C++ 函数的高级特性 20131002 C++函数增加了重载(override), inline, const, virtual四种机制,重载和内联机制既可以用于全局函数,也可以用于类的成员函数.const和virtual机制只是可以用于成员函数. 1.函数重载的概念 将功能和语义相似的几个函数使用同一个函数名字,便于记忆,同时类的构造函数确实需要使用到重载,但是C++的构造函数只能有一个名字,只能使用重载来实现. 虽然在语言层面上是相同的函数名称,但是在最终的二进制层面上是不允许出现同名函数…

1.函数 1.1 定义函数 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回 自定义一个求绝对值的my_abs函数为例: def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 1.2 函数调用 如果已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了,那么,可以在该文件的当前目录下启动Python解释器,用from abstest…

序列函数: enumerate: for循环时记录索引,逐个返回元组(i, item) sorted:返回新的有序列表 zip:压缩将多个序列的对应位置的元素组成元组 zip(*元组列表): 解压缩 reversed 逆序迭代,可配合list返回逆序列表 update 合并字典 hash 函数,只存在唯一值,只有这种才能作为键 lis = ['a','b','c'] for i,item in enumerate(lis): print(str(i)+'-'+item) 0-a1-b2-c li…

很多语言中,都允许把函数本身做为参数,传递给其它参数:即所谓的高阶函数.python中也有类似特性: 一.map/reduce.filter.sorted hadoop里的map-reduce思想在python里已经变成内置函数了.map是将某个函数逐一作用于列表中的每个元素.reduce则先从列表中取头2个元素,传到指定函数,然后将计算结果与余下元素依次重复,直到List处理完.   1.1 map示例:(将List中的所有元素*10) def fn_map(x): print("fn_map…

对比于 C 语言的函数,C++增加了重载(overloaded).内联(inline).const 和 virtual 四种新机制.其中重载和内联机制既可用于全局函数也可用于类的成员函数,const 与 virtual 机制仅用于类的成员函数. 重载和内联肯定有其好处才会被 C++语言采纳,但是不可以当成免费的午餐而滥用. 本章将探究重载和内联的优点与局限性,说明什么情况下应该采用.不该采用以及要警 惕错用. #include <iostream> /* run this program us…

相对于C语言,C++增加了重载(overload).内联(inline).const和virtual四种新机制. 1 重载 只能靠参数列表而不能紧靠返回值类型的不同来区分重载函数.编译器根据参数列表为每个参数产生不同的内部标识符.由于编译后的名字不同,C++程序不能直接调用编译后的C函数.C++提供了一个C交换指示符extern “C”来解决这个问题,例如: #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #include "myheader.h…

掌握了Python的数据类型.语句.函数,基本可以编写出很多有用的程序了.但是Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好.基于这一思想,我们来介绍python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能绝不用5行代码,请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片(Slice) 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作,比如,一个list如下: L=['Micheal','Sarah','Bob','Jack'] 当我们要取前N个元素,使用循环操作很…

python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if codition - 可选 字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition} 集合推导式 语法:{exp for item in collection if cod…

Scala高级特性 1.    课程目标 1.1.   目标一:深入理解高阶函数 1.2.   目标二:深入理解隐式转换 2.    高阶函数 2.1.   概念 Scala混合了面向对象和函数式的特性,我们通常将可以作为参数传递到方法中的表达式叫做函数.在函数式编程语言中,函数是“头等公民”,高阶函数包含:作为值的函数.匿名函数.闭包.柯里化等等. 2.2.   作为值的函数 可以像任何其他数据类型一样被传递和操作的函数,每当你想要给算法传入具体动作时这个特性就会变得非常有用. 定义函数时格式…

原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变量.类是type类型的对象(是不是有点拗口?). 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象.你可以将类当做其他对象那么处理.例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你 可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中…

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组…)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理…

0x01 简述 文章主要记录一下python高级特性以及安全相关的问题 python作为脚本语言,其作为高级语言是由c语言开发的,关于python的编译和链接可以看向这里https://github.com/python/cpython(建议自己读读源码,可以更好的理解python的语言特性等.) python标准库: python标准库包含内置模块(有c语言实现,主要提供接入系统的基本功能,例如文件的IO),还有一些python实现的模块提供了类似于其它语言的一些标准解决方案. python自…

1. JavaScript中的数组 在C++.Java中,数组是一种高效的数据结构,随机访问性能特别好,但是局限性也特别明显,就是数组中存放的数据必须是同一类型的,而在JavaScript中,数组中的每一项数据可以是任何类型,也就是说数组中可以同时存放Number类型,Object类型和其他类型,这一点类似于PHP的关联数组.本质上来说JavaScript中的数组是对象,在访问数组的数据时其实是在访问它的属性,这一点可以用以下的代码证明: var colors=["red","…

