本文是读A Beginner's Guide to LSTMs and Recurrent Neural Networks的个人摘要. 递归网络 Recurrent nets 递归网络是一种人工神经网络,用于识别数据序列中的模式,如文本.基因组.手写.口语或来自传感器.股票市场和政府机构的数字时间序列数据.这些算法考虑了时间和序列,它们都有时间维度. 引申阅读: attention mechanism, memory networks RNN 前馈网络 在RNN前,已经有前馈神经网络了:通过有监…

摘要 这篇文章提供了一个关于递归神经网络中某些概念的指南.与前馈网络不同,RNN可能非常敏感,并且适合于过去的输入(be adapted to past inputs).反向传播学习(backpropagation learning)是为了前馈网络而描述,并进行调整来满足我们的建模需要,并且推广到递归网络.这篇简要的文章的目的是搭建一个应用和理解递归神经元网络的图景(scene). 1.简介 广为人知的是,给定了一个隐藏节点的集合(可能非常大),传统的前馈网络可以用来近似任何空间受限的有限函数.…

递归神经网络 人类并不是每时每刻都从头开始思考.正如你阅读这篇文章的时候,你是在理解前面词语的基础上来理解每个词.你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考.你的思想具有持续性. 传统的神经网络不能做到这点,而且这似乎也是它的主要缺陷.比如,你想对电影中每个点发生的事件类型进行分类.目前还不清楚传统神经网络如何利用之前事件的推理来得出后来事件. 递归神经网络能够解决这一问题.这些网络中具有循环结构,能够使信息持续保存. 递归神经网络具有循环结构 在上图中,一组神经网络A,接收参数,输出,循环A可以使…

在此之前,我们已经学习了前馈网络的两种结构--多层感知器和卷积神经网络,这两种结构有一个特点,就是假设输入是一个独立的没有上下文联系的单位,比如输入是一张图片,网络识别是狗还是猫.但是对于一些有明显的上下文特征的序列化输入,比如预测视频中下一帧的播放内容,那么很明显这样的输出必须依赖以前的输入, 也就是说网络必须拥有一定的"记忆能力".为了赋予网络这样的记忆力,一种特殊结构的神经网络--递归神经网络(Recurrent Neural Network)便应运而生了.网上对于RNN的介绍多…

RNN RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息.由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题.所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势.递归神经网络都具有一连串重复神经网络模块的形式.在标准的RNNs中,这种重复模块有一种非常简单的结构.     那么S(t+1) = tanh( U*X(t+1) + W*S(t)).tanh激活函数图像如下:  激活函数tanh把状态S值映射到-1和1之间. RN…

作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/256 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 ShowMeAI为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learn…

Hinton 第七课 .这里先说下RNN有recurrent neural network 和 recursive neural network两种,是不一样的,前者指的是一种人工神经网络,后者指的是一种深度神经网络这里指的是前者,这部分翻译的不好,因为之前没怎么接触过RNN,不过就当理解意境吧,所以附上所有的ppt,看得懂的就看PPt,下面的是附带说明,有些语句没有那么通顺,所以就当意境了. 而且百科上居然有这么多分类: 完全递归网络(Fully recurrent network) Hopf…

转自:http://developer.51cto.com/art/200911/162925.htm 51cto 本系列来自NokiaGuy的“真的有外星人吗”博客,系列名称为<Java多线程初学者指南>.整个系列介绍了Java线程的好处,概念和原理,基础操作,高阶操作等内容. 51CTO编辑推荐:Java线程从入门到实践 系列目录: 线程简介介绍了什么是Java的线程及多线程的好处.由于Java是纯面向对象语言,因此,Java的线程模型也是面向对象的. 用Thread类创建线程在Java中…

Hinton 第七课 .这里先说下RNN有recurrent neural network 和 recursive neural network两种,是不一样的,前者指的是一种人工神经网络,后者指的是一种深度神经网络这里指的是前者,这部分翻译的不好,因为之前没怎么接触过RNN,不过就当理解意境吧,所以附上所有的ppt,看得懂的就看PPt,下面的是附带说明,有些语句没有那么通顺,所以就当意境了. 而且百科上居然有这么多分类: 完全递归网络(Fully recurrent network) Hopf…

1.Recursive Nerual Networks能够更好地体现每个词与词之间语法上的联系这里我们选取的损失函数仍然是交叉熵函数 2.整个网络的结构如下图所示: 每个参数的更新时的梯队值如何计算,稍后再给大家计算相应的数学公式 这里先列出节点的合并规则 1.即假设将一句话中的词先两个合并,并通过神经网络计算出合并后的得分情况 2.然后找出合并后得分最高的两个词进行真正的合并,得到新的节点,其余节点不合并 3.将得到的新节点加入到下一轮两两合并的计算过程中,直至得到最终节点 下面是计算的代码:…

