技术背景 随着计算机技术的发展,诸如GPU和超算平台等越来越发达,这些技术的本质其实并没有带来算法上的革新,之所以能够提升计算的速度和规模,很大程度上是因为分布式和并行计算的优势.这里我们介绍一个简单的python自带的多进程的代码实现,使用的是concurrent这个工具,同时我们也会介绍如何更好的配置多进程的资源. concurrent使用示例 concurrent是python自带的一个多进程实现仓库,不需要额外的安装.这里我们先介绍一个没有多进程的示例代码: # sleep.py imp…
一.守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process,Lock import time mutex=Lock() def task(name): pri…
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9172990.html 1.windows任务计划定时执行脚本 (1)创建 .bat 文件,执行脚本的命令(interface.bat) cd C:\Users\xx\Documents\GitHub\python3\main python run_test.py (2)计算机右键--管理--任务计划程序--创建任务 选中(1)中创建的.bat文件路径,点击确定,任务新建完成 2.jenkins持续集成,定时执行…
一直尝试在python3中安装pandas等一系列软件,但每次执行pip3 install pandas后就卡住不动了,一直停在那,开始以为是pip命令的版本不对,还执行过 python -m pip3 install -U pip3 升级命令,发现还是不行.有了上一篇python2中安装的经验可知肯定是numpy的版本不对,查看 /usr/lib/python3/dist-packages 目录下查看发现确实是1.8的版本,而从python2中的经验可知应该至少得1.9.0以上的版本. 1.…
技术背景 GPU的加速技术在深度学习.量子计算领域都已经被广泛的应用.其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景,如果计算的模型内存较大,则需要使用到共享内存,这会直接导致巨大的数据交互的运算量,通信开销较大.因为pycuda的出现,也使得我们可以直接在python内直接使用GPU函数,当然也可以直接在python代码中集成一些C++的代码,用于构建GPU计算的函数.有一个专门介绍pycuda使用案例的中文开源代码仓可以简单参考一些实现的示例,但是这里面的示例数量还是比较有限,更多的案例可以直接参…
#coding=utf-8 import timefrom selenium import webdriverimport threading def fun1(a): print a def fun2(): print 222 threads = []threads.append(threading.Thread(target=fun1,args=(u'爱情买卖',)))threads.append(threading.Thread(target=fun2))print(threads)if…
JS运行环境 Node.js 是Javascript语言服务器端运行环境 安装和配置:https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html 测试运行 测试运行JavaScript程序 微软windows操作系统:附件-命令提示符 需进入到js程序的目录下,node命令+js文件名运行程序 调用方法 JS文件 // 函数 function getnow(){ var timestamp=new Date().getTime(); retur…
python3之concurrent.futures一个多线程多进程的直接对接模块,python3.2有线程池了 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码.从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象,对编写线程池/进程池…
问题需求 由于在windows操作系统中已经安装了python2.7,要在安装python3的时候 将python3.6安装在C:\Python36目录下 然后进入C:\Python36目录下执行pip -V能正常使用 但是为了同时再cmd中使用python2和python3,于是将C:\Python36目录下python.exe改名为python3.exe,重新执行pip -V 发现错误 C:\Python36>pip3 Fatal error in launcher: Unable to c…
使用python3.5.1执行post请求时,一直报错"POST data should be bytes or an iterable of bytes. It cannot be of type str.",仔细对照教程后也未发现编写方法没有问题. 最后通过交流发现需要加在urlencode语句后加encode(encoding='UTF8')eg: params = urllib.parse.urlencode({'userid':'381fccbd776c4deb'}).enc…