问题:想要将字典直接转为DataFrame格式时,除了字典外没有传入其他参数时,会报错 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index import pandas as pd dict_data = {'name':'nxf','age':24} data = pd.DataFrame(dict_data) print(data) 错误原因:直接将标称属性为value的字典转成dataframe时,需要设定index…
问题: 1.ValueError: If using all scalar values, you must pass an index.意思是:如果使用所有标量值,则必须传递索引 2.再看错误发生代码位置 3.解读:直接传入标称属性为value的字典需要写入index,也就是说,需要在创建DataFrame对象时设定index. 原因:这是因为 pandas 的 DataFrame 方法需要传入一个可迭代的对象(列表,元组,字典等), 解决方案: 给DataFrame 指定 index 参数可…
[问题描述] 在将dict转为DataFrame时会报错:If using all scalar values, you must pass an index 例如: summary = pd.DataFrame({key:value for key,value in test.items()if key in index}) #查看汇总表情况 [解决办法] 添加参数:index = [0] summary = pd.DataFrame({key:value for key,value in t…
Python报错总结: 常见异常 1,NameError: name 'a' is not defined:未定义函数名 2,IndentationError: unindent does not match any outer indentation level :代码缩进问题 3,IndentationError: unexpected indent:代码缩进问题 4,TypeError: %d format: a number is required, not st…