一.前述 传统的神经网络每个输入节点之间没有联系, RNN (对中间信息保留): 由图可知,比如第二个节点的输入不仅依赖于本身的输入U1,而且依赖上一个节点的输入W0,U0,同样第三个节点依赖于前两个节点的输入, 假设每一个节点分别代表着“我出生在中国,我说——”的一个预测,则“说”后面则是依赖于前面的说的每个单词的所有组合. xt表示第t,t=1,2,3...步(step)的输入 st为隐藏层的第t步的状态,它是网络的记忆单元. st=f(Uxt+Wst−1),其中f一般是非线性的激活函数.…

递归神经网络可存储记忆神经网络,LSTM是其中一种,在NLP领域应用效果不错. 递归神经网络(RNN),时间递归神经网络(recurrent neural network),结构递归神经网络(recursive neural network).时间递归神经网络神经元间连接构成有向图,结构递归神经网络利用相似神经网络结构递归构造更复杂深度网络.两者训练属同一算法变体. 时间递归神经网络.传统神经网络FNN(Feed-Forward Neural Networks),前向反馈神经网络.RNN引入定向…

本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测.作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的. 所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测.传统的神经网络模型并不能解决这种问题,进而开发出递归神经网络模型,递归神经网络模型可以存储历史数据来预测未来的事情. 在这个例子里将预测几个函数: 正弦函数:sin 同时存在正弦函数和余弦函数:sin和cos x*sin(x) 首先,建立LSTM模型,lstm_model,这个…

NHibernate初学者指南系列文章导航   前面的话 经过三个多周的时间,终于将这个系列完成了,谢谢大家的关注和支持,有很多不足之处还望大家包涵. 本系列参考的书籍为NHibernate 3 Beginner's Guide一书. 该书的随书源代码下载地址为:http://d.1tpan.com/tp1240962233 文章导航 第一章:NHibernate介绍 NHibernate初学者指南(1):开篇 第二章:第一个完整的例子 NHibernate初学者指南(2):一个完整的例子 第三…

信息往往还存在着诸如树结构.图结构等更复杂的结构.这就需要用到递归神经网络 (Recursive Neural Network, RNN),巧合的是递归神经网络的缩写和循环神经网络一样,也是RNN,递归神经网络可以处理树.图这样的递归结构. 递归神经网络 神经网络的输入层单元个数是固定的,因此必须用循环或递归的方式来处理长度可变的输入.循环神经网络实现通过长度不定的输入分割为等长度的小块,然后再依次的输入到网络中,从而实现了神经网络对变长输入的处理.一个典型的例子是,当我们处理一句话的时候,我们…

递归神经网络(RNN),是两种人工神经网络的总称,一种是时间递归神经网络(recurrent neural network),另一种是结构递归神经网络(recursive neural network). min-char-rnn.py gist:112 lines of Python 简介: 人工神经网络的发展历史己有60多年,是采用物理可实现的系统模仿人脑神经细胞的结构和功能,是在神经生理学和神经解剖学的基础上,利用电子技术.光学技术等模拟生物神经网络的结构和功能原理而发展起来的一门新兴的边…

原文地址:http://www.blogjava.net/nokiaguy/archive/2009/nokiaguy/archive/2009/03/archive/2009/03/19/260753.html 本文为原创,如需转载,请注明作者和出处,谢谢!一.线程概述 线程是程序运行的基本执行单元.当操作系统(不包括单线程的操作系统,如微软早期的DOS)在执行一个程序时,会在系统中建立一个进程,而在这个进程中,必须至少建立一个线程(这个线程被称为主线程)来作为这个程序运行的入口点.因此,在操…

原文:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/626300 有时候把句子看做是词的序列是不够的,比如下面这句话『两个外语学院的学生』: 上图显示了这句话的两个不同的语法解析树.可以看出来这句话有歧义,不同的语法解析树则对应了不同的意思.一个是『两个外语学院的/学生』,也就是学生可能有许多,但他们来自于两所外语学校:另一个是『两个/外语学院的学生』,也就是只有两个学生,他们是外语学院的.为了能够让模型区分出两个不同的意思,我们的模型必须能够按照树结构去处理信息,而不…

nginx初学者指南 本文翻译自nginx官方网站:http://nginx.org/en/docs/beginners_guide.html#control 该指南会对nginx做一个简要的介绍,同时描述一些使用nginx完成的简单任务.该指南假设读者的机器上已经安装好了nginx.如果没有安装好,请转移到Installing nginx页面完成安装.该指南描述了如何启动和停止nginx,如何重新载入nginx的配置,解释了配置文件的构成以及如何使用nginx来分发静态资源.如何配置nginx…

FreeBSD上编写x86 Shellcode初学者指南 来源 https://www.4hou.com/binary/14375.html 介绍 本教程的目的是帮助你熟悉如何在FreeBSD操作系统上编写shellcode.虽然我会尽力在这里叙述所有有关的内容,但并不打算把本文写成汇编代码编程的入门读物.在反汇编中,你会注意到汇编代码采用AT&T语法,而我更喜欢使用Intel语法(无论是哪一种,nasm的工作原理是一样的).如果你担心这些差异会带来困扰,请使用谷歌搜索并了解这些差异.请注意我只…

