1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使…

1.对于像状态之类的列,不是很多的,就可以加位图索引,对于唯一的列,就加唯一索引,其余的创建普通索引. 2.尽量不要使用select * 这样的查询,指定需要查询的列. 3.使用hits  select /*+index(索引名称) index(索引名称)*/ supply_id from CSS_SUPPLY  where ... 4.将表table在线重定义为分区表,在name列上使用hash分区或者range分区 5.如果是exedata平台,不要用索引,尽量少用hint: 6.用并行:…

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle访问数据的方法 Oracle访问数据主要通过三种办法实现: 通过全表扫描的方式访问数据 通过ROWID访问数据 通过索引的方式访问数据 1.1 通过全表扫描访问表(TABL…

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

Oracle 大数据实施架构 Oracle为广大客户提供了一个预装的用于测试和学习目的的免费大数据环境.你可以在这个环境中对Oracle大数据一体机(Big Data Appliance)上的可选软件产品,包括Oracle NoSQL数据库企业版,Oracle Big Data Discovery,Oracle Big Data Spatial and Graph and Oracle Big Data Connectors等进行了解和测试. 环境介绍: Oracle Big Data Lite…

原创预见未来to50 发布于2018-12-05 16:18:48 阅读数 146  收藏 展开 这章的内容很多,有的学了. 1. Oracle大数据机——灵活和可扩展的架构 2. Hadoop集群的基本配置 3. Oracle大数据机的硬件配置 4. Oracle大数据机X3-2满配机架 5. 满配机架18个节点中的一个节点 6. Oracle大数据机X3-2满配机架布局 7. BDA满配机架软件配置 入门机架配置图在此省略. 点赞…

[转]http://www.cnblogs.com/myhappylife/p/5006774.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 如: select id from t where num is null    可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则…

网上流传众多列数据聚合方法,现将各方法整理汇总,以做备忘. wm_concat 该方法来自wmsys下的wm_concat函数,属于Oracle内部函数,返回值类型varchar2,最大字符数4000.随着版本的变更返回值类型可能会有改动,项目中使用时候最好在新的用户下创建一个函数. 使用方法: select deptno,wm_concat(ename) from emp group by deptno; 排序方法(未必仅此一种写法): select * from (select wm_con…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

1 目录结构记得导包咯 mysql oracle 2 代码,DBUtil工具类见前面的随笔博文 package dbex.mysql; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.P…

回到目录 最近总遇到大数据的问题,一次性处理几千万数据不实际,所以,我们需要对大数据进行分块处理,或者叫分页处理,我在EF架构里曾经写过类似的,那是在进行BulkInsert时,对大数据批量插入时候用到的,现在我把它拿出来,放在IQueryableExtensions类中,即它将作为IQueryable的一个扩展出现,我们可以把这个分页处理的逻辑应用的更加广泛,并且,在这个整理中,提供了异步并行版本,它比同版版本快了几十倍之多,可以说,当前的服务器,只有使用了并且计算之后,才能发挥它的作用! /…

Oracle数据库: 刚做一张5000万条数据的数据抽取,当前表同时还在继续insert操作,每分钟几百条数据. 该表按照时间,以月份为单位做的表分区,没有任何索引,当前共有14个字段,平均每个字段30个字节.当前表分区从201101到201512每月一个分区 测试服务器:xeno 5650,32核cpu,win2003操作系统,物理内存16G:测试工具plsql 1.最开始的查询: string.Format(@"select * from                           …

1.首先给大数据表创建rownum序列号 --增加序列号字段 alter table TEST add xlh number; --填充序列号 update TEST set xlh = rownum; 2.通过xlh字段进行分数据到不同的表中(以建表的方式进行处理) ; ; ; ; 3.给创建的表分别建立主键或者索引 create index hik_1001_index on HIK_1001 (HIK_CLM2) alter table HIK_1001 add constraint HI…

前言 前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了.整个过程曲折的一批.同时学到了很多知识,在此进行记录.希望对大家有帮助. 首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入. 曲折的过程开始 由于测试数据到21号就没了,21号一上去,发现开发的功能,都没有数据了,图表也都空了.查…

常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2.避免在索引列上使用NOT在 where 子句中对字段进行 null 值判断,在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响.当Or…

