今天是4.4疫情哀悼日,纪念疫情期间牺牲的烈士和逝世同胞,因此大部分网站颜色都变灰色了,我们前端是如何实现的呢? 核心原理,使用css3的滤镜效果即可,filter grayscale 将整个界面变为黑白灰色调, 是CSS3新功能 方式1:  通过js可以设定指定时间,自动变灰以及复原 注意:以下代码需要引入jquery <script>     // 1.得到当前的时间     var nowTime = new Date().getTime();     // 2.设置结束的时间 是 20…

<style> html { -webkit-filter: grayscale(%); -moz-filter: grayscale(%); -ms-filter: grayscale(%); -o-filter: grayscale(%); filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(grayscale=); _filter:none; } </style> 将代码放入</head>前即可让对应网页变黑灰色…

如果需要查看更多文章,请微信搜索公众号 csharp编程大全,需要进C#交流群群请加微信z438679770,备注进群, 我邀请你进群! ! ! ------------------------------------------------------------------------------------------------------ using System; using System.Drawing; using System.Text; using NSoup; using…

微信官网网址:https://mp.weixin.qq.com/wiki/17/c0f37d5704f0b64713d5d2c37b468d75.html#.E9.99.84.EF.BC.9A.E6.A3.80.E9.AA.8C.E6.8E.88.E6.9D.83.E5.87.AD.E8.AF.81.EF.BC.88access_token.EF.BC.89.E6.98.AF.E5.90.A6.E6.9C.89.E6.95.88 1.普通的access_token 是HTML5网页调用基础接口的…

一.效果演示 我用python开发了一个动态疫情地图,首先看下效果: 如图所示,地图根据实时数据通过时间线轮播的方式,动态展示数据的变化.随着时间的推移,疫情确诊数量的增多,地图各个省份颜色逐渐加深,可以很明显地看到动态可视化效果. 这个动态疫情地图,是通过python的第三方库pyecharts制作完成的.数据来源是github上的一位大神: https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data 在此,感谢github作者整理的数据来源,方便我们数据分析人…

微信JS-SDK( 分享接口很常用 ) 是微信公众平台 面向网页开发者提供的基于微信内的网页开发工具包 借助微信高效使用相机.语音.选题.位置等手机系统的能力,同时可以直接使用微信分享.扫一扫.支付等微信特有的能力 1. 配置接口配置信息 和 域名: JS 接口安全域名,即接口配置 url 的域名 2. 参考手册,定义一系列 tickit 相关的方法 5 3. 微信 js-sdk 签名算法(用于 配置 config 注入验证配置) // 获取 3 个参数 + url const {ticket}…

前言 疫情远比我们在年初想的发展迅速,在过年前还计划着可以亲戚聚聚,结果都泡汤了,开始了自家游. 在初三的时候,看到那个丁香医生,觉得不够详细,比如说我想看下周边城市的疫情情况,但是我地理不好,根本不清楚其他城市的位置. 当时我想的是做一张地图标注各个城市的数量,及严重程度.然后我用python去爬虫,晚上成功了,第二点防爬了.当然拦不住我的,我使用元素爬取的方式也行. 但是这种方式需要运行crome内核渲染,然后要隔一段时间更新,我已经放弃了我买的windows,原因是贵,且自己贫苦. 当时我…

DBUtil.java package com.helloechart; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class DBUtil { public static String db_url = "jdbc:mysql://loca…

…

用Python进行数据爬取并存储到数据库,3.15学习总结(Python爬取网站数据并存入数据库) - 天岁 - 博客园 (cnblogs.com) 通过echarts+flask实现数据的可视化展示,效果图: 代码: 大家有需要的话评论区评论我直接发到邮箱里面去(呲牙笑).…