目录 权重初始化最佳实践 期望与方差的相关性质 全连接层方差分析 tanh下的初始化方法 Lecun 1998 Xavier 2010 ReLU/PReLU下的初始化方法 He 2015 for ReLU He 2015 for PReLU caffe中的实现 小结 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 权重初始化最佳实践 书接上回,全0.常数.过大.过小的权重初始化都是不好的,那我们需要什么样的初始化? 因为对权重\(w\)的大小和正负缺乏先验,所以应初始化在…

Batch Normlization(BN) 为什么要进行 BN 防止深度神经网络,每一层得参数更新会导致上层的输入数据发生变化,通过层层叠加,高层的输入分布变化会十分剧烈,这就使得高层需要不断去重新适应底层的参数更新.为了训好模型,我们需要非常谨慎地去设定学习率.初始化权重.以及尽可能细致的参数更新策略. 另外对一些激活函数具有饱和区,比如 sigmoid 函数的输入较大和较小,此时的梯度很小,这会导致权重更新十分缓慢.又比如下图的 tanh 函数: 如果输入的数值没有 BN 那么数据可能在两…

概述 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性能的优化则可基于这 3 条路径来考虑.由于数据包的转发一般是具备路由功能的设备所关注,在本文中没有叙述,读者如果有兴趣,可以自行学习(在 Linux 内核中,分别使用了基于哈希的路由查找和基于动态 Trie 的路由查找算法).本文集中于发送路径和接收路径上的优化方法分析,其中的 NAPI 本质上是接收路径上的优化,但因为它在 Linux 的内核出现时间较早,而它也是后续出现的各种优化方法的基…

“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法,方法来源于2010年的一篇论文<Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks>,可惜直到近两年,这个方法才逐渐得到更多人的应用和认可. 为了使得网络中信息更好的流动,每一层输出的方差应该尽量相等. 基于这个目标,现在我们就去推导一下:每一层的权重应该满足哪种条件. 文章先假设的是线性激活函数,而且满足0点处导数为1,即  现在我们先来…

“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法,方法来源于2010年的一篇论文<Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks>,可惜直到近两年,这个方法才逐渐得到更多人的应用和认可. 为了使得网络中信息更好的流动,每一层输出的方差应该尽量相等.基于这个目标,现在我们就去推导一下:每一层的权重应该满足哪种条件.文章先假设的是线性激活函数,而且满足0点处导数为1,即 现在我们先来分析一…

在tensorflow中,有一个初始化函数:tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer.Tensorflow 官网的介绍为: variance_scaling_initializer( factor=2.0, mode='FAN_IN', uniform=False, seed=None, dtype=tf.float32)1234567Returns an initializer that generates tensors without s…

Linux下多网卡同网段多IP网络分流设定方法 -- :: 标签:Linux下多网卡同网段多IP网络分流设定方法 当服务器需要较高的网络流量时,在其它资源不造成瓶颈的情况下无疑会用到多网卡. 第1选项可考虑Linux的多网卡绑定,网上很多文章不推荐Linux服务器使用同网段的服务器,哥表示不解. 用过Windows服务器的朋友,一定不会为多网卡+多IP(同网段)的网络分流发愁.而Linux服务器网络实现和Windows确有不同,Linux可以说是基于路由的. 实际上Linux服务器在不同物理网卡…

Android 下使用tcpdump网络抓包方法 抓包需要tcpdump以及Root权限,tcpdump在本文后有下载. 首先把tcpdump传进手机,用adb命令(放SD卡有时会有问题,我一次可以用,但刷了另一个ROM后就不行): adb push tcpdump /data/local/ 然后电脑连接手机,打开CMD,执行: adb shell chmod 6755 /data/local/tcpdump cd /data/local/ ./tcpdump -p -vv -s 0 -w /s…

1.几种不同的初始化方法 import torch.nn as nn embedding = torch.Tensor(3, 5) #如下6种初始化方法 #正态分布 nn.init.normal_(embedding) #均匀分布 nn.init.uniform_(embedding) #凯明均匀分布,mode可为fan_in 或 fan_out, fan_in正向传播时,方差一致;fan_out反向传播时,方差一致;nonlinearity为对应的激活函数 nn.init.kaiming_un…

1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1) 从均匀分布U(a, b)中采样,初始化张量. 参数: tensor - 需要填充的张量 a - 均匀分布的下界 b - 均匀分布的上界 代码示例: >>> w = torch.Tensor(3, 5) >>> torch.nn.init.uniform_(w) tensor([[0.1755, 0.4399, 0.8769, 0.8465, 0.2909], [0.9962…

