Hadoop 面试题之八 355.metaq 消息队列 zookeeper 集群 storm集群(包括 zeromq,jzmq,和 storm 本身)就可以完成对商城推荐系统功能吗?还有其他的中间件? 356.storm怎么完成对单词的计数?(个人看完storm 后一直都认为他是流处理,好像没有积攒数据的能力,都是处理完之后直接分发给下一个组件) 357.storm 其他的一些面试经常问的问题?…

Hadoop 面试题之九 16.Hbase 的rowkey 怎么创建比较好?列族怎么创建比较好? 答: 19.Hbase 内部是什么机制? 答: 73.hbase 写数据的原理是什么? 答: 75.hbase宕机如何处理? 答: 144. 如果让你设计,你觉得一个分布式文件系统应该如何设计,考虑哪方面内容: 每天百亿数据入hbase,如何保证数据的存储正确和在规定的时间里全部录入完毕, 不残留数据. 答: 149.hbase过滤器实现原则. 答: 164.介绍一下hbase过滤器. 答: 167…

还在用着以前的大数据Hadoop面试题去美团面试吗?互联网发展迅速的今天,如果不及时更新自己的技术库那如何才能在众多的竞争者中脱颖而出呢? 奉行着"吃喝玩乐全都有"和"美团一次美一次"的服务宣传宗旨的美团APP,是不是早已经在自己手机上赫然存在了好久,作为程序员的你是不是做梦都想进去工作呢?毕竟是知名企业而且薪资待遇是何等的诱人. 下面是我们学生面试大数据工程师时经历的面试题,就业讲师将其整理一些重要的技术面试题,大家可以根据自己学习的大数据技术知识进行整理一下,用…

Hadoop 面试题之十 548.redis有什么特别之处,为什么用redis,用hbase 不行么? 答:redis 是基于内存的数据库,速度快 551.redis用什么版本? 3.0以上才支持集群 553.redis安装时候遇到什么问题? log日志文件不存在,需要自己创建才能成功 .redis-server /redis.conf redis-cli 514.Redis的基本类型 答:基本类型就是key 只能是string类型 而value可以是 stirng hash 字符串列表list…

Hadoop 面试题,看看书找答案,看看你能答对多少(2) 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储.a)NameNode  b)Jobtracker  c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案C datanode 2. HDfS 中的 block 默认保存几份?a)3 份 b)2 份c)1 份d)不确定 答案A默认3分 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动?a)SecondaryNameNode b)DataNode…

大数据(Big Data)   大数据,官方定义是指那些数据量特别大.数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理.大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V.   大数据中的数据量非常巨大,达到了PB级别.而且这庞大的数据之中,不仅仅包括结构化数据(如数字.符号等数据),还包括非结构化数据(如文本.图像.声音.视频等数据).这使得大数据的存储,管…

参考资料: 与 Hadoop 对比,如何看待 Spark 技术?:https://www.zhihu.com/question/26568496 还要不要做大数据:http://sinofool.cn/blog/archives/198 别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大:http://geek.csdn.net/news/detail/2780 2015年有关Hadoop的10个预测:http://blog.jobbole.com/85181/ hadoop和大数据的关系?和spar…

颜色区别: 蓝色:hive,橙色:Hbase.黑色hadoop 请简述hadoop怎样实现二级排序． 你认为用Java,Streaming,pipe 方式开发map/reduce,各有哪些优缺点: 6. 请列出在你以前工作中所使用过的开发map /reduce的语言java:scala:python:shell: 7.当前日志采样格式为a,b,c,db,b,f,ea,a,c,f请用最熟悉的语言编写一个map/reduce 程序,计算第四列每个元素出现的个数: 14.某个目录下有两个文件a.txt…

HadoopHadoop是什么? 答:一个分布式系统基础架构. Hadoop解决了什么问题? 答:解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储(HDFS)和处理(MapReduce). HiveHive是什么? 答:Hive是建立在Hadoop之上的,使用Hadoop作为底层存储的批处理系统.(可以理解为MapReduce的一层壳) Hive解决了什么问题? 答:Hive是为了减少MapReduce jobs的编写工作. HBaseHBase是什么?…

找了这篇文章看了一下面试题<Spark 和hadoop的一些面试题(准备)> http://blog.csdn.net/qiezikuaichuan/article/details/51578743 其中有一道题目很不错,详见: http://www.aboutyun.com/thread-18826-1-1.html http://www.cnblogs.com/lucius/p/3483494.html 我觉得可以在Hadoop上面实际编程做一下. 我觉得第一篇文章里面下面这一段总结的很好…