pip默认安装包是从网站https://pypi.org/simple下载,我们可以将其改成国内的镜像网站,加速下载过程,下面以安装numpy库为例: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy 下载其它库时,将numpy改成需要的库名即可.(使用pip.pip2 or pip3根据指向的python版本即可确定.) 在终端中输入pip install -help可以发现参数"-i"的作用: Package…
最近通过python安装一些常用库发现下载速度特别慢,而且还会出现无法安装等错误,尝试找了一些国内的镜像源,发现阿里云的速度很快,这里做个记录,并分享给大家. 国内镜像源 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  (推荐使用) 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 临时使用 在使用pip的时候加参数 -i http://mirro…
操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 Python 版本 : 3.6.8 1.使用pip在线安装 1.1 安装单个package 格式如下: pip install SomePackage 示例如下: 比如:pip install scipy 或者指定版本安装:pip 1.2 安装多个package 示例如下: pip install -r req.txt req.txt 可以通过以下命令获取: pip freeze > req.txt 1.3 在线安装的其它问题 1.3.1 代理…
最近在写大数据文本挖掘的考查报告,需要用到 jieba切词,于是在pycharm中安装 jieba 库 首先是在 File—settings中通过搜索安装,然而安了五分钟之后还是失败了 于是通过终端输入命令 pip install jieba 进行安装,但是速度太慢了,因为我们安装的库都是从国外的源下载,实际上是访问的这个网站:https://pypi.Python.org/simple/,速度很慢,如果把pip安装源换成国内镜像,速度就快很多了.国内的源有: 清华:https://pypi.t…
我们直接用命令:pip install 库名,因网络太慢,导致下载超时~~~ 针对在安装Python库出现的超时问题---总结了如下两种解决方案: 其一:pip --default-timeout=100 install -U 库名例如:pip --default-timeout=100 install -U numpy 其二: 包源镜像:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名例如: pip install -i ht…
如果在国内安装Python库,强烈推荐使用豆瓣的源http://pypi.douban.com/simple/ 可以这样使用 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple ipython 比如安装django pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com dj…
pip默认是从Python官网下载第三方库,从国外下载当然不如从国内下载来得快 豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple 还有其它源,阿里云等等,一个就够用了 用pip安装库时,在后面加上 -i 表示换源,然后输入地址就可以了 pip install *** -i https://pypi.doubanio.com/simple…
原因:pip安装库时不需要进入Python环境,在Python环境下安装就会出现SyntaxError 解决方法:输入exit(),退出Python环境,然后就可以pip安装了…
初学Python时,看到很多不懂得东西,比如 pip, 是python 包管理工具,pip是easy_install的取代. Distribute是对标准库disutils模块的增强,我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包,特别是对其他的包有依赖的包. Distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了.     distribute是setuptools的取代. 安装Distribute 可以通过distribute_setup.py 脚本来安装Distribu…
在使用pip3安装爬虫的一些有关库时发现安装成功后,import时发现又找不到,后来发现一个解决方法. 在Anaconda-Navigator里面打开environment里面寻找发现真的没有,这时再在enviromment里面进行安装后就可以了…