Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #…

1.生成器函数 # 函数中如果有yield 这个函数就是生成器函数. 生成器函数() 获取的是生成器. 这个时候不执行函数# yield: 相当于return 可以返回数据. 但是yield不会彻底中断函数. 分段执行函数.# gen.__next__() 执行函数. 执行到下一个yield.# gen.__next__() 继续执行函数到下一个yield. 不用生成器可能导致内存不够 def order(): lst = [] for i in range(10000): lst.append…

一.生成器 函数中有yield 的就是生成器函数(替代了return) 本质就是迭代器   一个一个的创建对象     节省内存 1.创建生成器 最后以yield结束 1. 通过⽣成器函数   2. 通过各种推导式来实现⽣成器 3. 通过数据的转换也可以获取⽣成器 2.send用法      send 和 __next__都是下一个的意思 但send可以给上一个yield 位置传值   不能给最后⼀个yield发送值. 在第⼀次执⾏⽣ 成器代码的时候不能使⽤send() 3.yield from…

三十.函数进阶 1.生成器    函数中有yield 的就是生成器函数(替代了return) 本质就是迭代器   一个一个的创建对象     节省内存 ①创建生成器       最后以yield结束 1. 通过⽣成器函数   2. 通过各种推导式来实现⽣成器 3. 通过数据的转换也可以获取⽣成器 ②send用法 send 和 __next__都是下一个的意思 但send可以给上一个yield 位置传值   不能给最后⼀个yield发送值. 在第⼀次执⾏⽣ 成器代码的时候不能使⽤send() ③y…

Python(生成器,推导式,内置函数,闭包) 一.生成器初始 生成器的本质就是迭代器,python社区中认为生成器与迭代器是一种 生成器与迭代器的唯一区别,生成器是我们自己用python代码构建成的 二.生成器产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 def func() print(111) yield 2 ret=func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000002…

一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形…

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数…

生成器 生成器的本质就是迭代器,那么还为什么有生成器呢,两者唯一的不同就是迭代器都是Python给你提供能够的已经写好的工具或者通过数据转化得来的.而生成器是需要我们自己用Python代码构建的工具. 生成器的构建方式: 在python中有两种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 生成器函数: 首先我们来一个简单的函数结构: def func(): print('111') return 222 result = func() print(result) 没得问题,那么在看看生成…

迭代器 可迭代对象 遵守可迭代协议的就是可迭代对象,例如:字符串,list dic tuple set都是可迭代对象 或者说,能被for循环的都是可迭代对象 或者说,具有对象.__iter__方法的都是可迭代对象 print(list.__iter__([1,2,3])) print(dict.__iter__({1:2,3:4})) print(tuple.__iter__((1,2,3,4))) print(range.__iter__(range(10))) 运行结果 <list_iter…

1.列表推导式multiples = [i for i in range(30) if i % 2 is 0]names = [[],[]]multiples = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2] 2.字典推导式mcase = {'a': 10, 'b': 34}mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} 3.集合推导式squared = {x**2 f…

十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas…

一.列表推导式: ls = [元素表达式 for i in 可迭代对象 if 筛选条件] 案例: # -*- coding: utf-8 -*- '''列表生成式练习''' # 练习一(三元表达式):编写名为collatz(number)的函数:实现的功能:参数为偶数时,打印number// 2;参数为奇数时,打印3*number + 1 num = int(input('num:')) def collatz(number): pr_num = number // 2 if number %…

17.推导式: 推导式:将for循环多行变成一行 list推导式:[] #普通模式 print([i for i in range(20)]) #循环模式 #[变量 for i in range(20)] print([i+1 for i in range(10)]) #筛选模式 #[变量(加工后) for i in range(20)] print([i for i in range(20) if i % 2 == 1]) 生成器表达器:() #普通模式 print((i for i in r…

一   生成器 生成器的本质就是迭代器 生成器的特点和迭代器一样,取值方式和迭代器一样(__next__(),  send():  给上一个yield传值) 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 其实就是手写的迭代器 def func(): ") yield 123 ret = func() print(ret) 由于函数中含有yelid,那么这个函数就是生成器函数,  且执行这个函数的时候就不再试函数的执行了,而是获取这个生成器. 如何使用: def func(): ") y…

列表推导式 egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) 列表推导式 推导过程 egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) print([i*i for i in range(10)]) for循环 生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i in g: print(i)…

