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 孤荷凌寒自学python第四十天python的线程锁RLock (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 因为研究同时在多线程中读写同一个文本文件引发冲突,所以使用Lock锁尝试同步,但居然没有完全成功,于是今天进一步研究RLock锁. 一.  得到RLock锁对象 新的RLock锁对象=threading.RLock() 使用RLock类的初始化方法之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块: import threading 二.  RLock对象的主要方法…
孤荷凌寒自学python第三十九天python的线程锁Lock (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 当多个线程同时操作一个文件等需要同时操作某一对象的情况发生时,很有可能发生冲突,因此在这种情况下就只能允许实时只有一个线程在操作这一对象,而其它线程在队列中等待,按排队顺序依次进行,这是我对[线程同步]的初步理解,因此[锁]这个对象就是用于实时只允许一个线程操作多线程大家都要操作的对象而存在的,当一个线程使用开启[锁]对象后到解锁[锁]对象的这段时间,只就允许此线程(是指开启[…
线程锁 问题现象: 多线程情况下,CPU遇到阻塞会进行线程的切换,所以导致执行了tmp-=1的值还未赋值给num=tmp,另一个线程2又开始了tmp -=1,所以导致最后的值重复赋值给了num,所以出现了final num非0 的情况.[time.sleep(0.000.) 休息的时间越短,最后的值越小] import time import threading def addNum(): global num #在每个线程中都获取这个全局变量 temp=num print('--get num…
多线程修改一份数据时需要用到线程锁,以防止数据修改出错 #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import time num = 0 t_obj = [] lock = threading.Lock() #声明一个锁并赋给一个变量 def MyThread(n): lock.acquire() #给线程加锁 global num time.sleep(0.5) num +=1 lock.re…
1.先看一个例子,一个进程可以起多个线程,多个线程都共享这个线程的内存 import threading import time num = 100 thread_lock = threading.Lock() ''' def add_func(): global num print("Begin--->",num) num -= 1 # thread_lock.release() ''' #上面这段代码的结果,如果起100个线程去执行这个函数,那么第一个线程执行完后nun为99…
import threading import time num = 0 # 全局变量多个线程可以读写,传递数据 mutex = threading.RLock() # 创建一个锁 class Mythread(threading.Thread): def run(self): global num with mutex: # with RLock的作用相当于自动获取和释放锁(资源) for i in range(1000): # 锁定期间,其他线程不可以干活 num += 1 print(nu…
Python学习---线程基础学习 Python学习---线程锁/信号量/条件变量同步1221 Python学习---同步条件event/队列queue1223 Python学习---进程 1225 Python学习---协程 1226 Python实例---FTP小程序…
本节内容: 进程与线程区别 线程 a)  语法 b)  join c)  线程锁之Lock\Rlock\信号量 d)  将线程变为守护进程 e)  Event事件 f)   queue队列 g)  生产者消费者模型 3. python GIL全局解释器锁 1. 进程与线程区别 线程:是操作系统能够进行运算和调度的最小单位,是一堆指令的集合.线程被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.线程就是cpu…
1.python多线程 #encoding=utf-8 """ python多线程,并非真正意义上的多线程 全局锁:在指定时间里,有且只有一个线程在运行 """ import threading import time def test(p): time.sleep(0.1) print p # a = threading.Thread(target=test) # b = threading.Thread(target=test) # a.st…
本节内容: 异常处理.Socket语法.SocketServer实现多并发.进程和线程.线程锁.GIL.Event.信号量.进程间通讯.生产者消费者模型.队列Queue.multiprocess实例 异常处理.红绿灯.吃包子实例 一:异常处理: 异常是因为程序出现了错误而在正常的控制流以为采取的行为,当python检测到一个异常的时候,解释器就会支出当前流已经无法继续下去,这时候就出现了异常,从python 1.5开始,所有的标准异常都是实用类实现的, Python的异常处理能力是很强大的,可向…