#coding:utf-8 __author__ = "zhoumi" 3 import requests import re import urllib ''' 本文档目的在于获得: 1.一级目录与其对应链接的字典,如下形式 dictinfo = {一级目录:链接} 2.二级目录与其对应链接的字典,如下形式 dict2info = {二级目录:链接} 3.一级目录与二级目录对应的字典,如下形式 dict3info = {一级目录:[二级目录]} ''' #获得待解析的页面 #首先用r…

<p>作为一个安全测试人员,面对一个大型网站的时候,手工测试很有可能测试不全,这时候就非常需要一个通用型的网站扫描器.当然能直接扫出漏洞的工具也有很多,但这样你只能算是一个工具使用者,对于安全测试你还远远不够.这时候应该怎么做呢?对于那些大量且重复性工作,尽量能用工具实现就用工具实现,然后打包成自己的工具包.如今天的这个url爬取工具.当我们把整站url都爬取出来之后,可以对url进行分析分类,然后有针对性的进行手工测试.</p> 注:此方法只能爬取网页链接性的url,不能爬取js…

结巴分词 import jieba """ pip install jieba 1.精确模式 2.全模式 3.搜索引擎模式 """ txt = '中国,是以华夏文明为源泉.中华文化为基础,并以汉族为主体民族的多民族国家,通用汉语.汉字,汉族与少数民族被统称为“中华民族”,又自称为炎黄子孙.龙的传人.' # 精确模式(没有冗余) # res = jieba.cut(txt) # 获取可迭代对象res = jieba.lcut(txt) # 获取列表…

本文使用的工具有vlc+ffmpeg+phantomjs 一般视频网站的视频地址暴露的方式有两种: 1.html直接暴露 2.通过ajax异步返回. A站使用的方式是第二种.针对第一种方式,直接使用jsoup就可以解析出视频地址,但是大部分网站都不会采取这种方式,而是选择第二种. 进入浏览器按下f12(这里我使用firefox) 可以看到,传输的ts分片.这些分片是一块块小视频,大概只有几秒左右,但是这些视频能够拼接成一个完整的视频地址.而这些视频地址的地址其实被存放在一个m3u8的文件中,但通…

import scrapy from Autopjt.items import myItem from scrapy.http import Request class AutospdSpider(scrapy.Spider): name = "fulong_spider" start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid4007379.html'] url2 = ('http://dangdang.com','http://jd.…

Python3:爬取新浪.网易.今日头条.UC四大网站新闻标题及内容 以爬取相应网站的社会新闻内容为例: 一.新浪: 新浪网的新闻比较好爬取,我是用BeautifulSoup直接解析的,它并没有使用JS异步加载,直接爬取就行了. ''' 新浪新闻:http://news.sina.com.cn/society/ Date:20180920 Author:lizm Description:获取新浪新闻 ''' import requests from bs4 import BeautifulSou…

爬取网页中通知标题的内容展示: this is  1  page!<精算学综合>科目考试参考大纲2016年上半年研究生开题报告评议审核结果公示[答辩]2016下半年研究生论文答辩及学位评定工作安排通知[答辩]2016下半年答辩申请者填报研究生综合管理信息系统的通知[资审]2016年下半年同等学力申请硕士学位资格审查工作办理安排2016上半年同等学力人员师生互选结果公示关于2016年硕博连读研究生选拔结果的公示关于研究生院假期值班安排的通知后八周研究生调停课情况统计2016年度(第一批)研究生学…

爬取b站排行榜并存到mysql中 目的 b站是我平时看得最多的一个网站,最近接到了一个爬虫的课设.首先要选择一个网站,并对其进行爬取,最后将该网站的数据存储并使其可视化. 网站的结构 目标网站:bilibili排行榜 bilibili排行榜的地址 网页的层次 首先要确定要提取的信息,也就是标题.播放量.作者up主.评分.播放量和评论量 在网页源代码中找到要找的信息 每个网页中大概有多条这样的rank-item项目,要提取的信息就包含其中 <li class="rank-item"…

整个程序的核心难点在于上次豆瓣爬虫针对的是静态网页,源代码和检查元素内容相同:而在12306的查找搜索过程中,其网页发生变化(出现了查找到的数据),这个过程是动态的,使得我们在审查元素中能一一对应看到的表格数据没有显示在源代码中.这也是这次12306爬虫和上次豆瓣书单爬虫的最大不同点. 查找相关资料,我选择使用Selenium的PhantomJS模拟浏览器爬取源代码,这样获取到的datas包含了我需要的(查找搜索出的)途径站数据. 暂时把整个程序分为了这几个部分:(1)提取列车Code和No信息…

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs…