一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本质:…

1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 字符串(str) 生成器(generator) 也可以说除了int和bool类型的数据以外,都是可迭代对象. 为什么他们能被迭代? 因为他们还有__iter__方法 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象. 迭代器:…

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i…

迭代器和生成器补充:http://www.cnblogs.com/luchuangao/p/6847081.html 一 递归和迭代 略 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如fo…

一.什么是迭代器: 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器的特点:只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:__iter__ 和 __next__或者iter()和next(). 1.iter方法:返回迭代器对象本身 2.next方法:返回迭代器的下一个元素 可迭代的:只要对象本身有__iter__方法,那它就是可迭代的. 字符串,列表或元组对象都可用于创…

一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本质:…

一.生成器    本质就是迭代器. 我们可以直接执⾏__next__()来执⾏ 以下⽣成器 一个一个的创建对象 创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器 表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 二.生成器函数(重点)    深坑:生成器在要值得时候才拿值 生成器函数中包含yield,返回数据和return差不多:return会立即结束这个函数的执行,yield 表示返回,不会终止函数的执行,可以分段的执行一个函数. 当函数中包含了yield,次函数就是生成器函数 坑:生成器函数在执…

一.生成器    本质就是迭代器. 我们可以直接执⾏__next__()来执⾏ 以下⽣成器 一个一个的创建对象 创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器 表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 二.生成器函数(重点)    深坑:生成器在要值得时候才拿值 生成器函数中包含yield,返回数据和return差不多:return会立即结束这个函数的执行,yield 表示返回,不会终止函数的执行,可以分段的执行一个函数. 当函数中包含了yield,次函数就是生成器函数 坑:生成器函数在执…

python其他知识目录 1.三元运算(三目运算) 三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接加判断,然后赋值格式:[on_true] if [expression] else [on_false]res = 值1 if 条件 else 值2 其他语言类似结构:判段的条件?条件为真时的结果:条件为假时的结果 赋值一个变量,不满足某个条件就重新赋予另一个值一行代替四行,简化代码 a = b = 2 #变量值是...,如果不满足那么值是..... h = "" h = "变量1&q…

一.列表深浅复制: 浅拷贝内存图如下: 深拷贝内存图如下: 二.列表推导式: 实例: """ 列表推导式 练习:exercise01 """ list01 = [,,,,] # 需求:创建新列表,每个元素是list01中的元素的平方 list02 = [] for item in list01: list02.append(item ** ) print(list02) # 语法:[对变量的操作 for 变量名 in 可迭代对象] list03…

阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位…

迭代器和生成器 迭代器 iterator (1) 迭代对象: 可以直接作用于for循环的 称为可迭代对象(iterable)可以通过 isinstance 判断是否属于可迭代对象 可以直接作用于for循环的数据类型为: 列表,字典,集合,元组,字符串... generator 带yield的函数 实例 判断哪些是可迭代对象   from collections import Iterable print(isinstance('',Iterable)) #True print(isinstanc…

1.1 迭代器 1.可迭代对象:str,list,tuple,set,dict, 迭代器:f(文件),range() 可迭代对象和迭代器都可以for循环 可迭代对象不会计数, 迭代器会计数,上面操作到第3个,则下面的程序继续使用第4个 以上数据类型中都有一个函数__iter__() 所有包含了函数__iter__()的数据类型都是可迭代对象 Iterable 2. 获取迭代器  .__iter__ 迭代器往外拿元素 .__next__ lis = [1,2,3,4] it = lis.__ite…

十六. Python基础(16)--内置函数-2 1 ● 内置函数format() Convert a value to a "formatted" representation. print(format('test', '<7')) # 如果第二个参数的数值小于len(参数1), 那么输出结果不变 print(format('test', '>7')) print(format('test', '^7')) ※ 注意区别于字符串的函数format() "{}…

一.生成器 什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin…

十五. Python基础(15)--内置函数-1 1 ● eval(), exec(), compile() 执行字符串数据类型的python代码 检测#import os 'import' in code ① eval : 有返回值, 适用于执行计算语句, 例如eval("4+3"). ② exec : 没有返回值, 适用于执行流程控制语句, 例如exec(a = b if b>c else c) ③ complie: code1 = 'for i in range(0,3):…

