顾客数据平台(Customer Data Platform,简称CDP),是近年兴起的一种以顾客为核心.聚焦客群细分与人群洞察的企业数据应用平台. 听上去很互联网啊?跟实体行业和零售营销有什么关系呢? 让我们从几个故事讲起. 「赢了所有对手,却输给了时代.」 2010年,大润发在黄明端接掌14年之后,终于如愿取代家乐福,强势登顶中国百货零售冠军,然而,这位彼时被业界誉为“陆战之王”的台湾企业家很难料到,迅速崛起的阿里巴巴在之后仅用了不到一半时间,便完成了对大润发母公司高鑫零售的股权收购. 黄明端…

继上期数据中台技术汇栏目发布DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台,本期介绍DataSimba的数据采集平台. DataSimba采集平台属于DataSimba的数据计算及服务平台的一部分, 负责数据的导入, 从而支持上层的数据处理. DataSimba的定位是面向企业私有化部署,决定了采集平台面临要解决的问题和传统的互联网公司不太一样: 1.企业使用的数据库类型多且杂, 包括很多非主流的数据库: 2.企业的数据管理水平参差不齐, 依赖数据规范(如:维护列modify_time判断…

嗨,你听说了没有?霸都.NET技术社区准备搞线下聚会了! 啥时候的事情啊? 最近才知道的消息啊! 那你是从哪里知道的消息呢? .NET Core项目实战交流群(637326624)啊! 那这次合肥.NET技术社区搞的线下聚会有多少人参加?怎么参加?聚会的主题是什么呢? ---- 你这一大堆问题我得好好想想怎么回答了! (于是十分钟后,有了下面的内容,不要怀疑我的手速,手速快,就是这么自信:来自谜一般的自信笑容) 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezh…

随着移动互联网.云计算.物联网和大数据技术的广泛应用,现代社会已经迈入全新的大数据时代.数据的爆炸式增长以及价值的扩大化,将对企业未来的发展产生深远的影响,数据将成为企业的核心资产.如何处理大数据,挖掘大数据的价值,让大数据为企业的发展保驾护航,将是未来信息技术发展道路上关注的重点. 传统的数据处理方式通常是将数据导入至专门的数据分析工具中,这样会面临两个问题:1.如果源数据非常大时,往往数据的移动就要花费较长时间.2.传统的数据处理工具往往是单机模型,面对海量数据时,数据处理的时间也是一个很大…

在这个“数据即资产”的时代,大数据技术和体量都有了前所未有的进步,若企业能有效使用数据,让数据赚钱,这必将成为企业数字化转型升级的有力武器. 奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集.数据加工.数据治理.数据规范.数据资产.数据服务等全链路的产品+技术+方法论服务,构建面向业务应用的大数据智能平台.其主要核心模块包括了数据开发套件.数据治理套件.数据服务引擎.数据智能.数据安全. 1.数据采集 数据采集作为数据中台第一个环节,不仅仅是要“采集”,也要将数据合理…

你是否有过这样的念头:如果能立刻马上看到我想要的数据,我就能更好地决策?   市场变化越来越快,企业对于数据及时性的需求,也越来越大,另一方面,当下数据容量呈几何倍暴增,数据的价值在其产生之后,也将随着时间的流逝,逐渐降低.因此,我们最好在事件发生之后,迅速对其进行有效处理,实时,快速地处理新产生的数据,帮助企业快速地进行异常管理和有效决策,而不是待数据存储在一起之后,再进行批量处理.   一:sparkStreaming+hbase整合应用,助力企业实时运营监控   对于不作更新的数据,可以通…

第二十一届中国零售业博览会(CHINA SHOP) 在山东青岛世界博览城盛大开幕 作为CHINA SHOP的老朋友 奇点云自然不会缺席 China Shop逛展直击灵魂“双拷问”: No.1 今年CHINA SHOP有啥亮点? 在迎来中国零售新阶段的布局元年,CHINA SHOP再一次刷新了多项历史记录.以“创意交互·焕新面貌,零售变革的营销魔法”为主题,展览面积超过13万平米,八大主题展览区域,近千家零售上下游全产业链企业,扣准行业发展脉搏. No.2 奇点云有何新招式? 本届CHINA SH…

10月24日-25日,由亚太经合组织(APEC).韩国中小型及初创企业管理局(the Ministry of SMEs & Startups of Korea)主办的「APEC SME 大数据与人工智能论坛」在韩国首尔举行.​ 论坛以「大数据与人工智能如何驱动商业创新」为主题.来自韩国.中国.澳大利亚.俄罗斯.马来西亚等多个经济体的企业家.行业专家学者.政府领导及杰出代表齐聚一堂,分享企业的创新实践,共同展望数智化未来. 奇点云COO刘莹(花名:公主)作为嘉宾应邀出席,发表主题演讲,与参会代表们…

摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. Java-JDBC通信原理 JDBC与数据库之间的通信是通过socket完,大致流程如下图所示.Mysql Server ->内核Socket Buffer -> 客户端Socket Buffer ->JDBC所在的JVM JD…

大数据关键技术 大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性. 传统数据处理方法的不足 传统的数据采集来源单一,且存储.管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理.对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言,传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性,根据CAP理论,难以保证其可用性和扩展性. 传统的数据处理方法是以处理器为中心,而大数据环境下,需要采取以数据为中心的模式,减少数据移动带来…