首先说明:在caffe/include/caffe中的 filer.hpp文件中有它的源文件,如果想看,可以看看哦,反正我是不想看,代码细节吧,现在不想知道太多,有个宏观的idea就可以啦,如果想看代码的具体的话,可以看:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/50921692,写的还是很不错的(不过有的地方的备注不对,不知道改过来了没). 文件 filler.hpp提供了7种权值初始化的方法,分别为:常量初始化(constant).高斯分布初…

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.10 梯度消失和梯度爆炸 当训练神经网络,尤其是深度神经网络时,经常会出现的问题是梯度消失或者梯度爆炸,也就是说当你训练深度网络时,导数或坡度有时会变得非常大,或非常小,甚至以指数方式变小.这加大了训练的难度. 假设你正在训练一个很深的神经网络,并且将其权重命名为"W[1],W[2],W[3],W[4]......W[L]" 为了简化说明,我们选择激活函数为g(z)=z(线性激活函数),b[l]=0(即忽略偏置对神经网络的影响…

Linux网络性能优化方法简析 2010-12-20 10:56 赵军 IBMDW 字号:T | T 性能问题永远是永恒的主题之一,而Linux在网络性能方面的优势则显而易见,这篇文章是对于Linux内核中提升网络性能的一些优化方法的简析,以让我们去后台看看魔术师表演用的盒子,同时也看看内核极客们是怎样灵活的,渐进的去解决这些实际的问题. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性…

深度学习中的weight initialization对模型收敛速度和模型质量有重要影响! 在ReLU activation function中推荐使用Xavier Initialization的变种,暂且称之为He Initialization: import numpy as np W = np.random.randn(node_in, node_out) / np.sqrt(node_in / 2) 使用Batch Normalization Layer可以有效降低深度网络对weight…

本文转自 https://www.cnblogs.com/chanshuyi/p/the_java_class_load_mechamism.html 关键语句 我们只知道有一个构造方法,但实际上Java代码编译成字节码之后,是没有构造方法的概念的,只有类初始化方法 和 对象初始化方法 . 在许多Java面试中,我们经常会看到关于Java类加载机制的考察,例如下面这道题: class Grandpa { static { System.out.println("爷爷在静态代码块");…

本文内容:1. Xavier 初始化2. nn.init 中各种初始化函数3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)服从~U(a,b) U(a, b)U(a,b) 2. 正太分布torch.nn.init.normal_(tensor, mean=0, std=1)服从~N(mean,std) N…

文章目录: 目录 1 模型三要素 2 参数初始化 3 完整运行代码 4 尺寸计算与参数计算 1 模型三要素 三要素其实很简单 必须要继承nn.Module这个类,要让PyTorch知道这个类是一个Module 在__init__(self)中设置好需要的组件,比如conv,pooling,Linear,BatchNorm等等 最后在forward(self,x)中用定义好的组件进行组装,就像搭积木,把网络结构搭建出来,这样一个模型就定义好了 我们来看一个例子: 先看__init__(self)函…

原来写了篇文章讲UITabBarController的用法,当时是从UIViewController跳转到UITabBarController页面,代码如下: 1 self.presentViewController(MainTabViewController(), animated:true, completion:nil) 有网友问:如果跳转的时候想给UITabBarController传递参数,要如何实现? 方法1:可以给UITabBarController实例对象的内部变量赋值 1 2…

本篇分为两部分: 一.Swift中的可变参数函数 二.初始化方法的顺序 一.Swift中的可变参数函数 可变参数函数指的是可以接受任意多个参数的函数,在 OC 中,拼接字符串的函数就属于可变参数函数 NSString *name = @"Tom"; NSDate *date = [NSDate date]; NSString *string = [NSString stringWithFormat: @"Hello %@. Date: %@", name, date…

本文分析基于内核Linux Kernel 1.2.13 原创作品,转载请标明http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/7488828 更多请看专栏,地址http://blog.csdn.net/column/details/linux-kernel-net.html 作者:闫明 以后的系列博文将深入分析Linux内核的网络栈实现原理,这里看到曹桂平博士的分析后,也决定选择Linux内核1.2.13版本进行分析. 原因如下: 1．功能和网络栈层次…

