Python装饰器之 property()】的更多相关文章

1. 何为装饰器? 官方定义:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. Python中总共包括三个内置装饰器: ① staticmethod ② classmethod ③ property 更加详细的解释,请点击(传送门) 2. 属性函数 property() 浅谈…
# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_function @wrapper def wrapped(): pass print(wrapped.__name__) # inner_function def wrapped2(): pass print(wrapper(wrapped2).__name__) # inner_function…
@property 考察 Student 类: class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score 当我们想要修改一个 Student 的 scroe 属性时,可以这么写: s = Student('Bob', 59) s.score = 60 但是也可以这么写: s.score = 1000 显然,直接给属性赋值无法检查分数的有效性. 如果利用两个方法: clas…
描述:property() 函数的作用是在新式类中返回属性值. @property 装饰器简单理解就是负责把一个方法变成属性调用 下面理解property()方法语法: class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 参数:fget-获取属性值的函数:fset-设置属性值的函数:fdel-删除属性值函数:doc-属性描述信息 实例 class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(…
在看 Bottle 代码中看见 functools.wraps 这种用法. def make_default_app_wrapper(name): """ Return a callable that relays calls to the current default app. """ a = getattr(Bottle, name) @functools.wraps(getattr(Bottle, name)) def wrapper(*…
import time import hashlib import pickle import threading #装饰函数缓存应用 cache ={} def is_obsolete(entry,duration): return time.time() - entry['time']>duration def compute_key(function,args,kw): key = pickle.dumps((function.__name__,args,kw)) return hashl…
1.函数作用域LEGB L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 passline = 60 def func(val): passline = 90 if val >= passline: print('pass') else: print('failed') def in_func() print(val) in_func() def Max(val1,val2): return max(val1,…
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/10089181…
python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…
无论是类还是实例,一切皆是对象. Python是强动态语言,和java在这点上有所不同. class Ab(): a = 666 # 定义类对象Ab,自带属性a,值为666 # 使用Ab.__dict__可以查看类Ab的属性 us1 = Ab() us2 = Ab() # 定义两个实例对象us1.us2,这两个实例自身并不具备任何属性 # 只有在__init__中定义了self.arg=xxx的情况下,实例默认会具备arg属性 动态语言中,属性自带操作方法:获取(读).设置(写):还可以定义删除…