SQL Server 中虽然有 ORDER BY NewID() 方法,但对于数据量比较大的结果集来说,排序那慢的可不是一星半点. 微软官方给了一种方案,https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc441928.aspx 示例如下: SELECT TOP 100 * FROM [01_SubjectiveScoreInfo] 但此方法仍我缺陷,即无法对所有记录进行排序,上例中如果总记录数小于10000,TOP 100 返回的记录数就会不足100 .…

系统运行环境:MSSQL 2008随着公司业务快速发展,各种业务数据如火箭般的高速增长,出现一个又一个千万行数据的表,往往大表之间的关联,耗费系统大量的磁盘io,并且会影响正常的实时业务的操作,所以我们必须改善此类查询的方式,保障系统正常运行大表与大表之间的关联查询如何优化?1 新增索引视图,将需要展示的关联数据建立一个视图,使查询物理的存在系统上,CREATE VIEW tableViewWITH SCHEMABINDINGAS select a.a1,a.a2,b.b1,b.b2 from…

oracle 中修改比较安全的方法:(pl/sql) 第一种方法: select * from temp where id=9 for update; 第二种方法: select t.*,rowid from temp where id =9; 这两种方法都可以在查询结果中,点击解锁(编辑数据)进行查询结果集进行修改,最后进行修改数据提交. 2种方法的…

1.使用ndf文件. 自从sqlserver2005后,默认不增生成ndf文件. mdf:priMary Data file ldf:Log Data File ndf:secoNdary data files 如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小,可以使用ndf,数据库可以继续增长. 2.设定自增长的量.如果数据库可能很大,那么设置一次增长100MB-200MB:如果小,可以设置50 MB到100 MB. 目的:当数据库很大时,一旦写满,再进行插入操作,会导致插入操作等待,直到…

忙碌了几天写出来的oracle存储过程在作业中执行. 写的oracle存储过程如果有什么不好的地方大家指点指点. oracle存储过程其中使用到游标嵌套.if.if嵌套.数据插入表.select插入表.退出游标循环. CREATE OR REPLACE PROCEDURE "ENTKK" AS BEGIN DECLARE one_val VARCHAR2(); ent_code NUMBER; ENT_NAME VARCHAR2(); PRO_OP_TYPE VARCHAR2(); E…

现在业务有一张usertrack 日志记录表.每天会产生30万条数据.数据量大查询效率会非常慢 所以我考虑通过表分区来提示效率  逻辑上是一张表.但是分区后会按照分区条件将数据分在不同的物理文件 优点: 1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度. 2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用: 3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可: 4)   均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I…

byte[] buffer = new byte[BufferSize]; int bytesRead; // 读取的字节数 MemoryStream msStream = new MemoryStream(); do { bytesRead = streamToClient.Read(buffer, , BufferSize); msStream.Write(buffer, , bytesRead); } ); buffer = msStream.GetBuffer();…

来自:http://www.cnblogs.com/wenllsz/archive/2012/11/16/2774205.html 了解大数据带来的机遇: 透视架构与工具: 开源节流,获得竞争优势. 聚焦大数据 组织为了变得更高效,盈利能力更强,或生产率更高,对信息的渴求似乎永远也无法得到满足.为此它们一直在寻找更强大的数据存储技术,包括超大型数据库(VLDB),以满足他们对信息存储和获取的需求.最近几年数据的爆炸式增长催生了新的存储技术.用于保存和管理大数据的技术作为企业级数据库技术的补充出现…

一. oracle大数据量分区后查询效率低下的一些建议: 1 对于当前表tm_bus_realtime_log.查看它的索引,只有一个(索引名:INDEX_BUS_REALTIME 字段名:UPLOAD_TIME) 而我的查询SQL里面的条件里面有2个字段,一个是bus_no,一个是upload_tiime,应该把索引字段紧跟到where条件后. 2 对于查询出来的数据,不要使用*,最好是具体的字段. 3 在plsql里面按F5,对该SQL语句,看一下它的执行计划,看是进行的全表扫描,还是走的索…

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj…

本文利用twitter做为数据源,介绍使用Oracle大数据平台及Oralce Data Integrator工具,完成从twitter抽取数据,在hadoop平台上处理数据,并最终加载到oracle数据库. 数据集成分为三个阶段:获取.整理.分析和决策.…