Pentaho的Mondrian对Hive的支持】的更多相关文章

需求描述 考虑直接在Hive或者Impala等Big Data方案,能够支持MDX查询,现调研一下Mondrian对hive的支持情况. 环境准备 hive环境,采用hive-0.10-cdh4.2.1 客户端程序使用的类库:mondrian-3.6.0.olap4j-1.2.0-SNAPSHOT 数据准备 来源于网上一个数据源,准备四张表 Customer - 客户信息维表 Product - 产品维表 ProductType - 产品类表维表 Sale - 销售记录表 为了方便测试数据与MD…
hive不支持group by 别名,如果需要group by 别名的情况,可以使用 别名的 值作为group by 的值…
由于 hive 与传统关系型数据库面对的业务场景及底层技术架构都有着很大差异,因此,传统数据库领域的一些技能放到 Hive 中可能已不再适用.关于 hive 的优化与原理.应用的文章,前面也陆陆续续的介绍了一些,但大多都偏向理论层面,本文就介绍一个实例,从实例中一步步加深对 hive 调优的认识与意识. 1.需求 需求我做了简化,很简单,两张表做个 join,求指定城市,每天的 pv,用传统的 RDBMS SQL 写出来就这样的: SELECT t.statdate, c.cname, coun…
hive-=mareduce 的  split  在 hbase就是  region了,,,,,,,访问region必须通过hregionserver 会造成regionser负担过大, 另外 region有可能很大,并发度不高. 1 需要大量随即读写的时候,hbdfs不支持随即读写哦. 2 大数据上高并法操作,比如每秒对pb级数据进行上千次操作. 3 读写访问非常简单,不存在一些join之类的复杂操作. 举例: 消息系统:聊天系统和邮件系统(非消息队列) 一个较小的临时数据集,经常变化 一个不…
默认创建表时说明中带有中文字段时会显示如下乱码信息: 解决方案: 在hive的元数据库中执行以下SQL语句,然后重新创建刚才的表即可 . ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8;…
写hive 用in 如分时段,分类型,分平台统计点击量 select substr(createtime,12,2) hour,logtype,os_id,count(*)  from  wizad_mdm_raw_hdfs raw where ad_id in ('19829','19830','19831','26657d5ff9020d2abefe558796b99584') and adn=5 group by substr(createtime,12,2),logtype,os_id…
hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5…
一.ACID介绍 ACID就是常见数据库事务的四大特性:Atomicity(原子性).Consistency(一致性).Isolation(隔离性).Durability(持久性). 在Hive 0.13之前,Hive支持分区级别上原子性.一致性.持久性,隔离性可以通过hive提供的锁机制来实现(通过zookeeper锁或者内存锁来锁住一个分区的数据).从Hive 0.13开始,Hive可以支持行级别上面的ACID语义了.因此我们可以在有其他程序读取一个分区数据时往这个分区插入新的数据. 二.使…
案例情况:同事使用公司数据探查跑一段代码,部分代码如下,报错,显示不支持in内的子查询.但是直接用虚拟机去跑的话代码没有任何报错,也出结果,很奇怪. SELECT t1.SIGN_CODE AS bus_src ,t1.ORGANIZATION_NO ,t3.loan_amts ,t4.restSum ,NULL AS c1 ,NULL AS c2 ,NULL AS c3 ,t5.draft_cnt ,t5.draft_amt ,t5.draft_amt AS draft_balance ,NU…
Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库.前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集. 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单,只需要运行: sudo apt-get install mysql-server 系统会把MySQL下载并安装好.这里我们可以把MySQL安装在master机器上. 安装后需要配置用户名密码和远程访问. 1.2配置用户名密码 首先我…