几家大的券商的PB系统以及算法交易概况大致是怎样的？

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几家大的券商的PB系统以及算法交易概况大致是怎样的？

PB的定位是托管-清算-交易.目前的PB系统方面的竞争点主要放在了交易环节(毕竟托管和清算没有多大的差异).目前的pb交易环节的技术提供有恒生.讯投.金证.同花顺等,以满足私募及高净值个人多样化交易和账户集中管理需求.也许有人问了信托.公募基金.保险资管不用pb那是人家有席位或接口等优势.系统直接上O3.2,O3.2就不说了,金融圈里都晓得恒生HOMS/HAMP/Opuls,其实是O3.2精简产品,大量的奔私潮导致以前有大量公募.券商的基金经理直接上手比较简洁,这里要说一下其实恒生是有很大野心的…

各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解

各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据流,google先后三年时间(2010年-2013年)从理论研究到实际工程化实现的FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法,在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项(例如1范数,做模型复杂度控制和稀疏化)的凸优化问题上性能非常出色,据闻国内各大互联网公司都第一时间应…

读<大数据日知录:架构与算法>有感

前一段时间, 一个老师建议我能够学学 '大数据' 和 '机器学习', 他说这必定是今后的热点, 学会了, 你就是香饽饽.在此之前, 我对大数据, 机器学习并没有非常深的认识, 总觉得它们是那么的缥缈, 高不可攀, 也没想着深入学习. 之后, 一次偶然的机会, 在csdn官方博客上看到了这种一个活动 [置顶] 话题讨论&征文--谈论大数据时我们在谈什么于是, 从下载试读样章, 到正式读书, 開始了学习大数据的过程... 到今天, 差点儿相同两周过去了, 马马虎虎过了一遍, 感触颇多. 以下简单评…

K：找寻数组中第n大的数组元素的三个算法

相关介绍: 给定一个数组,找出该数组中第n大的元素的值.其中,1<=n<=length.例如,给定一个数组A={2,3,6,5,7,9,8,1,4},当n=1时,返回9.解决该问题的算法有三种.依据其时间复杂度的高低,分别对其进行讲解第一种:时间复杂度为O(NlogN) 解决该问题,容易想到的一个办法是,先对数组按元素值从大到小的方式进行排序,之后选取出其符合要求的元素并返回其值.由基于比较的排序算法的时间复咋读,其下界为NlogN,为此,解决该问题的时间复杂度为O(NlogN). 示例…

（数据科学学习手札09）系统聚类算法Python与R的比较

上一篇笔者以自己编写代码的方式实现了重心法下的系统聚类(又称层次聚类)算法,通过与Scipy和R中各自自带的系统聚类方法进行比较,显然这些权威的快捷方法更为高效,那么本篇就系统地介绍一下Python与R各自的系统聚类算法: Python cluster是Scipy中专门用来做聚类的包,其中包括cluster.vq矢量量化包,里面封装了k-means方法,还包括cluster.hierarchy,里面封装了层次聚类和凝聚聚类的方法,本文只介绍后者中的层级聚类方法,即系统聚类方法,先从一个简单的小例…

3D立体显示大屏幕拼接视频墙系统解决方案【转】

http://shop.souvr.com/thread-123416-1-1.html 随着3D立体视像.全息影像等技术不断取得突破性进展,国内外越来越多的公司投身3D显示领域,产品层出不穷.3D技术将革命性地影响和改变人们的沟通.工作与生活方式.3D显示技术不仅广泛应用于工业领域.建筑领域.军事领域.医疗.教学.娱乐和公共展示等领域,推动传统信息化的升级,而且其正悄悄地融入个人娱乐与数字家庭的诸多领域,如电影.电视.动画.游戏.通讯.摄影.摄像.购物.互联网等.将带动显示器.电视等行业向3D…