AI算法第一天【概述与数学初步】

1. 机器学习的定义: 机器从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上作出预测的任务 2.学习现象: (1)语言文字的认知识别 (2)图像,场景,物体的认知和识别 (3)规则:下雨天要带雨伞 (4)复杂的推理,判断能力(智能)好人还是坏人,真诚还是虚伪 3.机器学习是什么给定任务T,在性能度量方案P的前提下,随着提供优质大量的经验E,任务T的性能逐步提高例如:中国象棋任务T:下中国象棋新能目标P:在比赛中击败对手的百分比训练经验E:和自己对弈或者看棋谱 4.机器学习(ML)与人工智能(…

聊聊找AI算法岗工作

https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628028 首先,本文不是为了增加大家的焦虑感,而是站在一名学生的角度聊聊找AI算法岗位的那些事儿(不喜请喷). 熟悉Amusi的同学应该知道,Amusi 是一名十八线过气211院校的研二学生.因此有幸成为秋招大军的一员.原本想着秋招完,拿到不错的Offer,再来写篇文章来总结的,但随着指针在转,越发觉得写一篇相关文章很重要. 这里先申明一下,AI算法工程师范围很大,细分一下:深度学…

原创 C++应用程序在Windows下的编译、链接：第一部分概述

本文是对C++应用程序在Windows下的编译.链接的深入理解和分析,文章的目录如下: 我们先看第一章概述部分. 1概述 1.1编译工具简介 cl.exe是windows平台下的编译器,link.exe是Windows平台下的链接器,C++源代码在使用它们编译.链接后,生成的可执行文件能够在windows操作系统下运行.cl.exe和link.exe集成在Visual Studio中,随着开发工具Visual Studio的安装,它们也被安装到与VC相关的目录下. 使用该编译器的方式有两种,一种…

perl5 第一章概述

第一章概述 by flamephoenix 一.Perl是什么?二.Perl在哪里?三.运行四.注释一.Perl是什么? Perl是Practical Extraction and Report Language的缩写,它是由Larry Wall设计的,并由他不断更新和维护,用于在UNIX环境下编程. .Perl具有高级语言(如C)的强大能力和灵活性.事实上,你将看到,它的许多特性是从C语言中借用来的. .与脚本语言一样,Perl不需要编译器和链接器来运行代码,…

AI佳作解读系列(二)——目标检测AI算法集杂谈：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2，yoloV3

1 引言深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别…

【中国象棋人机对战】引入了AI算法，学习低代码和高代码如何混编并互相调用

以低代码和高代码(原生JS代码)混编的方式引入了AI算法,学习如何使用表达式调用原生代码的.整个过程在众触低代码应用平台进行,适合高阶学员. AI智能级别演示 AI算法分三个等级,体现出来的智能水平不同. 切换皮肤切换棋阵各棋子的走法规则先动手玩一玩:https://chinese-chess.zc-app.cn/z 详尽的的教学请移步哔哩哔哩视频:https://www.bilibili.com/video/BV1e44y1j7Ab 初始数据 onReady里: $v.设置 = {AI搜…

浅析初等贪吃蛇AI算法

作为小学期程序设计训练大作业的一部分,也是自己之前思考过的一个问题,终于利用小学期完成了贪吃蛇AI的一次尝试,下作一总结. 背景介绍: 首先,我针对贪吃蛇AI这一关键词在百度和google上尽心了检索,大致获得了一下信息 1.A*寻路算法是人工智能中的一个经典算法,很多AI利用这个算法提高性能. 2.在alphaGo一战成名,人工智能家喻户晓之后,有一个贪吃蛇AI吃满全屏的GIF图已读在微博疯转. 3.这个GIF图早在2013年就已经出现了(其实比alphaGo早). 4.国内过于贪吃蛇AI(也…

