xgboost的出现,让数据民工们告别了传统的机器学习算法们:RF.GBM.SVM.LASSO.........现在,微软推出了一个新的boosting框架,想要挑战xgboost的江湖地位.笔者尝试了一下,下面请看来自第一线的报告. 包含以下几个部分: 一. 基本介绍 二.  XGBOOST原理及缺点 三. LightGBM的优化 四. 建模过程(python) 五. 调参 一. 基本介绍 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架,使用基于学习算法的决策树.它可以说是分布式的,高效…

LightGBM介绍 xgboost是一种优秀的boosting框架,但是在使用过程中,其训练耗时过长,内存占用比较大.微软在2016年推出了另外一种boosting框架--lightgbm,在不降低准确度的的前提下,速度提升了10倍左右,占用内存下降了3倍左右.详细的实验结果参见:LightGBM experiment.其令人印象深刻的特点有: 将连续的特征值转化为离散的直方图,利用直方图进行节点的分裂,牺牲了一定的准确度换取了训练速度和内存空间的优化. 相对于xgboost的level-wi…

FROM:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/33517814 今天做项目时,需要用到QList来存储一组点.为此,我对QList类的说明进行了如下翻译. QList是一种表示链表的模板类.QList<T>是Qt的一种泛型容器类.它以链表方式存储一组值,并能对这组数据进行快速索引,还提供了快速插入和删除等操作.QList.QLinkedList和QVector提供的操作极其相似:* 对大多数操作来说,我们用QList就可以了.其API是基于索引(inde…

1.LightGBM简介 LightGBM是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法.它可以说是分布式的,高效的,有以下优势: 1)更快的训练效率 2)低内存使用 3)更高的准确率 4)支持并行化学习 5)可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的 2.XGboost的缺点 在讨论LightGBM时,不可避免的会提到XGboost,关于XGboost可以参考此博文 关于XGboost的不足之处主要有: 1)每轮迭代时,都需要遍历整个训练数据多次.如果把整个训练数据…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容 一  测试选项的…

装好ubuntu系统后的第一见事就是替换自带的更新源,原因是系统自带的源有些在中国访问不了,可以访问的速度又特别慢.幸好国内的一些公司和大学提供了速度不错的更新源.下面介绍如何使用更快的更新源 方法/步骤 备份sources.list文件:      cp /etc/apt/sources.list etc-backup/etc-apt-source.list  打开sources.list:     sudo gedit /etc/apt/sources.list   修改sources.li…

在微博上偶然看到一篇介绍php更快下载文件的方法,其实就是利用web服务器的xsendfile特性,鸟哥的博客中只说了apache的实现方式,我找到了介绍nginx实现方式的文章,整理一下! let's go! 一般来说, 我们可以通过直接让URL指向一个位于Document Root下面的文件, 来引导用户下载文件. 但是, 这样做, 就没办法做一些统计, 权限检查, 等等的工作. 于是, 很多时候, 我们采用让PHP来做转发, 为用户提供文件下载. <?php $file = "/tm…

更快学习 JavaScript 的 6 个思维技巧 我们在学习JavaScript,或其他任何编码技能的时候,往往是因为这些拦路虎而裹足不前: 有些概念可能会造成混淆,尤其当你是从其他语言转过来的时候. 找不到时间(有时是动力)学习. 很容易忘记已经理解了的东西. 工具多又在不断变化,所以不知道从哪里开始. 幸运的是,这些拦路虎是可以被识别,并消灭的.在这篇文章中,我将介绍六个思维技巧来帮助你更快地学习JavaScript,并成为一个更快乐.更富有成效的程序员. 1.不要让未来的决策阻止你现在前…

让DB2跑得更快——DB2内部解析与性能优化 (DB2数据库领域的精彩强音,DB2技巧精髓的热心分享,资深数据库专家牛新庄.干毅民.成孜论.唐志刚联袂推荐!)  洪烨著 2013年10月出版 定价:79.00元 编辑推荐 本书作者在DB2China数据库论坛担任热点讨论版块版主,主持多次热点讨论以及专家现场诊断,擅长DB2数据库及相关产品的性能调优及故障分析,对DB2技能及实践经验有多年积累,并且近年来多位业界专家一直在积极推动DB2领域的技术交流,真正理解DB2技术人员真正的需求与痛楚,是DB…

1. 引言 前一篇中介绍了字符串KMP算法,其利用失配时已匹配的字符信息,以确定下一次匹配时模式串的起始位置.本文所要介绍的Boyer-Moore算法是一种比KMP更快的字符串匹配算法,它到底是怎么快的呢?且听下面分解. 不同于KMP在匹配过程中从左至右与主串字符做比较,Boyer-Moore算法是从模式串的尾字符开始从右至左做比较.下面讨论的一些递推式都与BM算法的这个特性有关. 思想 首先,我们一般化匹配失败的情况,设主串\(y\).模式串\(x\)的失配位置为i+j与i,且主串.模式串的长…