高并发第九弹:逃不掉的Map --> HashMap,TreeMap,ConcurrentHashMap

平时大家都会经常使用到 Map,面试的时候又经常会遇到问Map的,其中主要就是 ConcurrentHashMap,在说ConcurrentHashMap.我们还是先看一下, 其他两个基础的 Map 类: HashMap 和 TreeMap HashMap: public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable,Serializable { // 这里有个很逗…

高并发第二弹:并发概念及内存模型(JMM)

高并发第二弹:并发概念及内存模型(JMM) 感谢 : 深入Java内存模型 http://www.importnew.com/10589.html, cpu缓存一致性 https://www.cnblogs.com/yanlong300/p/8986041.html; 1.概念并发:同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行,多个线程将交替地还如或者换出内存,这些线程是同时”存在”的,每隔线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理…

Java并发指南13：Java7/8 中的 HashMap 和 ConcurrentHashMap 全解析

Java7/8 中的 HashMap 和 ConcurrentHashMap 全解析转自https://www.javadoop.com/post/hashmap#toc7 部分内容转自 http://www.jasongj.com/java/concurrenthashmap 今天发一篇"水文",可能很多读者都会表示不理解,不过我想把它作为并发序列文章中不可缺少的一块来介绍.本来以为花不了多少时间的,不过最终还是投入了挺多时间来完成这篇文章的. 网上关于 HashMap 和 Con…

高并发第八弹:J.U.C起航(java.util.concurrent)

java.util.concurrent是JDK自带的一个并发的包主要分为以下5部分: 并发工具类(tools) 显示锁(locks) 原子变量类(aotmic) 并发集合(collections) Executor线程执行器我们今天就说说并发集合,除开 Queue,放在线程池的时候讲先介绍以下 CopyOnWrite: Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy…

高并发第十一弹:J.U.C -AQS(AbstractQueuedSynchronizer) 组件:Lock,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock,StampedLock

既然说到J.U.C 的AQS(AbstractQueuedSynchronizer) 不说 Lock 是不可能的.不过实话来说,一般 JKD8 以后我一般都不用Lock了.毕竟sychronized 的效率已经很高了.Lock在我的实际开发中的需求很少,但还是需要了解一下的. JAVA的两种锁 ReentrantLock与synchronized的区别可重入性:两者的锁都是可重入的,差别不大,有线程进入锁,计数器自增1,等下降为0时才可以释放锁锁的实现:synchronized是基于JV…

Web大规模高并发请求和抢购的解决方案

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起…

Java 高并发解决方案（电商的秒杀和抢购）

转载:https://blog.csdn.net/icangfeng/article/details/81201575 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这…

《实战Java高并发程序设计》读书笔记

文章目录第二章 Java并行程序基础 2.1 线程的基本操作 2.1.1 线程中断 2.1.2 等待(wait)和通知(notify) 2.1.3 等待线程结束(join)和谦让(yield) 2.2 volatile与Java内存模型(JMM) 2.3 线程组 2.4 守护线程(Daemon) 2.5 线程安全的概念和synchronized 第三章 JDK 并发包 3.1 同步控制 3.1.1 可重入锁(ReentrantLock) 1.锁申请等待超时 2.公平锁 3.1.2 条件(con…

资深P7架构师详解淘宝服务端高并发分布式架构演进之路

1. 概述本文以淘宝作为例子,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则. 2. 基本概念在介绍架构之前,为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解,下面对几个最基础的概念进行介绍: 分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署,即可称为分布式系统,如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上,或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上高可用系统中部分节点失效…

服务端高并发分布式架构演进之路转载，原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000018626163

1. 概述本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则. 特别说明:本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题,并非是淘宝真正的技术演进路径 2. 基本概念在介绍架构之前,为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解,下面对几个最基础的概念进行介绍: 分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署,即可称为分布式系统,如Tomcat和数据库分别部署在…

