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现在可视化BI 可以帮助充分利用企业在日常运营中积累的大量数据,帮助企业做出理性的决策,降低风险,减少损失.以下五款我认为是2020年最为典型的BI工具: (1)Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具,它可以轻松处理数百万行数据.大量数据可以创建不同类型的可视化,而不会对仪表板造成影响.通过Tableau,可以访问多个数据源中的数据,包括带分隔符的文本文件.Excel文件.SQL数据库.Oracle数据库和多维数据库等.使用者可在多个数据源之间自由切换分析,并可将…
目录 一.什么是BI工具? 二.BI工具有什么好处? 三.BI工具软件排名 由于海量数据对各种规模的企业构成挑战,因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难.最终,组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要一定的帮助.通过利用现代和专业的BI工具,可以迅速解决每个挑战,而无需大量 IT 参与. 一.什么是BI工具? BI 工具是用于收集.处理.分析和可视化大量过去.当前和未来数据的软件类型,以生成可操作的业务洞察.创建交互式报告并简化决策过程. 这些工具包括数据可视化.可视化分析.交互…
商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观…
自助BI和分析通过提供交互式数据可视化,图表,图形,报告和分析,帮助业务用户做出决策.将大量数据导出到电子表格以转换为图表和数据透视表的日子现在已经结束.自助BI工具提供基于浏览器的客户端界面,适用于所有主要的Web浏览器.BI工具提供这种灵活性,同时保持非常高的数据隐私和安全标准. 大数据时代,业务部门对BI的需求已经从传统的看板.指标过渡到了从大数据中分析.挖掘运营问题.即时的.多样的数据分析需求逐渐普及,面向业务人员的自助式BI成为趋势.但业务人员缺乏开发能力,如何让业务人员可以用.用的好…
如今,企业的经营面临越来越激烈的竞争,如何将数据的价值发挥到最大化,成为众多企业急需解决的问题.如果部署数据分析平台还像以前那样要经历漫长实施过程的话,那么数据化运营将成为空谈.在市场需求的催化下,"自助式BI工具"应运而生,"自助式BI工具"是什么?又有什么用呢?一起来了解一下吧! 一.自助式BI工具是什么 自助式BI,面向的是不具备IT背景的业务分析人员,与传统BI相比,它更灵活且易于使用,而且一定程度上摆脱了对IT部门的依赖,自助式BI的出现标志着商业智能分析…
之前老板给了我一个任务,让我赶紧学习一下大数据分析,下个季度就要用. 赶紧看了一下日历,这离下个季度还有不到半个月的时间,而且我还没有数据分析基础,该怎么能在这么短的时间内学会大数据分析呢-- 经过多方了解,我发现了自助式BI工具这个宝藏! 相比于传统大数据分析工具,用自助式BI工具做大数据分析更加全面,易于上手.而且BI工具还可以可以进行多层次多深度的大数据分析,实现对大数据的横向联动和纵深挖掘.今天就来把我之前学习到的,如何用BI工具进行大数据分析分享给大家! 一.BI和大数据分析 要想了解…
数据时代,商业智能工具对于企业了解复杂的大数据非常重要. 我们研究整理了国内外几十个商业智能BI工具,主要就其在功能.性能.价格.体验.安全等方面进行评测,希望帮助企业更好的进行BI产品选型. 一.tableau 自助式BI典型的代表,目前在国内也还有许多代理商,Tableau也算是众多国外BI产品中,目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商吧.因其操作简单,无右键设计,设计一张报表就只需真正意义上的托拖拽拽就可快速完成报表的设计.加上其对界面的色调做了优化,使得整体UI风格的展现不错,整张报告看…
在数据量越来越大的今天,如何利用好数据,更好的为人类社会服务,成为人们所关心的话题,而其中数据可视化作为最后一个环节,也是人们最为直观的感受,自然而然备受重视.同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策.技术发展到了今天,人们一直在探索,从最初的代码,到代码复用,再到对象化,直至页面模板化,种种先进的技术层出不穷,而页面模板化的出现,也让…
在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据: 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显: 3.以IT部门来驱动的数…
如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式…
过去,有关企业数据分析的重担都压在IT部门,传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员.但随着业务分析需求的增加,很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务,将分析工作落实到业务人员手中.但同时,分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前端,需要适应企业的复杂业态,于是自助式BI成了不二选择. 由于数据的数量和复杂性,自助式BI工具需要兼顾这两个方面: 1. 工具的易操作性 工具是否简单易用,分析逻辑是否符合常规,决定着这个工具能否被快速地掌握.自助分析工具应避免复杂SQL的学习以及额外的…
