from multiprocessing import Queue Queue([maxsize]) 创建共享的进程队列.maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制.底层队列使用管道和锁定实现.另外,还需要运行支持线程以便队列中的数据传输到底层管道中. Queue的实例q具有以下方法: q.get( [ block [ ,timeout ] ] ) 返回q中的一个项目.如果q为空,此方法将阻塞,直到队列中有项目可用为止.block用于控制阻塞行为,默认为True. 如果设…

pipe管道,2个进程通信,允许单项或者双向,multiprocessing.Pipe(duplex=False)为单项,默认双向 示例: from multiprocessing import Process,Pipe import os def proc1(pipe): pipe.send('hello') print('proc1 rec:',pipe.recv()) def proc2(pipe): print('proc2 rec:',pipe.recv()) pipe.send('h…

一.守护进程 1.主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 2.程序核心表现: p.daemon=True 注意要求:一定要在p.start()前设置,设置p为守护进程,禁止p创建子进程,并且父进程代码执行结束,p即终止运行…

进程通信-Queue Queue消息队列是python进程通信的其中一种方式.需要引入multiprocessing包中的Queue函数(这是函数,不是类). 有一个queue包,里面也有Queue,这个是和multiprocessing包有冲突的. 实际上multiprocessing包中的Queue就是用queue包的Queue来实现的. Queue方法 put():往队列存放消息.可选参数,如果带参,例如:put(3),表示最多可存放3条消息.如果不带参数put(),则由可一直开辟内存空间…

队列(queue) 队列只在多线程里有意义,是一种线程安全的数据结构. get与put方法 ''' 创建一个“队列”对象 import queue q = queue.Queue(maxsize = 10) queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中: q.put() 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目.put()有两个参数…

一.进程间通信 进程之间的数据是相互隔离的,例如 from multiprocessing import Process def task(): global n # 声明全局变量 n = 999 print('子', n) if __name__ == '__main__': p = Process(target=task ) n=10 p.start() print('主',n) '''输出结果 主 10 子 999''' # 子进程中的数据并不会影响到父进程的数据 而想做到进程与进程之间的…

import multiprocessing def download_from_web(q): """下载数据""" # 模拟下载数据 data = [11,22,33,44] # 向队列写入数据 for temp in data: q.put(temp) print("数据下载完毕....") def analysis_data(q): """数据处理""" #…

​ 我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. ​ 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 之所以叫multi是取自multipl…

一.进程同步 1.同步锁(又叫互斥锁) 加锁的代码以后,同一时间内只能被一个进程执行 from multiprocessing import Process, Lock def fun(loc): loc.acquire() #加锁 pass #这里的代码只能被一个进程执行 loc.release() #释放锁 if __name__ =="__mian__": loc = Locke() #创建锁对象 p = Process(target=fun,args=(loc,)) p.sta…

在多线程multiprocessing模块中,有两个类,Queue(队列)和Process(进程): 在Queue.py中也有一个Queue类,这两个Queue的区别? from multiprocessing import Queue,Process引入multiprocessing模块中的队列和进程类 队列Queue: Queue是python中的标准库,可以直接import引用在队列中:Queue.Queue(maxsize)创建队列对象,如果不提供maxsize,则队列数无限制. # _…