oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number 分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number)   目录 =============================================== 1.使用rownum为记录排名 2.使用分析函数来为记录排名 3.使用分析函数为记录进行分组排名 一.使用rownum为记录排名: 在前面一篇<Oracle开发专题之:分析函数>,我们认识了分析函数的基本应用,现在我们再来考虑下面几个问题:…

本文通过例子演示了Oracle分析函数 —— rank, dense_rank, row_number的用法. //首先建score表 create table score( course   nvarchar2(20), stu_name nvarchar2(20), score   number(2)); //插入数据 insert into score values ('Math','Tough1',95); insert into score values ('Math','Tough2…

SQL : select * from crisis_sales where dept_id = 'D02' order by sale_date; DEPT_ID  SALE_DATE  GOODS_TYPE  SALE_CNT ---------------------------------------------------------------------- min(sale_cnt)  keep(dense_rank first order by sale_date) min_ea…

http://www.cnblogs.com/wuyisky/archive/2010/02/24/oracle_rank.html 目录===============================================1.使用rownum为记录排名2.使用分析函数来为记录排名3.使用分析函数为记录进行分组排名 一.使用rownum为记录排名:在前面一篇<Oracle开发专题之:分析函数>,我们认识了分析函数的基本应用,现在我们再来考虑下面几个问题: ①对所有客户按订单总额进行排名…

来源于:http://blog.itpub.net/28929558/viewspace-1182183/ 销售表:SQL> select * from criss_sales where dept_id = 'D02' order by sale_date ; DEPT_ID SALE_DATE   GOODS_TYPE    SALE_CNT------- ----------- ---------- -----------D02     2014/3/6    G00          …

select * from criss_sales where dept_id = 'D02' order by sale_date ; 此时有个新需求,希望查看部门 D02 内,销售记录时间最早,销售量最小的记录. 即希望得到这样的信息D02     2014/3/6    G01                430 这样,就需要用keep(dense_rank first/last)来帮助处理 select dept_id ,min(sale_cnt)keep ( dense_rank f…

部分常见ORACLE面试题以及SQL注意事项 一.表的创建: 一个通过单列外键联系起父表和子表的简单例子如下: CREATE TABLE parent(id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE TABLE child(id INT, parent_id INT, INDEX par_ind (parent_id), FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) ON DELETE CASCADE ) 建表时…

我们都知道分析函数功能很强大,可能需要写很复杂的标准SQL才能办到或不可能办到的事,使用分析函数却能很容易完成.我们经常会用到排序分析函数,如ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.这三个函数都是排序函数,那么有什么不同呢,下面看个例子: SQL> select empno, 2 ename, 3 deptno, 4 sal, 5 row_number() over(partition by deptno order by sal) sql_rownum, 6 rank() ove…

(1)rank函数返回一个唯一的值,除非遇到相同的数据时,此时所有相同数据的排名是一样的,同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名. (2)dense_rank函数返回一个唯一的值,除非当碰到相同数据时,此时所有相同数据的排名都是一样的.(3)row_number函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,排名按照记录集中记录的顺序依次递增.(4)ntile是要把查询得到的结果平均分为几组,如果不平均则分给第一组. 例如: create table s_score ( s_id )…

select gender,       age,       row_number() over(partition by gender order by age) as rowNumber,       rank() over(partition by gender order by age) as ranks,       dense_rank() over(partition by gender order by age) as denseRank,       percent_rank…