ZooKeeper实践:(2)配置管理】的更多相关文章

一. 前言     配置是每个程序不可或缺的一部分,配置有多重方式:xml.ini.property.database等等,从最初的单机环境到现在的分布式环境. 1. 以文件的格式存储配置,修改任何都要改程序,重新发布,重新部署,经常出现数据不一致的问题,配置错误,会造成更大的问题. 2. 以数据库+缓存配置,解决了动态更新配置的方式,但是存在数据库的单点问题,一单数据库出现问题,更新的操作都会失败,造成配置不能持久化. 随着机器数的增多,逐个修改配置是一件不合理的做法,使用Zookeeper可…
一. 前言     配置是每个程序不可或缺的一部分,配置有多重方式:xml.ini.property.database等等,从最初的单机环境到现在的分布式环境. 1. 以文件的格式存储配置,修改任何都要改程序,重新发布,重新部署,经常出现数据不一致的问题,配置错误,会造成更大的问题. 2. 以数据库+缓存配置,解决了动态更新配置的方式,但是存在数据库的单点问题,一单数据库出现问题,更新的操作都会失败,造成配置不能持久化. 随着机器数的增多,逐个修改配置是一件不合理的做法,使用Zookeeper可…
1.基本介绍 命名服务是指通过指定的名字来获取资源或者服务的地址,提供者的信息.利用Zookeeper非常easy创建一个全局的路径,而这个路径就能够作为一个名字.它能够指向集群中的集群.提供的服务的地址,远程对象等.简单来说使用Zookeeper做命名服务就是用路径作为名字,路径上的数据就是其名字指向的实体. 阿里巴巴集团开源的分布式服务框架Dubbo中使用ZooKeeper来作为其命名服务,维护全局的服务地址列表.在Dubbo实现中: 服务提供者在启动的时候,向ZK上的指定节点/dubbo/…
1.基本介绍 分布式锁是控制分布式系统之间同步訪问共享资源的一种方式,须要相互排斥来防止彼此干扰来保证一致性. 利用Zookeeper的强一致性能够完毕锁服务.Zookeeper的官方文档是列举了两种锁.独占锁和共享锁. 独占锁保证不论什么时候都仅仅有一个进程能或者资源的读写权限.共享锁能够同一时候有多个读,可是同一时刻最多仅仅能有一个写,读和写是相互排斥的. 2.场景分析 我们准备来实现相互排斥的锁,依照官网的思路,给定一个锁的路径,如/Lock,全部要申请这个锁的进程都在/Lock文件夹下创…
前言: 随着业务的扩大,用户的增多,访问量的增加,单机模式已经不能支撑,从而出现了从单机模式->垂直应用模式->集群模式,集群模式诞生了,伴随着一堆问题也油然而生,Master怎么选举,机器故障及时移除集群,添加机器了如何及时的感应到,Zookeeper不仅能维护当前的集群服务状态,还能及时的选出master,它们的实现方式都是在Zookeeper上面注册一个EPHEMERAL目录节点,在创建目录的父目录上面调用getChildren(String path,boolean watch)设置w…
前言: 随着业务的扩大,用户的增多,访问量的增加,单机模式已经不能支撑,从而出现了从单机模式->垂直应用模式->集群模式,集群模式诞生了,伴随着一堆问题也油然而生,Master怎么选举,机器故障及时移除集群,添加机器了如何及时的感应到,Zookeeper不仅能维护当前的集群服务状态,还能及时的选出master,它们的实现方式都是在Zookeeper上面注册一个EPHEMERAL目录节点,在创建目录的父目录上面调用getChildren(String path,boolean watch)设置w…
1.解压zookeeper 2.环境变量设置 hadoop@namenode:~/zookeeper-3.4.6/conf$ sudo vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/programs/jdk1.7.0_65 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.2.1 export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-1.2.1/conf export MAHOUT_HOME=/hom…
排它锁概念: Exclusive Locks,被称为X锁,写锁,独占锁.如果事物T1对数据对象O1加上了排它锁,那么在整个加锁期间,只允许事务T1对O1进行读写操作,其他事务必须等到T1释放锁后才能进行操作.在单机环境中,JDK提供了synchronized关键字和ReentrantLock 重用锁来提供排它锁的功能. zookeeper实现排它锁原理: 在需要获取排它锁时,所有的客户端都会调用create方法在固定路径下创建节点,并发环境下,只有一个客户端可以创建成功,相当于获取了锁,当该客户…
ZooKeeper 基本概念 ZooKeeper 是面向分布式应用的协调服务,其实现了树形结构的数据模型(与文件系统类似),并且提供了简洁的编程原语.ZooKeeper 能够作为基础,用于构建更高层级的分布式服务. ZooKeeper 是分布式的,具备高性能.高可用的特点. 如上架构图所示,ZooKeeper 集群中包括: Leader:提供 “读” & “写” 服务(Leader 由集群全部机器通过“Leader 选举”产生). Follower:集群中非 “Leader” 的其他节点. 集群…
Disconf是百度开源出来的一款基于Zookeeper的分布式配置管理软件.目前很多公司都在使用,包括滴滴.百度.网易.顺丰等公司.通过简单的界面操作就可以动态修改配置属性,还是很方便的.使用Disconf后发现的一大好处是省却应用很多配置,而且配置可以自动load,实时生效. Disconf优点总结如下: 部署简单:同一个上线包,无须改动配置,即可在多个环境中上线 部署动态化:更改配置,无需重新打包或重启,即可实时生效 统一管理:提供web平台,统一管理多个环境多个产品的所有配置 如果想直接…
