首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法.变量. 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁, 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁,都可以处理. 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的,如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大,而瘫痪. 想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红…

在搜索这块,lucene是最流行的搜索库.几年前业内一般都问,你了解lucene吗?你知道倒排索引的原理吗?现在早已经out了,因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎--elasticsearch,简称为es. elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎,底层其实还是基于lucene的. 核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例,组成了一个es集群. es中存储数据的基本单位是索引,比如说你现在要在es中存储一些订单数据,你就应该在es中创建一个索引,orde…

在Redis分布式锁一文中, 作者介绍了如何使用Redis开发分布式锁. Redis分布式锁具有轻量高吞吐量的特点,但是一致性保证较弱.我们可以使用Zookeeper开发分布式锁,来满足对高一致性的要求. Zookeeper 分布式锁原理 Zookeeper 节点具有一些性质可以帮助我们开发分布式锁: 临时节点: 客户端可以创建临时节点,当客户端会话终止或超时后Zookeeper会自动删除临时节点.该特性可以用来避免死锁. 触发器: 当节点的状态发生改变时,Zookeeper会通知监听相应事件的…

如果缓存服务在本地的ehcache中都读取不到数据. 这个时候就意味着,需要重新到源头的服务中去拉去数据,拉取到数据之后,赶紧先给nginx的请求返回,同时将数据写入ehcache和redis中 分布式重建缓存的并发冲突问题 重建缓存:数据在所有的缓存中都不存在了(LRU算法弄掉了),就需要重新查询数据写入缓存,重建缓存 分布式的重建缓存,在不同的机器上,不同的服务实例中,去做上面的事情,就会出现多个机器分布式重建去读取相同的数据,然后写入缓存中 发生分布式重建缓存的并发冲突问题图片:   1.…

#(1)redis分布式锁 官方叫做RedLock算法,是redis官方支持的分布式锁算法. 这个分布式锁有3个重要的考量点,互斥(只能有一个客户端获取锁),不能死锁,容错(大部分redis节点创建了这个锁就可以) redis最普通的分布式锁的实现原理 RedLock算法 (2)zk分布式锁 zk分布式锁,其实可以做的比较简单,就是某个节点尝试创建临时znode,此时创建成功了就获取了这个锁:这个时候别的客户端来创建锁会失败,只能注册个监听器监听这个锁.释放锁就是删除这个znode,一旦释放掉就…

第一章 分布式架构 1.1 从集中式到分布式 集中式的特点: 部署结构简单(因为基于底层性能卓越的大型主机,不需考虑对服务多个节点的部署,也就不用考虑多个节点之间分布式协调问题) 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统. 分布式的特点: 分布性:在空间随意分布 对等性:没有主从之分,都是对等的 并发性 缺乏全局时钟:很难定义两个事件谁先谁后 故障总是会发生 分布式环境的各种问题: 通信异常:主要是因为网络本身的不可靠性 网络分区:当网…

删除Zookeeper的java客户端有  : 1,Zookeeper官方提供的原生API, 2,zkClient,在原生api上进行扩展的开源java客户端 3, 一.Zookeeper原生API 1,建立连接 创建会话方法:客户端可以通过创建一个Zookeeper实例来连接zookeeper服务器 Zookeeper(arguments) 一共4个构造方法,根据参数不同 connectString :连接服务器列表,用“,”逗号隔开 sessionTimeout :心跳检测时间周期(毫秒)…

1.什么是自旋锁? 自旋锁作为锁的一种,和互斥锁一样也是为了在并发环境下保护共享资源的一种锁机制.在任意时刻,只有一个执行单元能够获得锁. 互斥锁通常利用操作系统提供的线程阻塞/唤醒机制实现,在争用锁失败时令线程陷入阻塞态而让出cpu,并在获取到锁时再将其唤醒.而自旋锁则是通过加锁程序中的无限循环,由当前尝试加锁的线程反复轮训当前锁的状态直到最终获取到锁. 互斥锁与自旋锁的优缺点 互斥锁的优点是当加锁失败时,线程会及时的让出cpu,从而提高cpu的利用率,但缺点是如果短时间内如果涉及到大量线程的…

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis.Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java).不足之处,欢迎探讨. Redis分布式锁 单机Redis下实现分布式锁 方案1:使用SET命令. 假如当前客户端需要占有一个user_lock的锁,它首次需要生成一个token(一个随机字符串,例如uiid),并使用该token进行加锁. 加锁命令: redis> SET user_lock <token> EX 15 NX OK…

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似…