Infrared-Visible Cross-Modal Person Re-Identification with an X Modality (AAAI 2020) 1. Motivation 可见光图像包含颜色.外观等信息,波长较短:红外图像包含结构和轮廓信息,波长较长,两个模态差异大 当前存在的方法都有以下弊端:对参数敏感,难收敛,计算量大.如何减少两个模态间的差异成为了解决跨模态行人重识别的关键问题. 大部分方法都是将两个模态图像映射到同一个特征空间,如图 (a) 所示(颜色一样的为同一…

Delphi的fsMDIChild类型的窗体是不能使用ShowModal的,否则会弹出"Cannot make a visible window modal"异常, 但是把fsMDIChild改为fsNormal类型之后使用ShowModal,依旧会弹出＂Cannot make a visible window modal＂, 经研究确定这是Delphi7的一个Bug,Delphi7之后的版本暂未使用,不知这个Bug是否还存在,处理的办法是先确定窗体模式已改回为fsNormal模式,…

This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…

翻译 局部不变特征探测器:一项调查 摘要 -在本次调查中,我们概述了不变兴趣点探测器,它们如何随着时间的推移而发展,它们如何工作,以及它们各自的优点和缺点.我们首先定义理想局部特征检测器的属性.接下来是对过去四十年中根据不同类别的特征提取方法组织的文献的概述.然后,我们对选择的方法进行更详细的分析,这些方法对研究领域产生了特别重大的影响.最后总结并展望未来的研究方向. 1引言 在本节中,我们将讨论局部(不变)特征的本质.这个词我们的意思是什么?使用局部特征有什么好处?我们可以用它们做什么?理想的…

http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2016.py ORAL SESSION Image Captioning and Question Answering Monday, June 27th, 9:00AM - 10:05AM. These papers will also be presented at the following poster session 1   Deep Compositional Captioning: Descr…

CVPR2016 Paper list ORAL SESSIONImage Captioning and Question Answering Monday, June 27th, 9:00AM - 10:05AM. These papers will also be presented at the following poster session 1 Deep Compositional Captioning: Describing Novel Object Categories Witho…

1.Grid中的列字段绑定模板字段方法参数传值字符串加双引号: 上图就是个典型的例子,openSendWin方法里Id,EmergencyTitle,EmergencyDetail 三个参数,后两个参数是string类型,必须加双引号,否则报错,解决的方式就是加\" 2.Kendo UI 打开模态框读取远程数据: 都用的KenUI 辅助方法写的 定义模态框 @(Html.Kendo().Window().Name("sendWin") .Title("发送"…

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Awesome Knowledge Distillation 2018-07-19 10:38:40  Reference:https://github.com/dkozlov/awesome-knowledge-distillation Papers Combining labeled and unlabeled data with co-training, A. Blum, T. Mitchell, 1998 Model Compression, Rich Caruana, 2006 Dar…

Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11  19:40:22  Motivation: 本文主要是考虑了在光照极端恶劣的情况下,如何充分的利用 thermal data 进行协助学习提升 可见光图像的 特征表达能力,而借鉴了 ICCV 2015 年的一个文章,称为:监督迁移的方法,以一种模态的特征为 label,以监督学习的方式实现无监督学习.说到这里可能比较让人糊涂,…