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python——线程与多线程基础
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python——线程与多线程基础
我们之前已经初步了解了进程.线程与协程的概念,现在就来看看python的线程.下面说的都是一个进程里的故事了,暂时忘记进程和协程,先来看一个进程中的线程和多线程.这篇博客将要讲一些单线程与多线程的基础,它们在执行中对cpu资源的分配,帮助还不了解多线程的小伙伴一招get写多线程代码的技能.已经了解的请自行跳过. 单线程 从上面的图中我们可以看出,这段代码执行了10秒多,这就是一段单单线程的一条道走到黑的代码,它们顺序执行,该sleep的时候就sleep,该print的时候就pri…
python——线程与多线程进阶
之前我们已经学会如何在代码块中创建新的线程去执行我们要同步执行的多个任务,但是线程的世界远不止如此.接下来,我们要介绍的是整个threading模块.threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象,所以python的threading模块中还提供了Lock,Rlock,Condition,Event等常用类,它们在python中是独立于Tread模块的,但…
python 线程、多线程
复习进程知识: python:主进程,至少有一个主线程 启动一个新的子进程:Process,pool 给每一个进程设定一下执行的任务:传一个函数+函数的参数 如果是进程池:map函数:传入一个任务函数+一个序列 启动:start 多进程执行的时候:如果主进程退出了,子进程还在执行 如何让主进程等待子进程执行完毕再退出:调用join函数 多进程之间共享变量:跨进程的锁Manager.lock() 共享证书:Manager.Value(‘i’,0) 共享列表: 共享字典: 共享字符串“ 3个多进程的…
第 11 章 python线程与多线程
一.什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程. 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间,相当于一个车间内有多条流水线,都共用一个车间的资源. 二.线程的创建开销小 创建进程的开销要远大于线程. 进程之间是竞争关系,线程之间是协作关系. 不同的进程直接是竞争关系,是不同的程序员写的程序运行的. 同一进程…
多线程基础(五)NSThread线程通信
5.多线程基础 线程间通信 什么叫线程间通信 在一个进程中,线程往往不是孤立存在的,多个线程之间需要经常进行通信 线程间通信的体现 1个线程传递数据给另一个线程 在1个线程中执行完特定任务后, 线程间通信的体现 1个线程传递数据给另1个线程 在1个线程中执行完特定任务后,转到另1个线程继续执行任务 线程间通信常用方法 perform执行 selector选择器 - (void)performSelectorOnMainThread:(SEL)aSelectorwithObje…
Java多线程基础:进程和线程之由来
转载: Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通使用的,需要在实践中不断积累.由于并发肯定涉及到多线程,因此在进入并发编程主题之前,我们先来了解一下进程和线程的由来,这对后面对并发编程的理解将会有很大的帮助. 一.操作系统中为什么会出现进程? 说起进程的由来,我们需要从操作系统的发展历史谈起. 也许在今天,我们无法想象在很多年以前计算机是…
在python中单线程,多线程,多进程对CPU的利用率实测以及GIL原理分析
首先关于在python中单线程,多线程,多进程对cpu的利用率实测如下: 单线程,多线程,多进程测试代码使用死循环. 1)单线程: 2)多线程: 3)多进程: 查看cpu使用效率: 开始观察分别执行时候cpu的使用效率: 1)单线程执行的时候: 2)多线程执行的时候: 3)多进程执行的时候: 总结: 1)单进程单线程时,对于双核CPU的利用率只能利用一个核,没有充分利用两个核. 2)单进程多线程时,对于双核CPU的来说,虽然两个核都用到的,不过很明显没有充分利用两个核,这里要说一个GIL(全局解…
python基础-第九篇-9.1初了解Python线程、进程、协程
了解相关概念之前,我们先来看一张图 进程: 优点:同时利用多个cpu,能够同时进行多个操作 缺点:耗费资源(重新开辟内存空间) 线程: 优点:共享内存,IO操作时候,创造并发操作 缺点:抢占资源 通过对比,我们可以得出: 由于计算多用到cpu,所以多进程适合计算密集型 由于IO操作不用到cpu,所以多线程适合IO密集型 进程不是越多越好,cpu个数=进程个数 线程也不是越多越好,具体案例具体分析,请求上下文切换耗时 计算机中执行任务的最小单位:线程 进程和线程的目的都是提高效率 另外,GIL全局…
1、Java多线程基础:进程和线程之由来
Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通使用的,需要在实践中不断积累.由于并发肯定涉及到多线程,因此在进入并发编程主题之前,我们先来了解一下进程和线程的由来,这对后面对并发编程的理解将会有很大的帮助. 下面是本文的目录大纲: 一.操作系统中为什么会出现进程? 二.为什么会出现线程? 三.多线程并发 若有不正之处,请多多谅解并欢迎指正. 请…
Python中的多线程编程,线程安全与锁(二)
在我的上篇博文Python中的多线程编程,线程安全与锁(一)中,我们熟悉了多线程编程与线程安全相关重要概念, Threading.Lock实现互斥锁的简单示例,两种死锁(迭代死锁和互相等待死锁)情况及处理.今天我们将聚焦于Python的Threading模块总结和线程同步问题. 1. Threading模块总结 1.1 Threading模块概览 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停…