mysql的SQL_NO_CACHE(在查询时不使用缓存)和sql_cache用法

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mysql的SQL_NO_CACHE(在查询时不使用缓存)和sql_cache用法

转自:http://www.169it.com/article/5994930453423417575.html 为了测试sql语句的效率,有时候要不用缓存来查询. 使用 SELECT SQL_NO_CACHE ... 语法即可 SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果,但并不意味着cache不作为结果返回给query. 目前流传的SQL_NO_CACHE不外乎两种解释: 1.对当前query不使用数据库已有缓存来查询,则当前query花费时间会多点 2.对当前query的产…

【转】mysql的SQL_NO_CACHE(在查询时不使用缓存)和sql_cache用法

转自:http://www.169it.com/article/5994930453423417575.html 为了测试sql语句的效率,有时候要不用缓存来查询. 使用 SELECT SQL_NO_CACHE ... 语法即可 SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果,但并不意味着cache不作为结果返回给query. 目前流传的SQL_NO_CACHE不外乎两种解释: 1.对当前query不使用数据库已有缓存来查询,则当前query花费时间会多点 2.对当前query的产…

MYSQL中的SELECT查询时进行运算

SELECT在mysql中是查询表中的数据的作用,但也可以在查询的时候直接进行运算,然后返回查询后的结果比如 )) FROM username2 其中的IFNULL函数是对adven数据进行判断,若adven中的数据不为NULL,则返回adven本身的数据,若为NULL,则返回0. 其它+,-,/的运算也可以如同上面的代码进行替换而已. 更多函数函数描述 AVG(column) 返回某列的平均值 COUNT(column) 返回某列的行数(不包括 NULL 值) COUNT(*) 返回被选…

解决 mysql多表联合查询时出现的分页问题

mysql一对多分页问题部门表:tbl_dept 员工表:tbl_emp 数据库sql文件 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`ssm-crud` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */; USE `ssm-crud`; /*Table structure for table `tbl_dept` */ DROP TABLE IF EXISTS `tbl_dept`; CREATE TABLE `tbl_dep…

mysql系列-⼀条SQL查询语句是如何执⾏的？

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory…

mysql查询时强制区分大小写

转载自:http://snowolf.iteye.com/blog/1681944 平时很少会考虑数据存储需要明确字符串类型字段的大小写,MySQL默认的查询也不区分大小写.但作为用户信息,一旦用户名重复,又会浪费很多资源.再者,李逵.李鬼的多起来,侦辨起来很困难.要做到这一点,要么在建表时,明确大小写敏感(字段明确大小写敏感).如果通盘数据库所有字段都需要大小写敏感,不如在字符集设置时做好调整.不过,通常不建议这么做. 如果跟我一样,数据库已经在线上跑了,一个表上百万条数据,做字段类型变更有可…

MySQL中查询时"Lost connection to MySQL server during query"报错的解决方案

一.问题描述: mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: 二.原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.... 三.解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务. 方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1. 代码层…

关于使用nodejs的mysql查询时碰到的坑

今天在编写登录模块时,碰到一个隐蔽的坑,故记录一番在使用Node.js的mysql模块的query方法时,查询语句使用了 `select password from login where name=${name}` 注:name为传入的一个字符串而非传统的 'select password from login where name=' + name 当然,这个不是这个坑触发的关键,关键在于,我以为JavaScript的字符串会自行在外部包裹一个双引号或单引号,然而事实上并非如此当我在$…

Mybatis使用MySQL进行模糊查询时输入中文检索不到结果

Mybatis使用MySQL进行模糊查询时输入中文检索时,需要在jdbcURL后增加参数 ?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8…

警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的性能陷阱

警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的性能陷阱以下文章来源:https://blog.csdn.net/defonds/article/details/46745143 mer_stage 表有 216423 条记录,DDL:CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varch…

mysql中关于关联索引的问题——对a,b,c三个字段建立联合索引，那么查询时使用其中的2个作为查询条件，是否还会走索引？

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a, a,b a,b,c a,c 都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us…

Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果怎么办--转自http://www.jb51.net/article/88236.htm

这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空. 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码. ? 1 2 3 4 5 try { realName = new String(realN…

MySQL查询时强制区分大写和小写

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/zyb_icanplay7/article/details/24981791 平时非常少会考虑数据存储须要明白字符串类型字段的大写和小写,MySQL默认的查询也不区分大写和小写.但作为用户信息.一旦username反复,又会浪费非常多资源.再者,李逵.李鬼的多起来.侦辨起来非常困难. 要做到这一点,要么在建表时.明白大写和小写敏感(字段明白大写和小写敏感). 假设通盘数据库全部字段都须要大写和小写敏…

MySQL中查询时对字母大小写的区分

我相信很多人在mysql中查询时都遇到过mysql不区分字母大小写的情况:如以下例子: 1.SELECT * FROM `user` WHERE userpass = 'Z20'; 结果为: 2.SELECT * FROM `user` WHERE userpass = 'z20'; 结果为: 因此,MySQL默认是不会对字段的值区分大小写的.所以我们就要用到binary关键字来强制区分大小写. binary使用时只需在查询的条件前面加上它就可以.看例子: 3.SELECT * FROM `us…

MySQL查询时区分大小写（转）

说明:在MySQL查询时要区分大小写会涉及到两个概念character set和collation,这两个概念在表设计时或者在查询时都可以指定的,详细参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/8128196.html MySQL查询默认是不区分大小写的如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分…

MySQL查询时，查询结果如何按照where in数组排序

MySQL查询时,查询结果如何按照where in数组排序在查询中,MySQL默认是order by id asc排序的,但有时候需要按照where in 的数组顺序排序,比如where in的id查询数组为[922,106,104,103],正常情况查询出来的结果顺序为[103,104,106,922],这可能不是我们想要的结果, 我们期望查出来的结果顺序与where in的顺序一致,这里介绍两个方式: 1.使用find_in_set函数: select * from table where…

mysql查询时不区分大小写

一次偶然的机会,发现在登陆验证时,改变用户名的大小写,同样可以登录成功,这是由于,当时使用的mysql数据库对大小写不敏感,查询时总是能查询到数据.一番查找资料,给出的原因是:在创建数据库的时候,选择了utf8_general_ci排序规则. 创建数据库时,需要同时选择字符集和排序规则,字符集大家都知道是怎么回事,那排序规则干嘛用的呢? 排序规则:是指对指定字符集下不同字符的比较规则.其特征有以下几点: 1. 两个不同的字符集不能有相同的排序规则 2. 两个字符集有一个默认的排序规则 3. 有一…

警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的陷阱

mer_stage 表有 216423 条记录,DDL: CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varchar(16) DEFAULT NULL, `MER_NAME` varchar(80) NOT NULL, `INS_CODE` varchar(16) NOT NULL, `INS_NAME` varchar(6…

mysql 查询时指定校对规则

为了能在查询时忽略字段大小写,又不想修改数据表的属性配置,就在SQL语句中做了修改.结果在alibaba druid 执行时报错 com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException: syntax error, error in :'ame collate 'utf8mb4_general_ci' f', expect RPAREN, actual LITERAL_CHARS pos 166, line 1, column 147, token LITER…

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

一.优化概述二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化三.配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size 6) record_buffer_size 7) read_rnd_buffer…

Mysql基本架构及查询流程

mysql体系结构简单概述: Connectors:接入方,支持协议很多 Management Serveices & Utilities:系统管理和控制工具例如:备份恢复,mysql复制集群等 Connection Pool:连接池:管理缓冲用户连接.用户名.密码.权限校验.线程处理等需要缓存的需求 SQL Interface:SQL接口:接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果.比如select from就是调用SQL Interface Parser: 解析器,SQL命令传递到解析…

mysql优化：慢查询分析、索引配置优化

一.优化概述二.查询与索引优化分析a.性能瓶颈定位show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询b.索引及查询优化三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache max_heap_t…

[转]mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内…