三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回一个值 2.条件不成立返回一个值 res = x if x>y else y print(res) name= input("姓名>>: ") res="sb" if name == "alex" else "nb" print(res) 函数的递归 函数的递归:函数递归调用,即在函数调用过程中, 又直接或间接的调用了函数本身. 直接调用 def foo():…

可迭代对象 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象. 内置函数:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str)) 优点: 直观. 操作方法较多. 缺点: 占内存. 不能迭代取值(索引,字典的key). 迭代器 字面意…

[ ] 列表推导式,是用简单的语法来生成列表, ( ) 生成器表达式,是用简单的语法创建个生成器. 外观上仅括号不一样. 虽然写起来方便,但是读起来稍显费力,另外,不易调试. # 列表推导式 print([i for i in range(9)]) # 原型 print([i*i for i in range(9)]) egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) # 生成器表达式 g = (i for i in range(10)…

生成器表达式现用现生成,列表推导式一次性生成静态数据 L = [2, 3, 5, 7] L2 = (x**2+1 for x in L) it = iter(L2) print(next(it)) L[1] = 10 print(next(it)) #由于是现取现拿,因此L改变之后,在去遍历L里面的现在要取的数据,在用来next,因此打印出来的数据也随之改变了. L = [2, 3, 5, 7] L2 = [x**2+1 for x in L] it = iter(L2) print(next(…

推导式 comprehensions(又称解析式):是 Python 中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,速度快等优点.推导式包括: 1. 列表推导式 2. 字典推导式 3. 集合推导式 对以上的三种推导式分别举例分析: 一.列表推导式 1.使用 [] 生成 list 例如: list = [ i for i in range(20) if i%2 == 0 ] print(list) #output:[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 2.使用 ()…

一.生成器 生成器的本质就是迭代器,它一个一个的创建对象. 在python中有三种方式获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的类型转换也可以获取生成器 二.生成器函数 生成器函数中包含yield,返回数据和return差不多, return会立即结束这个函数的执行, yield 可以分段的执行一个函数 生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行此函数 能向下执行的两个条件: 1.  __next__(),执行到下一个yield 2.  send(),…

三目运算符 # 三目(元)运算符:就是 if...else...语法糖 # 前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句 # 注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系 cmd = input('cmd: ') print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res) res = 'b为小值' if a >…

1 推导式简介 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性. 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 推导式有三种形式: 1)列表推导式 (list) 2)字典推导式 (dict) 3)集合推导式 (set) 2 列表推导式 是用可迭代对象生成列表的一种方法 列表推导式是表达式 2.1 基本的列表推导式 语法: [表达式 for 变量 in 可迭代对象] [表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 真值表达式] 示例1:[1,2,3,4…

Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,有人把它翻译成“列表推导式”,也有人翻译成“列表解析式”.名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了.虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict.set等这一系列可迭代(iterable)数据结构. 语法规范: out_list = [out_express for out_express in input_list if out_expr…

一.推导式套路 除了我们之前所学习的列表推导式和生成器表达式之外,还有字典推导式.集合推导式等等. 下面就是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式…

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单. 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 举例说明 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for…

一.python 的编码规范…

#列表推导式 ---> 返回的是列表 for语句 效率更高# 1*1 2*2 3*3 4*4 5*5 6*6 7*7 8*8 9*9# import time# to = time.clock() #时间戳# Li = []## for i in range(1,10):# Li.append(i)# # print(str(i) + "*" + str(i),end=" ")# print("for循环消耗的时间是:{a}".format…

[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 列表推导式例一.30以内所有能被3整除的数 ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] print(ret) 列表推导式 例二.30以内所有能被3整除的数的平方 ret = [i*i for i in (1,2,3,4) if i%3 == 0] print(ret)…

新手上路请多担待 1 2 封装 3 私有化封装 #__author : 'liuyang' #date : 2019/3/29 0029 上午 9:35 # 不想让别人看 修改 我的属性 # 源码来说 # 用户名 和 密码 # 狭义上的封装 : 私有化的方法 和属性 # 广义上的封装 : 把方法和属性根据类别装到类中 #方法\静态变量\实例变量(对象属性)都可以私有化 #所谓的私有化: #就是只能在类的内部课件, #类的外部是不能访问或者查看 class Goods: def __init__(…