Protobuf-net学习笔记

【Protobuf-net学习笔记】的更多相关文章

gPRC学习笔记

gPRC学习笔记 gPRC基础教程. gPRC官方文档. protobuf 3.0的简易教程. 什么是RPC RPC(remote procedure call) -- 远程过程调用(相对于本地调用的概念). 本地调用 ex:本地的函数调用在函数调用的时候,一般会经过几个步骤返回地址入栈参数入栈提升堆栈空间函数参数的复制执行函数调用清空堆栈为什么需要RPC? ex:两台机器一台机器想调用另一台机器的函数执行某个功能由于是两个不同的进程我们无法使用函数指针来调用该函数而只能…

Caffe学习笔记（一）：Caffe架构及其模型解析

Caffe学习笔记(一):Caffe架构及其模型解析写在前面:关于caffe平台如何快速搭建以及如何在caffe上进行训练与预测,请参见前面的文章<caffe平台快速搭建:caffe+window7+vs2013>.<Windows平台上Caffe的训练与学习方法(以数据库CIFAR-10为例)>. 本文主要介绍Caffe的总体框架,并对caffe模型进行解析,主要是本人的学习笔记,参考了各种资料,例如:<Caffe官方教程中译本>,网址:http://caffe.b…

Caffe学习笔记4图像特征进行可视化

Caffe学习笔记4图像特征进行可视化本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 这篇文章主要参考的是http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb 可以算是对它…

Caffe 学习笔记1

Caffe 学习笔记1 本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 这篇博客是caffe官网的一片例程吧,只是熟悉一下操作而已 http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/cifar10.html 1.准备数据 cd /home/wangshu…

tensorflow学习笔记——模型持久化的原理，将CKPT转为pb文件，使用pb模型预测

由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化为了让训练得到的模型保存下来方便下次直接调用,我们需要将训练得到的神经网络模型持久化.下面学习通过TensorFlow程序来持久化一个训练好的模型,并从持久化之后的模型文件中还原被保存的模型,然后学习TensorFlow持久化的工作原理和持久化之后文件中的数据格式. 1,持久化代码实现 TensorF…

kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo)

目录 kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo) kratos本体 demo kratos微服务框架学习笔记一(kratos-demo) 今年大部分时间飘过去了,没怎么更博和github,现在开发任务也差不多完成了,会比较轻松,考虑到今后发展,打算看看微服务框架. 常见微服务框架主要有这么几个 gizmo, a microservice toolkit from The New York Times ★ go-micro, a microservices client/serve…