今天学了下多线程中超时任务的处理,这里和大家分享下,遇到了点问题没能解决,留下来希望大家帮我解疑啊. 在JAVA中停止线程的方法有多种,有一种是结合ExecutorService和Future的使用,停止在线程池中超时的任务.这种情况下处理的都是比较耗时的操作,比如请求资源,数据库查询等,当超过一定时间没有返回结果,就结束线程,提高响应速度. 具体步骤如下: 实现Runnable接口或者Callable接口,分别实现run方法或者call方法,在方法中执行耗时操作. 将步骤1中的耗时操作线程放入…

一.背景题主最近遇到一个问题,本来通过ScheduledExecutorService线程池定时调度一个任务.奈何不知道为啥跑了2个多月,其中一个任务Hang住了,原本定时的任务则出现了问题. 关于定时线程池,好多人认为设置好频率(比如1Min),它会按照这个间隔按部就班的工作.但是,如果其中一次调度任务卡住的话,不仅这次调度失败,而且整个线程池也会停在这次调度上. 我们先从一个例子试着复现下问题: public class pool { private static class Runner…

Callable<String> task = new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { return HttpRequestUtil.host().doGet(requestUrl); } }; ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); Future<String>…

最近在开发中使用akka http进行请求,返回的是一个future,并且要对future进行超时设置,不知怎么设置,因此学习了下. 一.Future阻塞 首先,scala中的future不支持内置超时,要想达到这样的目的,可以使用Await进行阻塞,具体例子如下: import scala.concurrent._import scala.concurrent.duration._import ExecutionContext.Implicits.global lazy val f = fut…

基础用法 Volley为开发者提供了可配置的超时重试机制,我们在使用时只需要为我们的Request设置自定义的RetryPolicy即可. 参考设置代码如下: int DEFAULT_TIMEOUT_MS = 10000; int DEFAULT_MAX_RETRIES = 3; StringRequest stringRequest = new StringRequest(Request.Method.GET, url, new Response.Listener<String>() { @…

什么是Future? Future表示在接下来的某个时间的值或错误,借助Future我们可以在Flutter实现异步操作.它类似于ES6中的Promise,提供then和catchError的链式调用. Future是dart:async包中的一个类,使用它时需要导入dart:async包,Future有两种状态: pending - 执行中: completed - 执行结束,分两种情况要么成功要么失败: Future的常见用法? 使用future.then获取future的值与捕获futur…

底层的并发功能与并发语义不存在一一对应的关系.同步和条件等底层机制在实现应用层协议与策略须始终保持一致.(需要设计级别策略.----底层机制与设计级策略不一致问题). 简介 1.并发简史.(资源利用率/公平性/便利性),进程通信通过粗粒度通信机制:文件/套接字/信号量/信号处理器/共享内存.高效做事----串行和异步好的平衡. 线程共享文件句柄和内存句柄,都有自己的程序计数器.栈.局部变量:都访问堆中内存,需要更细粒度的内存共享机制. 2.线程优势 降低程序开发维护成本,提升性能(将异步工作流转…

在上一篇java动态编译 (java在线执行代码后端实现原理(一))文章中实现了 字符串编译成字节码,然后通过反射来运行代码的demo.这一篇文章提供一个如何防止死循环的代码占用cpu的问题. 思路:由于CustomStringJavaCompiler中重定向了System.out的输出位置,肯定不能有多线程并发的情况,否则会照成System.out输出内容错乱,所以我用了 Executors.newFixedThreadPool(1), 通过Future模式来获取结果,我自定义了一个Custo…

Gevent指南   gevent程序员指南 由Gevent社区编写 gevent是一个基于libev的并发库.它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API. 介绍 贡献者 核心部分 Greenlets 同步和异步执行 确定性 创建Greenlets Greenlet状态 程序停止 超时 猴子补丁(Monkey patching) 数据结构 事件 队列 组和池 锁和信号量 线程局部变量 子进程 Actors 真实世界的应用 Gevent ZeroMQ 简单server WSGI Servers…

第102讲:通过案例解析Akka中的Actor运行机制以及Actor的生命周期 Actor是构建akka程序的核心基石,akka中actor提供了构建可伸缩的,容错的,分布式的应用程序的基本抽象, actor是异步的,非阻塞式的,事件驱动的轻量级的模型, actor中都有自己的成员,也有receive方法,在receive中处理具体的逻辑. actor间沟通只能通过发消息. !发消息是异步的过程,MasterActor只会对自己的邮箱感兴趣,不断循环自己的邮箱, 收到消息后进行处理. 在acto…