数据为王的时代,人人都需要掌握一些数据分析技能.不懂SQL,不懂数据库,Excel不精通,VBA不敢碰,这些都是横亘在面前的一道坎. 然而,企业数据分析日益上涨,数据人才供不应求,为了降低入门门槛,近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具. 自助式BI工具其实就是指大数据前端分析工具.简单安装,方便使用是其主要特征. 目前的自助式BI工具,已经将维度的选择集成到控件组件的拖选操作,自动建模技术避免了手动建立数据模型.这样一来,数据分析工作能很好地落地到业务分析员手中,一方面能更快速地响应业务的需…
当你需要从一堆复杂庞大的数据中分析出有用的信息和结论的时,想必你一定觉得力不从心:数据的冗余使得你分析起来困难重重,怎么办呢?今天我们就来讲一下使数据分析变得简单有效的“手段”. 对于当今的中国零售行业来说,市场的竞争日趋激烈,电商的发展对传统实体店带来了新一轮的冲击,成本费用的高涨,利润持续走低:关于零售行业的其他方面在这里就不详谈了,现在我们主要从KPI的几个指标通过BI工具来看下零售行业的数据分析 一张图能看出什么东西?销额?毛利?库存?远远不止这些,我们来看下面一个例子: 如上图所示,我…
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);}   近年来,BI工具和报表工具犹如一股春风,吹遍了大江南北,成为了众多企业的发展利器,受到了企业决策者的拥戴.同时,在企业信息化需求日益旺盛的市场里也孕育了不少BI工具与报表工具厂商,下面是国内主流BI工具与报表工具…
商业智能的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 从国内企业使用情况来看,BI工具的应用以国外产品为主,包括SAP BO.Oracle BIEE.Cognos.MSTR.Qlikview.Tableau等等,国内工具以FineBI.亿信华辰.永洪BI为主. 这几类产品各有何优劣势呢? 国外 SAP BO: SAP公司收购的一款BI工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统…
在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据; 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显; 3.以IT部门来驱动的数…
市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案.对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就“大数据”特性展开探讨,主要是与Hadoop.Spark.多维分析数据库的对接和性能. Tableau的大数据策略 1.目前,Tableau适用的大数据生态系统连接包括: Hadoop:Cloudera Impala 和 Hive.Hortonworks Hive.MapR…
ETL是数据仓库中的非常重要的一环,是承前启后的必要的一步.ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据.平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理.数据挖掘的基础.下面给大家介绍一下什么是ETL以及ETL常用的三种工具(Datastage,Informatica,Kettle)! ETL是什么? ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(trans…
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 如果说的实际贴切的话:系统开发中常见的数据报表统计,将数据用图表或表格的形式呈现出来,帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值,就是简单的可视化应用. 从开发角度来看,把系统中的核心数据,用一定的手段进行统计,在借助一些精美的图表样式,展示出来,或…
​现如今,应用商业智能BI工具的企业是越来越多了,由此也可见企业对数据分析的重视.因此,掌握一定的数据分析知识对"打工人"来说是非常重要的.现在小编就来跟大家一起来了解一下商业智能BI工具于企业而言的意义,以及有关商业智能BI工具的一些基础知识.GO!GO!GO! 商业智能BI工具的功能有很多,如积累数据用于查找信息.创建报表.仪表板进行数据分析和数据可视化表现.这些功能能够帮助员工和管理者快速进行决策制定提高工作效率,通过更加科学的数据分析,可以大大提高决策的科学性.准确性.另外,商…
​随着大数据时代的到来,越来越多企业开始意识到数据的重要性.商业智能BI工具也如雨后春笋般不断涌现,如何选择BI工具倒成了企业急需解决的难题.BI工具的选择要具体问题具体分析,但大部分企业在选择BI工具时都离不开这个需求--数据可视化.不管是什么类型.多大规模的企业,都会希望数据结果能够一目了然.直观生动.这样才能提高企业管理者的决策效率和决策准确率. 先来了解一下数据可视化的概念,数据可视化顾名思义,就是把难以用直观视角观察出结果.规律复杂.抽象的数据,用更形象.更易理解的图形展示出来.它的意…
