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论 数据库 B Tree 索引 在 固态硬盘 上 的 离散存储
】的更多相关文章
论 数据库 B Tree 索引 在 固态硬盘 上 的 离散存储
传统的做法 , 数据库 的 B Tree 索引 在 磁盘上是 顺序存储 的 , 这是考虑到 磁盘 机械读写 的 特性 . 实际上 , B Tree 是一个 树形结构 , 可以采用 链式 存储 , 就是像 链表 那样 . 而 链式存储 就是 离散存储 . 固态硬盘 是 电子读写 , 所以 随机读写 和 顺序读写 的效率是一样的 . 所以 , 在 固态硬盘 上 , B Tree 索引 可以 采用 链式存储(离散存储) 的 方式 . 我之前说 数据库的瓶颈在于 大数据量频繁 Insert 索引排序 ,…
Windows7系统下优化固态硬盘
一.AHCI硬盘模式可提高硬盘性能,确定你的固态硬盘是运行在AHCI模式下,打开“HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Servicesmsahci”.右键修改磁盘模式为“0”,重启即可,如下图: 二.开启Trim功能减少磁盘擦写操作,延长固态硬盘的FLASH寿命,Windows 7默认状态下Trim指令是开启的,如果想查询目前的Trim指令状态,我们可以在管理员权限下,进入命令提示符界面,输入“fsutil behavior QUERY Dis…
笔记本光驱位置装SSD固态硬盘(亲自试验)
我的笔记本买的早了,2010年的联想Z460,速度有点慢,本来想换台电脑,想想还是算了,没有太大必要.固态硬盘便宜了,于是在原来的光驱位置装了一个256G的SSD固态硬盘,现在的性能能达到刚买来时的1.5倍还要多.由于硬件落后,开机时间并没有现在的装SSD的笔记本快,大概是20秒左右,不过已经很满意了. 装机的过程中遇到了一些问题,概括说一下(包括解决办法). 1)在光驱位置装固态硬盘,需要买一个光驱硬盘支架,看自己的机型选择对应的支架. 2)系统启动项第一个要设置为固态硬盘,且硬盘模式从原来的…
最新的裸机联想笔记本装win7系统/SSD(固态硬盘)上安装win7系统/联想K4450A i7装win7系统
老师让我帮他装个操作系统,由于是新电脑,并且老师的电脑上另安有固态硬盘,老师要我把系统安装在固态硬盘上,BIOS是2014年7月份的,所以BIOS设置项可能会有所变化. 下面是遇到的一些问题,及解决方法. (1)开机启动按F2进入基本信息面板,按F12进入启动项面板,按一下制表符再进入BIOS设置面板. 硬盘模式选择兼容模式,其中AHCI是win8系统的硬盘模式,选择此项会导致不能装win7系统,因为win7的硬盘模式是ATA,选择兼容模式即是可以安装win7. 启动模式选择Legacy mod…
简单粗暴的更换固态硬盘及WIN10 Ubuntu双系统
简介:本文希望帮助如本人一样的计算机小白,能够以最快的速度更换固态硬盘及安装系统. 1.提前将准备空白U盘(至少8G),利用UltraISO工具,或者软媒魔方,制作U盘启动盘. PS:需提前下载好WIN10的.iso镜像(itellyou). 2.新买的固态硬盘无需4K对齐,出厂时已经做好了.所以,固态硬盘直接放入原机械硬盘位,机械硬盘放至光驱位,注意需要有光驱托架. PS:购买时注意本机固态硬盘的尺寸和光驱位托盘的尺寸.买内存条要注意本机最高拓展大小,及频率. 3.插入U盘,启动,按F2(华硕…
笔记本光驱位换SSD固态硬盘之硬盘格式化
笔记本光驱位换SSD固态硬盘之硬盘格式化 系列文章: ThinkPad E430c加装内存和SSD固态硬盘 笔记本光驱位换SSD固态硬盘之Ghost克隆原来的系统到SSD固态硬盘分区 概述 加装SSD固态硬盘后,假设须要使用GHOST将原来的系统克隆到新的SSD固态硬盘上,须要对硬盘进行分区和格式化: 有人会问:GHost 目标盘须要格式化吗? 假设是同样大小的硬盘.能够不经分区与格式化直接ghost: 假设两个分区大小不一样,最好先进行格式化,然后再Ghost.否则多出的分区可能会出现不可用的…
重大漏洞:Bitlocker成摆设,多款固态硬盘硬件加密均可被绕过
荷兰拉德堡德大学的两名研究人员日前发表论文,描述了固态硬盘流行加密软件Bitlocker中的关键漏洞.固态硬盘需要口令来加密和解密其上存储的内容,但该口令可以被绕过. 荷兰拉德堡德大学的两名研究人员日前发表论文,描述了固态硬盘流行加密软件Bitlocker中的关键漏洞.固态硬盘需要口令来加密和解密其上存储的内容,但该口令可以被绕过.只要能接触到设备,固态硬盘(SSD)所用加密系统中的漏洞可被黑客用于轻松解密数据. 固态硬盘会用其存储的密钥来加密和解密其上存储的内容,但问题在于,用于加密和解密数据…