在对类和对象有一定了解之后,我们进一步探讨实例变量的可见度等相关知识 实例变量的可见度分为三种情况:public(共有),protected(受保护的,默认),private(私有的),具体的不同和特点如下:     具体的使用示例如下:     编程时默认的可见度是@protectde,为什么不使用@public呢? 因为OC是面向对象编程,使用@public关键字,暴漏了类内部的细节,从而不符合面向对象语言的三大特性之一——封装 实例变量经过@protectde修饰之后,我们就不能在该类和其…

A继承 的作用就是为了,节省代码.     继承 :子类会继承父类 里面所有的内容     思想 :凡是继承过来的实例变量和方法 都是自己的(是从父类遗传过来的)     继承的使用场景 : 当我们多个类有部分相同特征和行为时,我们就可以把相同的部分放到同一个类里面,让下一个类继承即可     对于方法,只要声明了方法的接口,外部都可以访问到     父类 :基类 就是没有父类的类,就是继承的上层(superclass),就叫做基类 祖宗类 OC里面 NSObject.继承的下层是子类(subc…

转载地址 http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/7488828 作者:闫明 本文分析基于内核Linux Kernel 1.2.13 以后的系列博文将深入分析Linux内核的网络栈实现原理,这里看到曹桂平博士的分析后,也决定选择Linux内核1.2.13版本进行分析. 原因如下: 1．功能和网络栈层次已经非常清晰 2．该版本与其后续版本的衔接性较好 3．复杂度相对新的内核版本较小,复杂度低,更容易把握网络内核的实质 4．该内核版本比较系统资料…

iphone抓取移动网络报文的方法 对iPhone进行越狱,网上有很多教程,这里不做说明.越狱后会有cydia这个app,首先对用户身份进行设置,选用开发者身份.打开这个应用,搜索openssh,找到并安装.Openssh是用来开启ssh服务,以便电脑可以通过ssh客户端进行远程连接.Ssh客户端有很多,这里用的secureCRT. 在cydia中搜索tcpdump,找到并安装.Tcpdump是用来抓包的.在cydia中搜索network-cmds,找到并安装,network-cmds对ipho…

转载:http://blog.chinaunix.net/uid-12372814-id-3518571.html 昨天刚装WIN7系统,今天早上准备访问服务器安装些软件,结果出现网络错误,提示Windows无法访问共享文件夹,错误代码是0x80070035,提示找不到网络路径.那么是什么原因导致WIN7下无法访问共享呢? WIN7找不到网络路径分析思路 发现提示找不到网络路径以后,首先ping了服务器的ip地址,发现可以ping通,其他电脑访问正常.说明不是我的网络问题,而是WIN7系统的设置…

面相对象基础语法 目标 dir 内置函数 定义简单的类(只包含方法) 方法中的 self 参数 初始化方法 内置方法和属性 01. dir 内置函数(知道) 在 Python 中 对象几乎是无所不在的,我们之前学习的 变量.数据.函数 都是对象 在 Python 中可以使用以下两个方法验证: 在 标识符 / 数据 后输入一个 .,然后按下 TAB 键,iPython 会提示该对象能够调用的 方法列表 使用内置函数 dir 传入 标识符 / 数据,可以查看对象内的 所有属性及方法 提示 __方法名…

两派 1. 新的卷机计算方法 这种是直接提出新的卷机计算方式,从而减少参数,达到压缩模型的效果,例如SqueezedNet,mobileNet SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 修改网络结构,类似于mobileNet MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appli…

上文Spring源码分析:非懒加载的单例Bean初始化过程(上),分析了单例的Bean初始化流程,并跟踪代码进入了主流程,看到了Bean是如何被实例化出来的.先贴一下AbstractAutowireCapableBeanFactory的doCreateBean方法代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41…

搭建一个apache服务器,用php编写一个返回给客户端请求数据的脚本 <?php // header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); header("Content-type:text/json;charset=utf-8"); if (isset($_REQUEST['name'])) { $result = $_REQUEST['name']; $arr=array("result"=…

子类默认不会继承父类的初始化方法,然而,假设某种条件满足的话.父类的初始化方法还是能够继承给子类.在通常情况下,这意味着你不必复写父类的初始化方法.在安全的前提下能够以最低的代价继承父类的初始化方法. 如果子类新增的stored properties 都提供了默认值.那么提供了下面两条规则: 规则1: 假设你的子类未定义不论什么的指定初始化方法(新增便利初始化方法可有可无).那么子类会自己主动继承父类的全部指定初始化方法. 规则2: 假设子类通过规则1.或者通过自己定义实现父类的全部指定初始化方…