704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1. 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 提示:…

704. 二分查找 704. Binary Search 题目描述 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1. LeetCode704. Binary Search简单 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,…

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target  ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1. 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 提示: 你可以假设 nu…

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/ 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target  ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1. 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9输出: 4解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], targ…

Leetcode之二分法专题-704. 二分查找(Binary Search) 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target  ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1. 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出:…

题目链接:5198. 丑数 III 请你帮忙设计一个程序,用来找出第 n 个丑数. 丑数是可以被 a 或 b 或 c 整除的 正整数. 示例 1: 输入:n = 3, a = 2, b = 3, c = 5 输出:4 解释:丑数序列为 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10- 其中第 3 个是 4. 示例 2: 输入:n = 4, a = 2, b = 3, c = 4 输出:6 解释:丑数序列为 2, 3, 4, 6, 8, 9, 12- 其中第 4 个是 6. 示例 3: 输入:n…

查找: 1.基本查找:数组元素无序(从头找到尾) 2.二分查找(折半查找):数组元素有序 pS:数组的元素必须有顺序,从小到大或者从大到小.以下的分析是从小到大的数组 二分查找分析: A:先对数组进行对半(也就是设置 min索引为0,max索引为arr.length-1,然后对半的 索引mid为(min+max)/2) B:把所需要查找的数据x跟arr[mid]进行对比 a:两者的值相等,就返回mid索引 b:两者不等: 1.如果 x > arr[mid],则 min索引的值改变为:min =…

二分查找算法尽管简单,但面试中也比較常见.经经常使用来在有序的数列查找某个特定的位置.在LeetCode用到此算法的主要题目有: Search Insert Position Search for a Range Sqrt(x) Search a 2D Matrix Search in Rotated Sorted Array Search in Rotated Sorted Array II 这类题目基本能够分为例如以下四种题型: 1. Search Insert Position和Searc…

给一个升序数组,找到目标值在数组中的起始和结束位置,时间复杂度为 O(log n). e.g. 给定数组 [5, 7, 7, 8, 8, 10] 和目标值 8,返回 [3, 4].若目标值不在数组中,返回 [-1, -1]. 我使用最死的二分查找,分别搜索起始和结束位置.这种思路也可以使用递归实现. vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { vector<, -}; , high = nums.s…

二分查找法适用于 升序排列的数组,如果你所要操作的数组不是升序排序的,那么请用排序算法,排序一下. 说明:使用二分查找法相比顺序查找  节约了时间的开销,但是增加了空间使用.因为需要动态记录 起始索引和结束索引和中间索引. 顺序查找  平均和最坏情况时间复杂度 :O(n) 二分查找法 时间复杂度 为 :O(log2n) package part1; /** * Created by Administrator on 2018/7/31. */ public class demo01{ /* *…