H5版俄罗斯方块(3)---游戏的AI算法

前言: 算是"long long ago"的事了, 某著名互联网公司在我校举行了一次"lengend code"的比赛, 其中有一题就是"智能俄罗斯方块". 本着一向甘做分母, 闪耀分子的绿叶精神, 着着实实地打了一份酱油. 这次借学习H5的机会, 再来重温下俄罗斯方块的AI编写. 本系列的文章链接如下: 1). 需求分析和目标创新 2). 游戏的基本框架和实现这些博文和代码基本是同步的, 并不确定需求是否会改变, 进度是否搁置, 但期翼自己能…

计算机网络课程优秀备考PPT之第一章概述（一）

为了记录自己从2016.9~2017.1的<计算机网络>助教生涯,也为了及时梳理和整写笔记! 以上,是<计算机网络>课程的第一章概述.…

TCP/IP详解卷1 第一章概述

第一章概述 1.2 分层网络编程通常分不同层次进行开发,每一层负责不同的通信功能. 一个协议族比如TCP/IP,通常是一组不同层次上多个协议的组合.一般可以认为是是四层协议系统: 链路层:有时也称作数据链路层或网络接口层,通常包括操作系统中的设备驱动程序和计算机中对应的网络接口卡.它们一起处理与电缆(或其他任何传输媒介)的物理接口细节.协议有以太网协议. 网络层:处理分组在网络中的活动,例如分组的选路.一般协议有ip协议,ICMP协议,IGMP协议. 运输层:有时也叫传输层,为两台主机系统提供…

游戏人工智能读书笔记（四） AI算法简介——Ad-Hoc 行为编程

本文内容包含以下章节: Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法.这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中.在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法…

阿里开源新一代 AI 算法模型，由达摩院90后科学家研发

最炫的技术新知.最热门的大咖公开课.最有趣的开发者活动.最实用的工具干货,就在<开发者必读>! 每日集成开发者社区精品内容,你身边的技术资讯管家. 每日头条阿里开源新一代 AI 算法模型,由达摩院90后科学家研发近日,阿里 AI 开源了新一代人机对话模型 ESIM.该算法模型提出两年多,已被包括谷歌.facebook 在内的国际学术界在200多篇论文中引用,更曾在国际顶级对话系统评测大赛(DSTC7)上获得双料冠军,将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%. 最强干货淘宝 TypeSc…

Java五子棋小游戏（控制台纯Ai算法）

Java五子棋小游戏(控制台纯Ai算法) 继续之前的那个五子棋程序修复了一些已知的小Bug 这里是之前的五子棋程序原文链接修复了一些算法缺陷本次增加了AI算法可以人机对战也可以Ai对Ai看戏本次Ai算法属于初级算法稍微用点小套路还是可以干掉他的以后会更新高级算法本次还对程序进行了模块化拆分成了几个文件下面请看源码关联下面请看源代码 GameApp.Java 游戏入口类 package main.game; /** 游戏入口类 **/ public class GameA…

【译文连载】理解Istio服务网格（第一章概述）

书籍英文版下载链接为 https://developers.redhat.com/books/introducing-istio-service-mesh-microservices/,作者 Burr Sutter 和 Christian Posta. 第一章概述中文翻译刘世民 @2020.02 如果你正在寻找带有详细示例的有关Istio的介绍性文档,那这本书正好合适你.本书适合正在基于微服务架构开发云原生应用的应用架构师和开发团队组长们阅读.本书假设你已有Docker使用经验:因为Is…

AI算法工程师炼成之路

AI算法工程师炼成之路面试题: l 自我介绍/项目介绍 l 类别不均衡如何处理 l 数据标准化有哪些方法/正则化如何实现/onehot原理 l 为什么XGB比GBDT好 l 数据清洗的方法有哪些/数据清洗步骤 l 缺失值填充方式有哪些 l 变量筛选有哪些方法 l 信息增益的计算公式 l 样本量很少情况下如何建模 l 交叉检验的实现 l 决策树如何剪枝 l WOE/IV值计算公式 l 分箱有哪些方法/分箱原理是什么 l 手推SVM:目标函数,计算逻辑,公式都写出来,平…

