下载numpy 下载地址 https://pypi.python.org/pypi/numpy 进入网站,下载和自己电脑及电脑中安装的python匹配的numpy版本.我的电脑是Win 10 x64位的系统,装的python版本是3.6,则要下载numpy-1.13.1-cp36-none-win_amd64.whl 安装 把刚刚下载的.whl文件放在任意文件夹下,然后进入该文件夹的目录打开命令行,然后使用pip指令安装(前提是你的电脑已经安装了python的pip包管理模块),输入命令: pi…

pandas可以对数据进行整理分析 因为要对excel中的源数据进行分组和处理,所以想到用pandas来处理.试用过确实比自己去读写快捷很多 (实际pandas底层也是用xlrd,xlwt两个第三方包来读取Excel和写文件到Excel中)   一.pandas处理的数据结构介绍 1.series结构 该结构类似一个数组 pd.Series([1,2,3,4,5])   2.DataFrame 使用DataFrame创造的结果与字典类似,实际是一个key对应的值为series的结构 从excel…

第一步:模块安装 pip install pandas 第二步:使用(单个工作表为例) 说明:如果有多个工作表,那么只要指定sheetname=索引,(第一个工作表为0,第二个工作表为1,以此类推) pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_…

知道了基本的pandas的数据结构,就可以进行查询相应的数据了 DataFrame可以看成是一个个的Series组成的一个二维结构,既然如此,就会有从DataFrame里查询Series的方法 从DataFrame中查询Series 这么说会一头雾水,通俗一点讲就是从表格里查询一行或者一列的数据 由于pandas和字典有些类似,所以同样,也可以用字典的方式进行获取 列的查询 d = { 'state':['s1','s2','s3'], 'year':['2020','2019','2018']…

1. 引言 前一篇介绍了Pandas实现简单的SQL操作,本篇中将主要介绍一些相对复杂一点的操作.为了方便后面实操,先给出一份简化版的设备统计数据: 0 android NLL 387546520 2099457911 0 ios NLL 52877990 916421755 1 android 魅族 8995958 120369597 1 android 酷派 9915906 200818172 1 android 三星 16500493 718969514 1 android 小米 2393…

声明 工作后,很不幸的成为了团队中的QA.QA这个角色吧,说起来高大上,实际很苦逼,一句话概括一下:吃力不讨好!作为新人,公司每月一分钱没少我,至少现在跟开发的待遇是一样的,所以我还是得兢兢业业的对待自己的工作. 项目越做越复杂,写验收测试的时候,往往验收场景容易构造,但是该场景下的预期数据.甚至是原始数据太难构造了,尤其我是处于通信行业,数据库的表数据字段极其多.数据表也极其的多.不怕大家笑话,我开始的时候是通过Scala的函数式编程,一点一点的自己写程序维护表的字段名称.数据的split(还…

十分钟学会Pandas 这是关于Pandas的简短介绍主要面向新用户.你可以参考Cookbook了解更复杂的使用方法 习惯上,我们这样导入: In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 创建对象 请参阅数据结构简介部分 通过传递一个列表的值创建一个Series,让Pandas创建一个默认的整数索引: In [4]: s = pd.Series([1,3…

目录 1  pandas基本概念 1.1  pandas数据结构剖析 1.1.1  Series 1.1.2  DataFrame 1.1.3  索引 1.1.4  pandas基本操作 1.1.4.1  重索引 1.1.4.2  丢弃一行或者一列 1.1.4.3  数据选取 1.1.4.4  数据对齐 1.1.5  pandas函数简单介绍 1.1.5.1  apply和applymap函数 1.1.5.2  排序函数 1.1.5.3  汇总计算函数 1.1.6  缺失值的处理 1.1.7  …

目的:有时需对数据进行到出到Excel,直观的给别人参阅,或从Excel中读取数据进行操作和分析依赖库 pandas 可简单的读出和写入 1,根据Excel读取( 需安装xlrd库) import numpy as np import pandas as pd pd.read_excel("test.xlsx",'sheet1') 2, 到出Excel文件(需安装openpyxl库) import numpy as np import pandas as pd df.to_excel(…

基于 Python 和 Pandas 的数据分析(1) Pandas 是 Python 的一个模块(module), 我们将用 Python 完成接下来的数据分析的学习. Pandas 模块是一个高性能,高效率和高水平的数据分析库. 从本质上讲,它非常像操作电子表格的无头版本,如Excel. 我们所使用的大部分的数据集都可以被转换成 dataframes(数据框架). 你可能对这个术语比较熟悉了, 它被广泛地用于很多语言. 但是如果你不熟悉, 可以看下我的解释: 一个 dataframe 就很像…