=================START================================ BI数据仓库环境里面跑着一个crontab job,一旦sql运行超过4hours,就会接到mail alert. 现在要分析的正是收到alert里面的一个语句: SID    SERIAL#    INST_ID SQL_ID        Run_in_sec OS_user                   MACHINE -------------------- SQL_TEX…
微信公众号:FocusBI关注可了解更多的商业智能.数据仓库.数据库开发.爬虫知识及沪深股市数据推送.问题或建议,请关注公众号发送消息留言;如果你觉得FocusBI对你有帮助,欢迎转发朋友圈或在文章末尾点赞[1] <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v OLAP(联机分析处理)多维数据库与关系数据库的实体关系图表示形式所显示的内容完全不同.不同之处在于,对于用于构建OLAP数据库的架构…
星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop的数据仓库, 它基于hadoop(HIVE, HBASE)水平扩展的特性, 客服传统olap受限于关系型数据库数据容量的问题. Kylin是ebay推出的olap星型数据仓库的开源实现. 首先请安装Kylin, 和它的运…
声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4295666.html 可以通过事务码ListSchema,查看某个Cube的星型结构组成的所有表名   …
声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4295660.html   传统星型模型是将主数据与维度表放在一起,同一主数据在不同的交易数据维度表中存储多次,达不到复用,不灵活,主数据发生变化后,修改非常不便:   BW里的星型模型采用的是扩…
数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better? 长期以来的争论 两种观点各有支持者 争论在继续…… 目前看来,大部分更加倾向于星型 支持星形维度的论点 事实表总会是很大的,在维度表上节省的空间相对来说是很小的 增加了数据模型的复杂度 查询操作概念上更复杂了 从数据仓库到多维数据库的加载时间会更长 因…
piap.excel 微软 时间戳转换mssql sql server文件时间戳转换unix 导入mysql 需要不个mssql的sql文件导入mysql.他们的时间戳格式不同..ms用的是自定义的时间戳 excel时间戳跟mssql的一样,ms系列的都是中个阿..  作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////unix时间戳,是从1970开始.而m…
行列转换常见场景 由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式.即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表). 这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果. 表数据: ID Value 1 tiny,small,big 2 small,medium 3 tiny,big 期望得到结果: ID Value 1 tiny 1 small 1 big 2 small 2 medium 3 tiny 3 big 具体方法 先从一个具体实例开始我们的…
在magento里把查询语句转换称sql语句 $order->getSelectsql(true); order为对象.…
该篇是 Grissom.CMS 框架系列文章的第三篇, 主要介绍框架用到的核心库 EasyJsonToSql, 把标准的配置文件和数据结构解析成可执行的 sql. 该框架能实现自动化增删改查得益于 EasyJsonToSql 类库的功能:解析配置好的表结构和要进行数据库操作的数据,生成 sql,减少普通的增删改查代码量,简化"数据库 - 后端- 前端"之间的交互. [开源.NET] 轻量级内容管理框架Grissom.CMS(第一篇分享一个前后端分离框架) [开源.NET] 轻量级内容管…