Java电商项目，秒杀，抢购等高并发场景的具体场景和一些概念以及处理思路

这里我借鉴了网上其他大佬的观点: 一:高并发带来的挑战原因:秒杀抢购会经常会带来每秒几万的高并发场景,为了更快的返回结果给用户. 吞吐量指标QPS(每秒处理请求数),假设一个业务请求响应耗时为100ms,我们有10台Web服务器,每台给它最大连接数500. 理想化计算方式: 10 * 500/0.1 = 50000 难道我们真的有处理5万并发? 不然.高并发场景下,Web服务器打开了越多的连接进程,CPU切换上下文的也越多.会增加CPU的压力,导致CPU业务请求响应耗时会超出预期很多.可能你…

协程--gevent模块(单线程高并发)

先恶补一下知识点,上节回顾上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里…

【实战Java高并发程序设计 7】让线程之间互相帮助--SynchronousQueue的实现

[实战Java高并发程序设计 1]Java中的指针:Unsafe类 [实战Java高并发程序设计 2]无锁的对象引用:AtomicReference [实战Java高并发程序设计 3]带有时间戳的对象引用:AtomicStampedReference [实战Java高并发程序设计 4]数组也能无锁:AtomicIntegerArray [实战Java高并发程序设计 5]让普通变量也享受原子操作 [实战Java高并发程序设计6]挑战无锁算法:无锁的Vector实现在对线程池的介绍中,提到了一个非…

Linux服务器高并发实践经历

作为一个师父离职早的野生程序员,业务方面还可以达到忽悠别人的水平,但上升到性能层面那就是硬伤. 真实天上掉馅饼,公司分配了一个测试性能的任务,真是感觉我的天空星星都亮了. 高并发主要限制因素:CPU.网络流量.内存.系统配置 CPU 用top看cpu利用率,按1查看每个cpu线程的工作情况:这里面会显示出cpu的空闲.利用率.软中断等状态如果某个cpu线程使用率经常达到100%,那cpu就成了瓶颈,通常为了实现高并发,负载比较大的服务程序会自己绑定cpu,使自己的任务分配到多个cpu线程中去,…

用Netty开发中间件：高并发性能优化

用Netty开发中间件:高并发性能优化最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV…

mysql处理高并发，防止库存超卖

先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至上万人抢购一个商品.然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题. 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件. 举例: 总库存:4个商品请求人:a.1个商品 b.2个商品 c.3个商品程序如下: beginTr…

Websocket全讲解。跨平台的通讯协议！！基于websocket的高并发即时通讯服务器开发。

本博文,保证不用装B的话语和太多专业的语言,保证简单易懂,只要懂JAVAEE开发的人都可以看懂. 本博文发表目的是,目前网上针对Websocket的资料太散乱,导致初学者的知识体系零零散散,学习困难加大.本博加以整理,并且实践. 所用核心技术选型: Tomcat + Spring 4.0.3 + Mongodb(高并发数据库) + SpringQueue(消息队列)+ ActiveMQ (消息队列) + Spring-data-Mongo + Servlet 3.0 +Spring-Websoc…

海量用户-高并发SAAS产品测试上线流程

海量用户高并发SAAS产品测试上线流程 SAAS产品测试上线流程-以Web插件产品为例子 1 概述在互联网产品中,IT公司之间更加注重产品功能之间的协作,SAAS形态的产品扮演着越来越重要的作用. 一个典型的完全由宿主代理的SAAS服务的通讯流程如下图: 这样的产品一般具有如下特点: 一般由第三方提供专门的服务通常以网络为媒介来提供服务具备嵌入的客户端功能具备第三方服务端功能一般不以独立的产品形式直接面向客户一般需要集成“寄生”在宿主产品中来面向客户 SAAS形态的主要产品有:…

高并发、海量数据处理尽量少使用using也能提升效率

请看下面两段: 第一种方式: MemoryStream stream = new MemoryStream(); string text = "aasasdfasdfad;sas;fkqeworpkqwefkasdjfasdjf"; byte[] buff = System.Text.ASCIIEncoding.ASCII.GetBytes(text); stream.Write(buff, , buff.Length); stream.Flush(); stream.Close();…

Mysql在高并发情况下，防止库存超卖而小于0的解决方案

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{ $result = $dbca->query('select amount from s_st…

nginx应用总结（2）--突破高并发的性能优化

在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或…