Most MySQL indexes (PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, and FULLTEXT) are stored in B-trees. Exceptions: Indexes on spatial data types use R-trees; MEMORY tables also support hash indexes; InnoDB uses inverted lists for FULLTEXT indexes B-Tree A tree data st…

ICP技术是在MySQL5.6中引入的一种索引优化技术.它能减少在使用 二级索引 过滤where条件时的回表次数 和 减少MySQL server层和引擎层的交互次数.在索引组织表中,使用二级索引进行回表的代价相比堆表中是要高一些的.相关文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html Index Condition Pushdown optimization is use…

关于MySQL的优化,相信很多人都听过这一条:避免使用select *来查找字段,而是要在select后面写上具体的字段. 那么这么做的原因相信大家都应该知道:减少数据量的传输. 但我要讲的是另外一个原因:使用select *,就基本不可能使用到覆盖索引(什么是覆盖索引,后面会说). 而将一个本该可以用覆盖索引的查询变成了不能使用覆盖索引的查询,就会导致随机I/O或回表查询(回表查询在介绍聚簇索引的时候会说). 一.索引的类型 1.B-Tree索引 大部分的MySQL引擎都支持这种索引,它是使用…

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引/统计信息 概述 无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但…

在应用系统中,尤其在联机事物处理系统中,对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统的标准. 而采用索引来加快数据处理速度也成为广大数据库用户所接受的优化方法. 在良好的数据库设计基础上,能够有效地索引是SQL Server取得高性能的基础,SQL Server采用基于代价的优化模型,他对每一个提交的有关表的查询,决定是否使用索引或用哪一个索引.因为查询执行的大部门开销是磁盘I/O,使用索引提高性能的一个主要目标就是避免全表扫描,因为全表扫描需要从磁盘上读表的每一个数据页,如果有索引指向数据值,则查询…

Table of Contents 1. 基本索引 2. 联合索引 3. 索引类型 4. 索引管理 1 基本索引 在数据库开发中索引是非常重要的,对于检索速度,执行效率有很大的影响.本 文主要描述了MongoDB中索引的使用,以及通过分析执行计划来提高数据库检索 效率. 作为事例,在数据库中插入百万条数据,用于分析 > for (i = 0; i < 1000000; i++) { "i" : i, "username" : "user&quo…

索引就是用来加速查询的.创建数据库索引就像确定如何组织书的索引一样.但是你的优势是知道今后做何种查询,以及哪些内容需要快速查找.比如:所有的查询都包括"date"键,那么很可能(至少)需要建立一个关于"date"的索引.如果要查询用户名,则不必索引"user_num"键,因为根本不会对其进行查询.现在要依照某个键进行查找:> db.people.find({"username" : "mark"})当…

16:08 2013-01-06 参考http://doc.chinaunix.net/sqlserver/200810/206034.shtmlDBCC PAGE|IND 参数 DBCC PAGE 参数 ( ['database name'|database id], --can be the actual name or id of the database file number, --the file number where the page is found page number,…

用$where可以执行任意的js作为查询的一部分. db.foo.find({"$where" : function(){          for(var current in this){             for(var other in this){                if(current != other && this[current] == this[other]){                   return true;     …

索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…