NVMe固态硬盘工具箱使用说明
https://www.bilibili.com/read/cv562989/ 浦科特NVMe固态硬盘工具箱使用说明 数码 2018-6-7 687阅读7点赞3评论 浦科特已经推出针对NVMe固态硬盘的PlexTool工具箱软件(下载地址http://www.goplextor.com/cn/uploadFile/dd559a7ef765492592bd80a4b84a0609),以下为功能介绍和使用说明. 主界面:DRIVE STATUS状态概览 打开PlexTool之后在驱动器下拉列表中选择…
基于SSD固态硬盘的数据库性能优化
基于SSD固态硬盘的数据库性能优化 2010-11-08 00:0051cto佚名 关键字:固态硬盘 数据库管理 SSD 企业软件热点文章 Java内存结构与模型结构分析 Oracle触发器的语法详解 NOR和NAND NOR和NAND都是闪存技术的一种,NOR是Intel公司开发的,它有点类似于内存,允许通过地址直接访问任何一个内存单元,缺点是:密度低(容量小),写入和擦除的速度很慢.NAND是东芝公司开发的,它密度高(容量大),写入和擦除的速度都很快,但是必须通过特定的IO接口经过地址转…
数据库选型之MySQL(固态硬盘)
刘勇 Email: lyssym@sina.com 本博客记录作者在工作与研究中所经历的点滴,一方面给自己的工作与生活留下印记,另一方面若是能对大家有所帮助,则幸甚至哉矣! 简介 鉴于高频中心库task(核心业务处理与存储逻辑)部分占用机器较多,为节省成本,调研数据库或缓存,以期满足高频生产的需求:1)峰值1w条/s:2)峰值60w条/m.本着节省成本的角度,本文对开源.免费的数据库MySQL在固态硬盘下从事务处理条目下展开测试,测试目标平均写入速率达10000条/s 以上则能满足要求.…
数据库MySQL 之 索引原理与慢查询优化
数据库MySQL 之 索引原理与慢查询优化 浏览目录 索引介绍方法类型 聚合索引辅助索引 测试索引 正确使用索引 组合索引 注意事项 查询计划 慢查询日志 大数据量分页优化 一.索引介绍方法类型 1.介绍 可以帮助用户快速的找到需要的内容:在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 总结: 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然…
MySQL数据库篇之索引原理与慢查询优化之一
主要内容: 一.索引的介绍 二.索引的原理 三.索引的数据结构 四.聚集索引与辅助索引 五.MySQL索引管理 六.测试索引 七.正确使用索引 八.联合索引与覆盖索引 九.查询优化神器--explain 十.慢查询优化的基本步骤 十一.慢日志管理 1️⃣ 介绍 1.为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得…
5.innodb B+tree索引
索引基础 索引是数据结构 1.图例 2.B+tree 特征 1.非叶子节点不保存数据,只用来索引,数据都保存在叶子节点 2.查询任何一条数据,查询的索引深度都是一样的 3. B+ 树中各个页之间是通过双向链表连接的,叶子节点中的数据是通过单向链表连接的,所有叶子节点形成有序链表,方便范围查询 4.所有的中间节点元素都同时存在于子节点,在子节点元素中是最大(或最小)元素 5.B+树索引并不能根据键值找到具体的行数据,B+树索引只能找到行数据所在的页,然后通过把页读到内存,再在内存中查找到行数据 3…
SSD固态硬盘使用注意事项
SSD固态硬盘的结构和运行方式不同于传统硬盘,在购买以后强烈建议进行一些设置以达到最优的运行效能,延长SSD的使用寿命.以下第一部分是一些可以在网上找到的关于SSD硬盘相关的注意事项,已经介绍很多,这里不再赘述.大家需要了解详细内容请在网上查找相关内容.后面第二部分是我在结合了各方面的意见后,自己总结的一些注意事项,供大家参考. 第一部分: 需要在BIOS中打开AHCI需要进行4K对齐(分区起始偏移对齐,可被4096整除,分区按4K作为最小分配单元)最好不要分多个分区(SSD机制决定,延长使用寿…
固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异