AI算法测评事项

前言注:大概2017年-2018年国内人工智能热度达到顶峰,随后热度开始逐渐减少.2018年前人工智能被投资界.学术界.工业界和媒体炒的特别热,各大企业都想尝试一下深度学习技术在业务场景的应用.试水后大家发现人工智能技术离真正地落地应用还有很远路要走,之后便是人工智能开始逐步降温.本人做过计算机视觉相关的业务算法应用研发,感觉做研发的算法总是存在这样那样的不足,很多时候无法满足产品实际应用的高要求.我想可能因为做过的项目不是特别多或对业务或者对项目理解不足,导致我对人工智能存在一些负面看法.为…

AI算法测评(二)--算法测试流程

根据算法测试过程中遇到的一些问题和管理规范, 梳理出算法测试工作需要关注的一些点: 编号名称描述信息备注 1 明确算法测试需求明确测试目的明确测试需求, 确认测试需要的数据及场景明确算法服务流程, 确认算法输入\输出的数据, 并向开发人员提出相关数据的输出要求确认时间节点与人力支持在需求评审阶段确认若无评审, 需要跟相关人员进行确认算法测试需求种类: 01.算法测试种类注: 强烈建议事先对评审的项目的业务有所了解,对后续测试方案和数据采集有较大影响 2 编写测试方案确认算…

AI之路，第一篇：python数学知识1

python 数学知识1 1,向量: 一个向量是一列数.这些数是有序排列的:通过次序中的索引,可以确定每个单独的数: 2, 矩阵: 由m x n 个数aij(i=1,2,3,…, m; j=1,2,3,…,n) 排成m行n列的数表:简称m X n 矩阵: A = AmXn = (aij)mXn =(aij) 行数和列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵: 3,行列式:记作det(A) ,是一个将方阵A映射到实数的函数: (行列式等于矩阵特征值的乘积) ##################…

使用AI算法进行手写数字识别

人工智能人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的,从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展.由于人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广 . 人工智能的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超越人类的推理.知识.学习.交流.感知.使用工具和操控机械的能力等,当前人工智能已经有了初步成果,甚至在一些影像识别.语言分析.棋类游戏等等单方面的能力达到了超越…

Unity人工智能学习—确定性AI算法之追踪算法一

转自http://blog.csdn.net/zhangxiao13627093203/article/details/47451063 尽管随机运动可能完全不可预知,它还是相当无趣的,因为它完全是以相同的方式工作——完全随机.下面要学习到的算法是根据具体环境作出不同响应的处理.作为例子,这里选择了追踪算法.追踪AI考虑到跟踪目标的位置,然后改变AI对象的轨道好让它移向被追踪的对象. 追踪可以是将方向矢量直接指向目标,或者采用跟真实的模型,使得物体像导弹那样行动. 本文将的就是第一种,直接矢量追…

PageRank算法第一篇

摘要by crazyhacking: 一搜索引擎的核心问题就是3个:1.建立资料库,通过爬虫系统实现:2.建立一种数据结构,可以根据关键词找到含有这个词的页面.通过索引系统(倒排索引)实现.3排序系统. pagerank解决了第三个问题;如何对查询结果排序. 二PageRank的思想概括为:"被越多优质的网页所指的网页,它是优质的概率就越大".pagerank把所有的网页抽象为一个有向图,每个网页作为节点,把超链接作为有向边.算法大体如下:赋予每个节点以权重,然后根据被连接的有向边重…

EM算法--第一篇

在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVariable).最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(DataClustering)领域.最大期望算法经过两个步骤交替进行计算,第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值:第二步是最大化(M),最大化在E步上求得的最大似然值来计算参数的值.M步上找到的参数估计值被用于下一个E步计算中…