1.Recursive Nerual Networks能够更好地体现每个词与词之间语法上的联系这里我们选取的损失函数仍然是交叉熵函数 2.整个网络的结构如下图所示: 每个参数的更新时的梯队值如何计算,稍后再给大家计算相应的数学公式 这里先列出节点的合并规则 1.即假设将一句话中的词先两个合并,并通过神经网络计算出合并后的得分情况 2.然后找出合并后得分最高的两个词进行真正的合并,得到新的节点,其余节点不合并 3.将得到的新节点加入到下一轮两两合并的计算过程中,直至得到最终节点 下面是计算的代码:…

第1章 关系型数据库和SQL SQL初学者指南在本章中,我们将介绍一些背景知识,以便于你能够很快地上手,能在后续的章节中编写SQL语句.本章有两个主题.首先是对本书所涉及到的数据库做一个概述,并且介绍和这些数据库是如何与SQL语言相关的.我还将介绍本书的特点,这能让你快速地决定,针对你正在使用的数据库,应该采用什么样的SQL语法. 其次,我们将介绍关系型数据库的一些关键的设计特点,并且会介绍表.行.列.键以及数据类型.在掌握了这些基本信息后,你马上就可以工作了.事不宜迟,让我们开始吧. 本文仅用…

Python编程初学者指南|百度网盘免费下载 提取码:9ozx 目录  · · · · · · 第1章 启程:Game Over程序1.1 剖析Game Over程序1.2 Python简介1.2.1 Python易于使用1.2.2 Python功能强大1.2.3 Python是面向对象的1.2.4 Python是一种“胶水”语言1.2.5 Python所不在1.2.6 Python有一个强大的社区1.2.7 Python是免费的.开源的1.3 在Windows上设置Python1.4 在其他操…

<Python编程初学者指南>|百度网盘免费下载| 提取码:03b1 内容简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发. <Python编程初学者指南>尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能.<Python编程初学者指南>共12章,每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程,引发读者的兴趣,降低学习的难度.每章最后都会…

百度云盘:Python编程初学者指南PDF高清电子书免费下载 提取码:bftd 内容简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发. <Python编程初学者指南>尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能.<Python编程初学者指南>共12章,每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程,引发读者的兴趣,降低学习的难度.每章最后都会对…

原文:NumPy: Beginner's Guide - Third Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 NumPy 初学者指南中文第三版 零.前言 一.NumPy 快速入门 二.从 NumPy 基本原理开始 三.熟悉常用函数 四.为您带来便利的便利函数 五.使用矩阵和ufunc 六.深入探索 NumPy 模块…

问题: 问题出处见 C语言初学者代码中的常见错误与瑕疵(5) . 在该文的最后,曾提到完成的代码还有进一步改进的余地.本文完成了这个改进.所以本文讨论的并不是初学者代码中的常见错误与瑕疵,而是对我自己代码的改进和优化.标题只是为了保持系列的连续性. 改进 程序的总体思想没有改变,所以main()函数不需要任何改动. int main( void ) { unsigned n ; puts( "数据组数=?" ); scanf( "%u" , &n ); )…

苹果三周前发布了Swift. 从那时起,我一直在阅读Swift的官方指南,并在Xcode 6测试版中使用. 我开始喜欢Swift的简单和语法. 与我的团队一起,我仍然在研究新的语言,并看看它与Objective-C(一种30岁的编程语言)相比如何. 同时,我们正在努力工作,看看我们如何教初学者,帮助社区轻松应对Swift. 两周前,我们介绍了Swift的基础知识. 在接下来的几周内,我们将编写一系列教程,以涵盖Swift中的许多新功能. 本周,我们先来看看Optional变量. Optional…

关于概念: BRNN连接两个相反的隐藏层到同一个输出．基于生成性深度学习,输出层能够同时的从前向和后向接收信息．该架构是1997年被Schuster和Paliwal提出的．引入BRNNS是为了增加网络所用的输入信息量．例如,多层感知机(MLPS)和延时神经网络(TDNNS)在输入数据的灵活性方面是非常有局限性的．因为他们需要输入的数据是固定的．标准的递归神静 网络也有局限,就是将来的数据数据不能用现在状态来表达．BRNN恰好能够弥补他们的劣势．它不需要输入的数据固定,与此同时,将来的输入数据也能…

现在,到处都可以看到复杂的 JavaScript 应用程序. 由于这些应用程序变得越来越复杂,一长串的 jQuery 回调语句,或者通过应用程序在各个点执行不同的函数调用,这些都变得无法再让人接受. 这导致了 JavaScript 开发人员了解到传统的软件程序员已经知道了几十年的问题: 组织和效率非常重要,并且可以对应用程序的性能是否优异产生重大影响. 实现组织和效率的其中一个最常用的架构模式,被称为 Model View Controller (缩写为 MVC) . 这种模式鼓励开发人员将其应…