固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异 在看这篇文章之前可以先看一下下面的文章: SSD小白用户收货!SSD的误区如何解决 这样配会损失性能?实测6种特殊装机方式 听说固态硬盘是高富帅的必备神器,本人为了提升工作效率和提高工作速度 这个月节衣缩食,终于也决定买了一块三星固态硬盘120G容量 这个固态硬盘拿在手里轻飘飘的, 好像里面什么东西都没有似的 废话少说,先上图 开机速度20秒左右 测试环境:Windows7,SQLSERVER2005个人开发者版 SP4 我这里…
SSD固态硬盘的GC与Trim
操作系统:其实并没有删除数据: 事实上,它只是在硬盘前的索引区里标记这块文件占用的区域为无效的, 所以等该区域被擦除后,下次数据将要再次写入的时候,可以写入这块被标记的区域. 这也就是为啥那 些所谓的文件恢复软件能恢复的道理.(数据依然存在). 固态硬盘:在固态硬盘闪存内,数据存储一般是以page(页)为最小单位存储的(典型的为4KB),而128个page组成了一个block(块), 数据以页(page)为单位来读取和写入,但却只能以块(Block)为单位来删除. 当读取数据或者写入到一个没有被…
数据库:MySQL索引背后的数据结构及算法原理【转】
原文:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章…
Mysql的B+ Tree索引
为什么要使用索引? 最简单的方式实现数据查询:全表扫描,即将整张表的数据全部或者分批次加载进内存,由于存储的最小单位是块或者页,它们是由多行数据组成,然后逐块逐块或者逐页逐页地查找,这样查找的速度非常慢.优点:在数据量小比如只有几十行数据的情况下很快.但数据量大时不适用.更通常情况下,我们应该避免全表扫描,我们可以通过索引来大幅提升查询数据的速度. 什么信息能够成为索引? 能把记录限制在一定查找范围内的字段,比如键,唯一键,主键等 B+ Tree更适合用来做索引原因: 1.B+ 树的磁盘读写代价…
MYSQL之B+TREE索引原理
1.什么是索引? 索引:加速查询的数据结构. 2.索引常见数据结构 顺序查找: 最基本的查询算法-复杂度O(n),大数据量此算法效率糟糕. 二叉树查找:(binary tree search): O(log2n) ,二叉查找树根节点固定,非平衡.树高度深,高度决定io次数,io耗时大. hash索引 无法满足范围查找. 二叉树.红黑树 :导致树高度非常高(平衡二叉树一个节点只能有左子树和右子树),逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性,IO次数多查找慢,效率低.todo 逻辑上相…
数据库中聚合索引(MySQL和SQL Server区别)
一.聚集索引和非聚集索引 聚集索引:类似字典的拼音目录.表中的数据按照聚集索引的规则来存储的.就像新华字典.整本字典是按照A-Z的顺序来排列.这也是一个表只能有一个聚集索引的原因.因为这个特点,具体索引应该建在那些经常需要order by,group by,按范围取值的列上.因为数据本身就是按照聚集索引的顺序存储的.不应该建在需要频繁修改的列上,因为聚集索引的每次改动都以为这表中数据的物理数据的一次重新排序.就想新华字典一样.聚集索引适合建立在大数据量但是小数目不同值的列上,就像新华字典有收录了…
MYSQL的B+Tree索引树高度如何计算
前一段被问到一个平时没有关注到有关于MYSQL索引相关的问题点,被问到一个表有3000万记录,假如有一列占8位字节的字段,根据这一列建索引的话索引树的高度是多少? 这一问当时就被问蒙了,平时这也只关注MySQL索引一般都是都是用B+Tree来存储维护索引的,还有一些复合索引的最左匹配原则等等,还真没有实际关注过始即然用到索引能提升 查询的效率,那么这个索引树高是多少,给定表和索引字段后怎么计算出索引树的高度?下面将用举例的形式来说明如何计算索引树的高度. 在举例之前,先给出一个千万级记录表的索引…
MySQL数据库中的索引(一)——索引实现原理
今天我们来探讨一下数据库中一个很重要的概念:索引. MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,即索引是一种数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary searc…
mysql--->B+tree索引的设计原理