迭代器 可迭代协议和迭代器协议 可迭代协议 只要含有__iter__方法的对象都是可迭代的 迭代器协议 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器 关系 1.可以被for循环的都是可迭代的 2.可迭代的内部都有__iter__函数 3.只要是迭代器,一定可迭代 4.可迭代的对象使用__iter__方法就可以得到一个迭代器 5.迭代器中的__next__方法可以一个一个的获取值 例子 判断是否是可迭代类型 可以被for循环的类型都有__iter__()函数 dir()函数可以返回类…

一.列表生成式 a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b = [] for i in a: b.append(i+1) print(b) a = b print(a) ---------------------------------------------- [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] a = [1,3,4,5,4,5,6,7,8,11] for index,i in enumer…

可迭代的:内部含有__iter__方法的数据类型叫可迭代的,也叫迭代对象实现了迭代协议的对象 运用dir()方法来测试一个数据类型是不是可迭代的的. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,如果要么就引起一个StopIteration异常(当对象没有下一项时),以终止迭代.我们知道for循环可以遍历列表,元组,字符串等等,还可以遍历文档,这是为什么么呢?迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以…

一.迭代器: 1.迭代:每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值.例如:循环获取容器中的元素. 2.可迭代对象(iterable): 1)定义:具有__iter__函数的对象,可以返回迭代器对象. 2)语法: 3)原理: 3.迭代器对象(iterator): 1)定义:可以被next()函数调用并返回下一个值的对象. 2)语法: 3)说明及作用: 二.生成器(generator): 三.生成器函数: 6.内置生成器: 7.生成器表达式: 四.基础代码:…

一.什么是迭代器: 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器的特点:只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 1.iter方法:返回迭代器对象本身 2.next方法:返回迭代器的下一个元素 可迭代的:只要对象本身有__iter__方法,那它就是可迭代的. 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: list = [1,2,3…

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper @init #eater=init(eater) def eater(name): print('%s start to eat' % name…

迭代器和生成器 一.迭代器 1.迭代器协议指的是对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 4.迭代器的优缺点: 优点:不依赖于索引取:惰性计算,节省内存. 缺…

迭代器和生成器 迭代器 一 .迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二.什么是迭代器协议 1.迭代器协议指:对象必须提供一个 next 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,…

可循环迭代的对象称为可迭代对象,迭代器和生成器函数是可迭代对象. 列表解析表达式:可以简单高效处理一个可迭代对象,并生成结果列表 示例代码: [ i ** 2 for i in range(10) ] #输出结果 [0,1,4,9,16,25,36,49,64,81] 生成器表达式:可以简便快捷地返回一个生成器.生成器表达式的语法和列表解析式基本一样,只不过是将[]替换成() 生成器的数据只有在调用时才生成 示例代码: a = ( i ** 2 for i in range(10)) print…

一 生成器 从Python2.2起,生成器提供了一种简洁的方式帮助返回列表元素的函数来完成简单和有效的代码. 它基于yield指令,允许停止函数并立即返回结果.此函数保存其执行上下文,如果需要,可立即继续执行. 1.对比range 和 xrange 的区别 >>> print range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print xrange(10) xrange(10) 如上代码所示,range会在内存中创建所有指定的数…

一.迭代器 二.生成器 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html def func(): #定义生成器,和普通函数的区别是有yield关键字 print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 ret=func() #正常函数会执行,但这里并未执行,而是返回了生成器 print(ret) r1=ret.__next__() #执行生成器函数,直到遇到yiel…

函数执行流程* 递归Recursion 递归的性能  递归总结 递归练习: def fac(n): if n==1: return n return n*fac(n-1) def fac1(n, f=1): if n == 1: return f f *= n return fac1(n - 1, f) def revert1(n,lst=[]): lst.append(n%10)#可以考虑用divmod()函数 return lst if n//10==0 else revert1(n//10…

列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成 list [, , , , , , , , , ] 可以用 range(, ) : >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L…