zookeeper 1. 分布式协调服务:我们的程序运行在不同的机器上,这些机器可能位于同一个机架,同一个机房又或不同的数据中心.在这样的环境中,我们要实现协调该怎么办?那么这就是分布式协调服务要干的事情. 2. Zookeeper可以干什么:配置管理,名字服务,分布式锁,集群管理 3. Zookeeper的配置:clientPort,dataDir,dataLogDir,tickTime,maxClientCnxns ,minSessionTimeout, maxSessionTimeout,…
0.原理   Alibaba有好几个分布式框架,主要有:进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo.hsf),jms消息服务(napoli.notify),KV数据库(tair)等.这个框架/工具/产品在实现的时候,都考虑到了容灾,扩展,负载均衡,于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题. 基本原理如图: 在我们的系统中,经常会有一些跨系统的调用,如在A系统中要调用B系统的一个服务,我们可能会使用RMI直接来进行,B系统发布一个RMI接口服务,然后A系统…
zookeeper类似一个分布式的文件系统,每个节点可以有和它自身或它的子节点相关联的数据,此外指向节点的路劲必须使用绝对路径(不能使用相对路劲):   Znode 对应目录树中的的一个节点,并拥有一些属性信息(版本号.时间戳等),每当Znode数据改变时它相应的版本号就会增加: 属性结构说明: czxid:节点被创建的Zxid值(Zxid为时间戳格式) mzxid:节点被修改的Zxid值: ctime:节点被创建的时间: mtime:节点最后一次的修改时间: version:节点被修改的版本号…
zookeeper用于分布式配置管理,读写锁等等..后续补充.…
"一入Java深似海",过去自身对于分布式的接触,始终处于使用别人构建的框架的水平,最多就是在nginx配置一下第4层的负载均衡(最后有介绍).随着java使用深入,本文将重点理解分布式相关原理和协议,然后是尝试应用Zookeeper这个分布式大管家(第7层负载均衡),不过不会深入到Zookeeper源码的理解(之后会持续更新).在工作中,除非真的需要从零到1搭建基础架构,不然直接应用开源框架即可. 分布式基本概念 分布式架构:在集中式的系统环境中,可以简单通过事务(ACID)保证数据…
前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 上次写了一篇 什么是消息队列?以后,本来想入门一下Kafka的(装一下环境.看看Kafka一些概念啥的).后来发现Kafka用到了ZooKeeper,而我又对ZooKeeper不了解,所以想先来学学什么是ZooKeeper,再去看看什么是Kafka. ZooKeeper相信大家已经听过这个词了,不知道大家对他了解多少呢?我第一次听到ZooKeeper…
分布式一致性 “分布式” 是大型系统实现高性能.高可用所常用的架构手段,本章节将概述 “分布式一致性”的基本内容,以作为 ZAB 算法阐述的基础. 分布式一致性的基本概念 数据库系统的基础理论中,“事务”必须符合 ACID,即为:Atomicity 原子性.Consistency 一致性.Isolation 隔离性.Durability 持久性,其中: Atomicity 原子性:“事务”必须 “全部成功”,或者 “全部失败”,不允许部分成功.部分失败: Consistency 一致性:任何 “…
非常好介绍Zookeeper的文章, Google的三篇论文影响了很多很多人,也影响了很多很多系统.这三篇论文一直是分布式领域传阅的经典.根据MapReduce,于是我们有了Hadoop:根据GFS,于是我们有了HDFS:根据BigTable,于是我们有了HBase.而在这三篇论文里都提及Google的一个Lock Service —— Chubby,哦,于是我们有了Zookeeper. 随着大数据的火热,Hxx们已经变得耳熟能详,现在作为一个开发人员如果都不知道这几个名词出门都好像不好意思跟人…
一.场景 & 需求 集群上有很多个节点运行同一个任务,这个任务会有一些可能经常改变的配置参数,要求是当配置参数改变之后能够很快地同步到每个节点上,如果将这些配置参数放在本地文件中则每次都要修改本地文件费时费力还可能会有遗漏,所以这个时候一个比较自然的想法就是将配置单独提取出来作为一个服务,比如自己开发一个http服务器提供一个接口来获取服务,这有两个问题,其一是配置下发这其实是一个推模型,当配置发生改变时需要服务器去主动推给客户端而不是客户端不断地去轮询,其二是配置中心不能是单点故障,对配置中心…
Alibaba有好几个分布式框架,主要有:进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo.hsf),jms消息服务(napoli.notify),KV数据库(tair)等.这个框架/工具/产品在实现的时候,都考虑到了容灾,扩展,负载均衡,于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题. 基本原理如图:   在我们的系统中,经常会有一些跨系统的调用,如在A系统中要调用B系统的一个服务,我们可能会使用RMI直接来进行,B系统发布一个RMI接口服务,然后A系统就来通过R…