1.什么是数据库的索引 每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上,例如二分查找要求被检索数据有序,而二叉树查找只能应用于二叉查找树上,但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构(例如,理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织),所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这种数据结构,就是索引. 在向数据库中插入新的数据时,同时也需要向数据库索引中插入相应的索引键值 ,则需要向 B+树…
笔记本安装SSD固态硬盘详细的优化设置
现在好多笔记本.台式机都加上固态硬盘了,固态硬盘的优势大家应该都有所了解了,在此略写一下固态硬盘优势: 1.启动快,没有电机加速旋转的过程: 2.不用磁头,快速随机读取,读延迟极小: 3.相对固定的读取速度,由于寻址时间与数据存储位置无关,因此磁盘碎片不会影响读取时间: 4.写入速度快(基于DRAM),硬盘的I/O操作性能佳,能够明显提高需要频繁读写的系统的性能: 5.无噪音: 6.低容量的基于闪存的固态硬盘在工作状态下能耗与发热量较小,但高端或大容量产品能耗较高: 7.出现机械错误…
分布式文档存储数据库之MongoDB索引管理
前文我们聊到了MongoDB的简介.安装和对collection的CRUD操作,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13941797.html:今天我们来聊下mongodb的索引: 1.为什么要有索引?索引的作用是干嘛的? 我们知道mongodb通常应用在一些web站点,数据量非常大的场景中:在大数据的场景中,对于我们要查询一个数据,mongodb是否能够快速的响应结果就变得尤为的重要:这也是索引存在的意义:索引就是用来帮助我们在很大的数据集中快…
给Macbook Pro更换固态硬盘并转移系统的最简单办法
没有固态硬盘,再快的CPU,再强悍的显卡,都是白搭,由于“木桶原理”,瓶颈就在这里啊.如今的固态硬盘价格跌了很多,我记得去年我买的120G的固态硬盘还要将近600元,而现在只需要不到400了. 我这里介绍的换固态硬盘并转移系统的办法是很简单的(并且很安全),但仍然需要一点额外的装备,也就是一个移动硬盘盒,移动硬盘盒现在价格也是相当低廉,而且,你还能把换下来的机械硬盘放这个盒子里当备份存储用. 1,先不用拆机,把固态硬盘装到移动硬盘盒中,并连接到电脑上. 也许你注意到了,我的“移动硬盘盒”…
固态硬盘与机械硬盘 SQL Server 单表插入性能对比测试
测试环境…
Lucene学习之一:使用lucene为数据库表创建索引,并按关键字查询
最近项目中要用到模糊查询,开始研究lucene,期间走了好多弯路,总算实现了一个简单的demo. 使用的lucene jar包是3.6版本. 一:建立数据库表,并加上测试数据.数据库表:UserInfo 二:新建java project,并引入lucene jar包.http://lucene.apache.org/ 三:为数据库表建立索引及利用索引查数据: import java.io.File; import java.io.IOException;import java.sql.Conne…
SSD固态硬盘的闪存芯片颗粒介绍
固态硬盘凭借其存取速率超快等自身优势,被越来越多的电脑爱好者所青睐,并迅速普及到了广大用户的电脑中,因为固态硬盘与传统机械硬盘相比,确实在运行效率等方面有了质的提升,这里先了解一些评判固态硬盘优劣的知识,固态硬盘的闪存芯片架构来,什么是SLC.MLC.TLC?哪个好?它们的区别是什么? 什么是SLC.MLC.TLC闪存芯片颗粒? 闪存芯片根据内部架构分为SLC.MLC.TLC等,闪存颗粒是由多层闪存芯片构成的方形体. 闪存芯片颗粒直接影响着固态硬盘的存取速率.使用寿命.生产成本等. SLC,英文…
固态硬盘寿命实测让你直观SSD寿命!--转
近年来,高端笔记本及系列上网本越来越多的采用固态硬盘来提升整机性能,尽管众所周知固态硬盘除 了在正常的使用中带来更快速度的体验外,还具有零噪音.不怕震动.低功耗等优点,但大家对固态硬盘的寿命问题的担忧和疑虑却从来没有打消过,毕竟我们宝贵 数据安全性比任何东西都重要,我们用百度和google来搜索固态硬盘寿命想了解更多的实情时,却发现能看到的都是一些理论方面的介绍,难得一见真正的对 固态硬盘寿命进行测试并得出令人信服的数据的文章. 小编收到一款来自瑞耐斯(RENICE)厂家送测的32GB ZIF…