JtextField的延时更新】的更多相关文章

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个人总结 这段时间项目中遇到这样一个问题,旧项目中增加了一个聊天对话的模块,这是其他同学负责的部分,因为要有消息提醒,所以做了个轮询.消息提示因为是页头部分,所以每个模块都会引用到.这是背景. 现象 我负责的详情页部分,因为内容比较多,所以会有3个请求发出,修改的数据内容也比较多,来改变state以改变视图. 本次也只是加了点东西而已,原本是可以正常显示. 本地mock时也没什么问题,发布至测试环境发现数据不能得到渲染. 呈现出来就是页面一片空白. 调试过程 初步判断可能是代码逻辑问题,因为该页…
1.缓存更新策略 1.LRU/LFU/FIFO算法剔除:例如maxmemory-policy 2.超时剔除,过期时间expire,对于一些用户可以容忍延时更新的数据,例如文章简介内容改了几个字 3.主动更新:代码控制生命周期,对于一些必须实时更新的数据,例如金额 策略 一致性 维护成本 LRU/LFU/FIFO算法剔除 最差 低 超时剔除 较差 低 主动更新 强 高 2.缓存粒度问题 1.通用性:全量属性最好 2.占用空间:部分属性最好 3.代码维护:表面上看全量属性最好 大部分应用来说都是缓存…
POJ 2777 Count Color (线段树)   Count Color Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29895   Accepted: 8919 Description Chosen Problem Solving and Program design as an optional course, you are required to solve all kinds of problems.…
Vega Prime 1.2 (视景仿真) MPI的视景仿真渲染工具Vega是世界上领先的应用于实时视景仿真.声音仿真和虚拟现实等领域的软件环境,它用来渲染战场仿真.娱乐.城市仿真.训练模拟器和计算可视化等领域的视景数据库,实现环境效果等的加入和交互控制.它将易用的工具和高级视景仿真功能巧妙地结合起来,从而可使用户简单迅速地创建.编辑.运行复杂的实时三维仿真应用.由于它大幅度减少了源代码的编写,使软件的进一部维护和实时性能的优化变得更容易,从而大大提高了开发效率.使用它可以迅速地创建各种实时交互…
摘自http://www.niwozhi.net/demo_c70_i1482.html http://blog.itpub.net/1586/viewspace-829613/ 这是在一次事务提交时遇到的异常. an assertion failure occured (this may indicate a bug in Hibernate, but is more likely due to unsafe use of the session) net.sf.hibernate.Asser…
Handoff简介 Handoff是iOS 8 和 OS X v10.10中引入的功能,可以让同一个用户在多台设备间传递项目.In iOS 9 and OS X v10.11 支持了Spotlight中搜索并打开应用. Handoff交互: 在你的app中为每一个活动创建一个user activity 对象 定期使用用户的信息更新user activity对象 当用户请求时在不同的设备上继续用户活动 在iOS中这个user activity object是UIKit中的 NSUserActivi…
版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 这几节课沈老师先带我们说道一下商品表. 固定商品:譬如我们只是卖鞋,那么整个商品的属性基本都是一致的,列如鞋的颜色.尺寸.款式.品牌.价格.这时候我们涉及到的表往往是平面的. 这种涉及方法的特点: 1.纯定制化. 2.开发快,仅仅只要针对某些元素开发. 3.但是扩展性差,一旦我们新…
Count Color Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 42507   Accepted: 12856 Description Chosen Problem Solving and Program design as an optional course, you are required to solve all kinds of problems. Here, we get a new problem.…
在强化学习(八)价值函数的近似表示与Deep Q-Learning中,我们讲到了Deep Q-Learning(NIPS 2013)的算法和代码,在这个算法基础上,有很多Deep Q-Learning(以下简称DQN)的改进版,今天我们来讨论DQN的第一个改进版Nature DQN(NIPS 2015). 本章内容主要参考了ICML 2016的deep RL tutorial和Nature DQN的论文. 1. DQN(NIPS 2013)的问题 在上一篇我们已经讨论了DQN(NIPS 2013…