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…

点击返回 自学Linux命令行与Shell脚本之路 19.2-gawk程序高级特性 linux世界中最广泛使用的两个命令行编辑器: sed gawk 1. gawk使用变量 编程语言共有的特性是使用变量来存取值.gawk编程语言支持两种不同类型的变量: 内建变量 自定义变量 1.1 内建变量 gawk程序使用内建变量来引用程序数据里的一些特殊功能. 1.1.1 字段和记录分隔符变量 变量 描述 FIELDWIDTHS 由空格分隔开的定义了每个数据字段确切宽度的一列数字 FS  输入字段分隔符 R…

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis…

<Java核心技术 卷II 高级特性(原书第9版)> 基本信息 原书名:Core Java Volume II—Advanced Features(Ninth Edition) 作者: (美)Cay S. Horstmann    Gary Cornell 译者: 陈昊鹏 王浩 姚建平 丛书名: Java核心技术系列 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111442509 上架时间:2014-2-21 出版日期:2014 年2月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 &…

前面我已经有一篇文章是写 LESS 的基础语法的. 那么这一次我们来看一下 LESS 的高级特性. 说起高级特性,首先也必须要一提的是模式匹配. 虽然个人觉得模式匹配的实用度其实也是一般般,但在关键时候,有它们在的话,还是能够让我们开发得更得心应手的. 其实传参设置默认值,就是一个最简单的模式匹配. 你调用 Mixins 函数,传入参数,和不传入参数,可能会出现不同的编译结果. OK了,还是上主菜吧,下面列出了几项 LESS 的高级特性. 按照先前的惯例,LESS CODE 和 CSS CODE…

原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说 Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新 加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的…

译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大的便利.而Python同时也能够提供一些高级的特性方便用户使用更为复杂的数据结构.本系 列文章共有三篇,本文是系列的第一篇,将会介绍迭代器.生成器以及itertools模块的相关用法.由于作者 Sahand Saba 列举的示例中有诸多专业的数学相关内容,因此翻译中有诸多不妥之处请大家指出,非常感谢…

掌握了python的数据类型,语句和函数,基本上就可以编出很多有用的程序了. 但是在python中,并不是代码越多越好,代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这个思想,就引申出python的一些高级特性. 切片 在python中,取list或者是tuple的部分元素是非常常见的操作. L = ["gege","gege","egye"]; [L[0],L[1],L[2]] 上面这个是一个笨办法,因为扩展一下,取前面n个元素就没办法了. r =…

python高级特性 1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片 当我们要取一个list中的前n各元素时,如果前n个少的话,我们还可以一个一个的取,但是若前n个元素极其多的话,我们就要采取其他办法: L = []; n = 1; while n <= 99: L.append(n); n = n + 2; print(L); #取前三个元素 r = []; a = 3; for i in range(a): r.append(L[i]); print(r);…

Python 高级特性 2 列表生成式 列表生成式就是指类似这样的代码:[x for x in range(1, 11)] >>> L = [x for x in range(1, 11)] >>> L [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成了一个列表L,从1到10的列表,一共(11-1)-1 = 9个元素. L这个列表也可以这样生成:L = list(range()). >>> L= list(range(1, 11))…

第4天 java高级特性增强 今天内容安排: 1.掌握多线程 2.掌握并发包下的队列 3.了解JMS 4.掌握JVM技术 5.掌握反射和动态代理 java多线程增强 .1. java多线程基本知识 .1.1. 进程介绍 不管是我们开发的应用程序,还是我们运行的其他的应用程序,都需要先把程序安装在本地的硬盘上.然后找到这个程序的启动文件,启动程序的时候,其实是电脑把当前的这个程序加载到内存中,在内存中需要给当前的程序分配一段独立的运行空间.这片空间就专门负责当前这个程序的运行. 不同的应用程序运行…

4 高级特性 4.1  切片 [:] *注:-- list和tuple,字符串都支持切片 4.2 迭代 Iteration for ... in 及 for ... in if 两个变量迭代时, 例1:数组>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: 结果1 1 -- 2 4 -- 3 9例2:字典>>>d={'x':'A','y':'B','z':'C'} >>> for k,v in d.items(): 或者…

Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势 与协程 引言 写这个笔记记录一下一点点收获 测试环境版本: Python 3.7.4 (default, Sep 28 2019, 16:39:19) Python2老早就停止支持了 所以还是跟进py3吧 macOS Catalina 10.15.1 迭代方式 Python中一样可以使用for进行迭代 与C.Java等一众语言有区别的是 python中迭代更像是Java的逐元循环(foreach) Java用法(下标迭代): for (int i…

高级特性 掌握了Python的数据类型.  语句      和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功…

##import sys ##sys.setrecursionlimit(1000) ###关键字参数(**关键字参数名) ###与可变参数不同的是,关键字参数可以在调用函数时,传入带有参数名的参数,这些参数会自动组装成一个 ###dict,参数名为key,参数值为value ##def person(name,age,**kv): ## print('name',name,'age',age,'关键字参数',kv) ##person('jian',18,tell=174,weight=71)#…