前言:这几天一直都在研究模糊聚类.感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解,正好今天有时间,就来聊一聊模糊聚类. 一:模糊数学 我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1.我们平时写程序其实也是这样if 1 then do.永远这种模式,在这种模式中,一个元素要么属于这个集合,要么不属于这个集合,但是对我们现在介绍的模糊集来说,某个元素可能部分属于这个集合,又可能部分属于另外的集合,显然,例如,一个男人(1表示),一个女人(0表示),但是随着科学技术的发展,出现了人妖这个生物(可能0.3属于男…
Ext.Net学习笔记22:Ext.Net Tree 用法详解 上面的图片是一个简单的树,使用Ext.Net来创建这样的树结构非常简单,代码如下: <ext:TreePanel runat="server"> <Root> <ext:Node Text="根节点" Expanded="true"> <Children> <ext:Node Text="节点1" Expand…
Ext.Net学习笔记23:Ext.Net TabPanel用法详解 上面的图片中给出了TabPanel的一个效果图,我们来看一下代码: <ext:TabPanel runat="server" ID="tabpanel1"> <Items> <ext:Panel runat="server" ID="tab1" Title="Tab1" Html="第一个Tab&q…
博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 Elasticsearch 主要包含索引过程和搜索过程. 索引过程:一条文档被索引到 Elasticsearch 之后,默认情况下 ES 中会保存两份内容,一份是该文档的原始内容,也就是 _source 中共的文档内容,另一份是索引时通过分词.过滤等一系列过程生成的倒排索引文件,倒排索引中保存了词项和文档的对应关系. 搜索过程:当用户对文档进行检索时,ES 接收到查询关键词之后到倒排索引中进行查询,通过倒排索引中维护的倒排记录表找到…
4.  元素选择器详解 4.1  元素选择器 4.2  选择器分组 用英文逗号","相连,使用相同的样式表 使用通配符对所有元素进行通用设定. 4.3  类选择器详解 4.3.1.  类选择器允许以一种独立于文档元素的方式来指定样式 .class{} 4.3.2.  结合元素选择器 a.class{} (只指定a标签内的class类) <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta…
MyBatis-使用逆向工程中方法进行模糊查询 1.应用mybatis逆向工程会大大的提高我们的开发效率,如何应用mabatis 逆向生成的代码进行模糊查询那. 2.首先看一下pojo 层中example 中的代码: 由此看出Mybatis 已经为我们提供了模糊查询的方法[andUsernameLike] 3.我们在service 层中简单的应用一下吧[根据username.type查询] 4.可以看出只要创建criteria 对象调用它的andXXXLike 方法就可以顺利的实现我们所需要的模…
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
使用DirectMethods在JS中调用C#方法 我承认,这个标题有点噱头,其实应该是通过DirectMethods,在JS中通过异步调用的方式执行服务器端的方法. 来看一个例子吧: [DirectMethod] public void AddToServerTime(int hours) { var date = DateTime.Now.Add(new TimeSpan(hours, 0, 0)); this.myLabel.Text = date.ToString(); } 这是一个as…
软件:IDEA2014.Maven.HanLP.JDK: 用到的知识:HanLP.Spark TF-IDF.Spark kmeans.Spark mapPartition; 用到的数据集:http://www.threedweb.cn/thread-1288-1-1.html(不需要下载,已经包含在工程里面): 工程下载:https://github.com/fansy1990/hanlp-test . 1.问题描述 现在有一个中文文本数据集,这个数据集已经对其中的文本做了分类,如下: 其中每个…
摘要:这篇文章将详细讲解自然语言处理过程,基于机器学习和TFIDF的情感分类算法,并进行了各种分类算法(SVM.RF.LR.Boosting)对比 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类(含详细的NLP数据清洗)>,作者: eastmount. 在数据分析和数据挖掘中,通常需要经历前期准备.数据爬取.数据预处理.数据分析.数据可视化.评估分析等步骤,而数据分析之前的工作几乎要花费数据工程师近一半的工作时间,其中的数据预处理也将直接影响后续模型…