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Wordcloud各参数含义 font_path : string #字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = '黑体.ttf' width : int (default=400) #输出的画布宽度,默认为400像素 height : int (default=200) #输出的画布高度,默认为200像素 prefer_horizontal : float (default=0.90) #词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 (所以词语垂直方向排版出现…
# coding: utf-8 import jieba from scipy.misc import imread # 这是一个处理图像的函数 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt back_color = imread('o_002.jpg') # 解析该图片 wc = WordCloud(background_color='white',…
词云 词云是啥?词云突出一个数据可视化,酷炫.以前以为很复杂,不想python已经有成熟的工具来做词云.而我们要做的就是准备关键词数据,挑一款字体,挑一张模板图片,非常非常无脑.准备好了吗,快跟我一起动手吧 模块 本案例基于python3.6, 相关模块如下,安装都是直接 pip install <模块名>: wordcloud 作用如其名.本例核心模块,它把我们带权重的关键词渲染成词云 matplotlib 绘图模块,主要作用是把wordcloud生成的图片绘制出来并在窗口展示 numpy…
利用jieba库和wordcloud生成中文词云. jieba库:中文分词第三方库 分词原理: 利用中文词库,确定汉字之间的关联概率,关联概率大的生成词组 三种分词模式: 1.精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词 2.全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余     3.搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分 常用函数: jieba.lcut(s)       #精确模式,返回列表类型的分词结果 jieba.lcut(s,cut_all=True)        #全模式…
# 官方例程 # encoding=utf-8 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True) print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 输出:=============================== [全模式]: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学 seg_list = jieba.cut(…
先贴代码: import wordcloud,jieba with open('datas/1.txt') as rt:#,encoding='utf-8' comment_text=rt.read() cut_text = " ".join(jieba.cut(comment_text)) wordclud = wordcloud.WordCloud(scale=4,background_color="white", width=1000, height=860,…
词云 (Word Cloud)是对文本中出现频率较高的词语给予视觉化展示的图形, 是一种常见的文本挖掘的方法. 实例:     依赖包: # pip3 install wordcloud  jieba   matplotlib  imageio wordcloud 模块介绍: class wordcloud.WordCloud( font_path=None, #(string)字体OTF or TTF路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = '黑体.ttf'…
一.前言满天星辰的夜晚,他们相遇了...夏天的时候,她慢慢的接近他,关心他,为他付出一切:秋天的时候,两个人终於如愿的在一起,分享一切快乐的时光但终究是快乐时光短暂,因为杰伦必须出国深造,两人面临了要分隔两地的状况,分隔两地的爱情总是难以维系长久,在冬天他们选择分手."从前从前",那带着痛彻心扉的气味,着实让人感受到一丝凄美悲凉的氛围--听着这旋律,总是莫名的一阵淡淡的忧伤,而这忧伤却会愈积愈浓,慢慢地占据自己心灵的每一个角落--唯美的爱情深深的感动着每一个运维人,今天我们就用pyth…
本文以延参法师的腾讯微博为例进行爬取并分析 ,话不多说 直接附上源代码.其中有比较详细的注释. 需要用到的包有 BeautifulSoup WordCloud jieba # coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba def myDearWeiboCrawler(url…
一.jieba库与wordcloud库的使用 1.jieba库与wordcloud库的介绍 jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. wordcloud是优秀的词云展示第三方库,以词语为基本单位,通过图形可视化的方式,更加直观和艺术的展示文本. 2.安装jieba库与wordcloud库 在运行里输入 pip install wordcloud和pip in…