Zookeeper是什么 官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. 上面的解释有点抽象,简单来说zookeeper=文件系统+监听通知机制. 1. 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构: 每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode(目录节点),和文件系统一样,我们能够…
<Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 图书简介 本书为 高并发社群 -- 疯狂创客圈 倾力编著, 高度剖析底层原理,深度解读面试难题 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] ## 重要的重复3遍: 本书 面试必备 + 面试必备 + 面试必备 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 勘误 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 特别声明 购买链接 京东商城<Net…
Zookeeper入门看这篇就够了 https://my.oschina.net/u/3796575/blog/1845035 Zookeeper是什么 官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. 上面的解释有点抽象,简单来说zookeeper=文件系统+监听通知机制. 1. 文件系统 Zookeeper维护一…
  Zookeeper是分布式服务治理中间件   一.Zookeeper的简介   官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. 上面的解释有点抽象,简单来说zookeeper=文件系统+监听通知机制.   二. ZooKeeper 的作用 1.1 配置管理 在我们的应用中除了代码外,还有一些就是各种配置.比如数…
一.什么是ZooKeeper ZooKeeper主要服务于分布式系统,可以用ZooKeeper来做:统一配置管理.统一命名服务.分布式锁.集群管理. 使用分布式系统就无法避免对节点管理的问题(需要实时感知节点的状态.对节点进行统一管理等等),而由于这些问题处理起来可能相对麻烦和提高了系统的复杂性,ZooKeeper作为一个能够通用解决这些问题的中间件就应运而生了. 二.ZooKeeper的数据结构 ZooKeeper和Redis一样,也是C/S结构(分成客户端和服务端). ZooKeeper的数…
最新的Java架构师完整资料,完整视频+源码+文档. 每一套都是一百多个G的资料,无密. JAVA架构师全套课程 咕泡学院互联网架构师第一期 咕泡学院互联网架构师第二期 咕泡学院互联网架构师第三期 博学谷javaee在线就业2.0加薪课(价值15000) 开课吧2019廖雪峰JavaEE企业级分布式高级架构师完整版 享学课堂JAVA互联网架构师VIP 蚂蚁金服微服务互联网架构第一期-Java高端培训视频教程 蚂蚁金服微服务互联网架构第二期-Java高端培训视频教程 蚂蚁金服微服务互联网架构第三期…
前言 ​ 各位读者好,本系列为Java进阶专题,为那些有一定工作经验,做了多年业务的码农,希望突破技术瓶颈,但没有形成系统的Java只是体系,缺乏清晰的提升方法和学习路径的人,比如作者本人.该课题的是我在各大课程网站中寻得的一个比较系统.全面的进阶路线.大纲是跟某泡学院的8288元的架构师培训课程一致的.有条件的同学可以去直播面授.但是我们已经不是刚接触Java的小白了,此时的我们只需要有个学习路线便可自己在网上寻得各种自己想要的资料来自学了,所以我根据他们的课题去搜寻对应的学习资料来完成自己版…
一:元数据管理器==>元数据管理器是系统平台的“大脑”,在任务调度中有着重要的作用[1]什么是元数据?--->中介数据,用于描述数据属性的数据.--->具体类型:描述数据结构,数据的具体位置,数据间的依赖关系,数据的处理过程,数据的快照信息等.[2]为何要引入元数据--->实际案例:HDFS中的NameNode节点,Hive的MySql元数据表,MooseFs的Master节点,GFS(Google分布式文件系统)中的Master节点等.--->在大数据处理架构中引入元数据结…
1. 基本介绍 在分布式的环境中,可能会有多个对等的程序读取相同的配置文件,程序能够部署在多台机器上,假设配置採用文件的话,则须要为部署该程序的机器也部署一个配置文件,一旦要改动配置的时候就会很麻烦,须要改动多个配置文件,并且easy产生不一致. 集中式配置管理的思路是,将配置数据集中公布到ZooKeeper的节点上.供订阅者动态获取数据.实现配置的集中式管理和动态更新. 能够简单的理解为配置数据与程序分离. 2. 场景分析 (1).集中式配置管理 通常来说,大部分项目里面都有约定的配置文件格式…
引言 之前就了解过kafka,看的似懂非懂,最近项目组中引入了kafka,刚好接着这个机会再次学习下. Kafka在很多公司被用作分布式高性能消息队列,kafka之前我只用过redis的list来做简单的队列处理,也还算好用,可能数据量比较小,也是单机运行,未出现过问题,用作轻量级消息队列还是比较好用的.而redis的作者antirez,设计redis的初衷并不是用来做消息队列,但用它做消息队列的人貌似还挺多,以至于后来antirez后来新开了个项目disque,专门用来做消息队列,但这个不是本…