​随着数字化时代的到来,数据已经成为企业无形的资源,企业对员工的数据分析能力也提出了新的要求.掌握一定的数据分析能力无疑会大大增加自己在职场中的竞争力,但并不是所有人都具备专业的数据分析基础,尤其是虽然常与数据接触的业务人员.由于企业对数据分析需求的日益增长,数据人才出现缺口,自助式BI工具应运而生.即使不懂SQL.数据库,也能轻松驾驭自助式BI工具实现数据分析. 自助式BI工具是大数据前端分析工具,旨在帮助业务人员实现自行选择.清洗.分析数据并实现数据可视化等功能.相对于传统的BI工具,自助式…
说起银行.保险.股票投资等这些金融行业,大多数人都认为它们都是依靠数据驱动的企业,毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的,但是事实真的是这样吗? 事实并非如此,真正在金融行业做数据分析的人,都知道金融行业虽然有很强的交易数据流,但其实它们的数据化程度已经远远落后于普通电商.电信行业等行业,并且落后的IT业务系统已经没有办法实现与数据分析的深度融合,整个行业的数据价值早就被掩盖了. 据研究报告显示:由于IT遗留系统和过时的业务流程,只有35%的金融服务公司实现了数字化.但是仍然在数据应用…
作为企业的IT部门如果没有良好的BI工具支持,IT部门将会十分容易陷入困境.那么面对多元化的BI工具市场,IT部门如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准又是什么?Smartbi将为大家做一个简单的解答,我们从以下四点来为大家讲解. 一.市场 市场是最好的试金石.激烈的市场竞争会自动淘汰产品能力差.生命周期短的BI工具.因此,BI工具的市场份额.行业地位和领先程度在很大程度上体现了其优势,是IT选择的首要考虑标准就是市场. 二.产品 在考虑BI产品时,企业应该首先考虑自身IT环境的需求,包括对操作…
近年来,应用BI工具的企业越来越多,企业对BI工具的重视说明企业了解.认识到了数据的价值.数据分析工具已经渐渐成为企业日常经营管理活动中不可或缺的一项重要工作内容.但是你知道企业应该如何挑选BI工具吗?下面小编会从BI工具的概念.BI工具对企业的价值以及企业挑选BI工具的要点3个方面进行分析,以帮助大家更好的进行BI工具选型. 一.BI工具的概念 BI工具是一套完整的解决方案,可以对企业数据库中的数据进行有效的整合,并快速.准确的提供报表,为决策者提供决策依据,让企业的决策更加明智.科学准确.如…
数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息,以求最大化地利用数据的功能,发挥数据的作用.数据分析的类型可以分为现状分析.原因分析.预测分析,按流程分为以下6个步骤: (1) 明确数据分析目的和思路 明确数据分析的思路并搭建框架,把数据分析目的分解成不同的分析要点,即如何开展数据分析,需要从哪些角度进行分析,采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用).同时,确保分析框架的体系化和逻辑性. (2)收集数据分析所需的数据 一般的数据来源有四种途径:数据库.第三方数据统计工具.专业的调研机构的统计年鉴…
​数据变革时代,经常有"外行人"问到,何谓商业智能BI? BI可以说是通过软件或者服务,将网络时代中海量的数据转化为行动上的洞察力,从而影响企业的战略和战术决策. 当海量.高增长率和多样化的信息不停的充斥着大环境,常规的软件工具已无法进行捕捉.管理和处理数据,这就迫使企业需要那些真正能够提供处理大数据解决方案的BI软件商. 自从商业智能这个领域被开发出来以来,国内外BI工具层出不穷,而且说到BI,很多人会认为国内商业智能BI软件肯定不如国外的商业智能BI软件好,其实不然.随着BI发展多…
​伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 1.数据的安全性 首先,无论可视化BI工具视觉效果如何,对数据的安全性是用户首先要考虑的问题.哪些数据对哪些人可见,哪些数据对哪些人不可见,这些都需要用户仔细考虑. 在数据权限方面,Smartbi支持基于分析场景进行业务建模,用户可以将数据库中的字…
​商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而广泛多样化.有些工具专注于数据准备方面,可能包括ETL(提取,转换,加载)层,以更好地组织和利用数据.有些工具专注于更广泛的企业使用,可能专注于数据混搭,以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策.有些工具更侧重于自助服务功能和最终用户体验.有些工具专注于支持其他应用程序的分析,这些工具专注于所谓的"嵌入式BI"或"嵌入式分析",并包含各种附加功能,使其更易于集成到现有系统中. BI工具不仅拥有让数据更容易被理…
​企业数据可视化的髙速发展趋势让互联网时代的数据分析及可视化拥有全新的面貌.企业针对信息内容的数据分析及可视化,的要求在日益严格,那么有哪些在企业数据分析方面做得好的大数据bi工具呢? 一.大数据bi工具:Smartbi Smartbi新手入门简单,内含数据分析及可视化库多种多样,可以作为数据分析及可视化的门户网站,还能够作为各工作流程进行数据分析的企业数据可视化平台.Smartbi提供了自助式数据分析及可视化,数据分析功能强悍,钻取,选择,排列等功能很全面.Smartbi还能用以制作汽车仪表板…