ZooKeeper 实现分布式队列】的更多相关文章

ZooKeeper实现分布式队列Queue 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过…
转载自http://blog.fens.me/zookeeper-queue/ 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就…
使用场景  在传统的单进程编程中,我们使用队列来存储数据结构,用来在多线程之间共享或者传递数据.在分布式环境下,同样需要一个类似单进程的组件, 用来实现跨进程.跨主机.跨网络的数据共享和数据传递.这就是我们的分布式队列.Zookeeper可以通过顺序节点来实现分布式队列. 原理解析         架构图         右边是消费者和生产者.         生产者通过在queue创建节点来存储数据,消费者通过读取顺序节点来消费数据.         offer核心算法流程         …
package com.ysl.zkclient.queue; import com.ysl.zkclient.ZKClient; import com.ysl.zkclient.exception.ZKNoNodeException; import com.ysl.zkclient.utils.ExceptionUtil; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.Logg…
在分布式系统中,往往需要一些分布式同步原语来做一些协同工作,上一篇文章介绍了Zookeeper的基本原理,本文介绍下基于Zookeeper的Lock和Queue的实现,主要代码都来自Zookeeper的官方recipe. 锁(Lock) 完全分布式锁是全局同步的,这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁,使用 Zookeeper 可以实现分布式锁,需要首先定义一个锁节点(lock root node). 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁: 保证锁节点(lock root…
一.背景 有一些时候,多个团队需要共同完成一个任务,比如,A团队将Hadoop集群计算的结果交给B团队继续计算,B完成了自己任务再交给C团队继续做.这就有点像业务系统的工作流一样,一环一环地传下去,直到最后一部分完成.在业务系统中,我们经常会用SOA的架构来解决这种问题,每个团队在ESB(企业服务股总线)服务器上部署自己的服务,然后通过消息中间件完成调度任务.对亍分步式的多个Hadoop集群系统的协作,同样可以用这种架构来做只要把消息中间件引擎换成支持分步式的消息中间件的引擎就行了. 本文楼主将…
一.背景 有一些时候,多个团队需要共同完成一个任务,比如,A团队将Hadoop集群计算的结果交给B团队继续计算,B完成了自己任务再交给C团队继续做.这就有点像业务系统的工作流一样,一环一环地传下 去,直到最后一部分完成.在业务系统中,我们经常会用SOA的架构来解决这种问题,每个团队在ESB(企业服务股总线)服务器上部署自己的服务,然后通过消息中间件完成调度任务.对亍分步式的多个 Hadoop集群系统的协作,同样可以用这种架构来做只要把消息中间件引擎换成支持分步式的消息中间件的引擎就行了. 本文楼…
zookeeper,已经被很多人所熟知,主要应用场景有(数据订阅/发布 ,负载均衡, 命名服务, 分布式协调/通知,集群管理,Master选举,分布式锁,分布式队列). C接口的描述  主要参考 Haippy 的文章 :Zookeeper C API 指南 (感谢大神) 但是网上的C++版 示例代码少之又少,作为一个小白,自己摸索,给大家参考. Master选举的需求主要如下: 1.多台机器同时进行选举,产生唯一的一台机器作为Master,其它的机器作为slave. 2.当Master宕机后,需…
Celery 是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单.灵活.可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具. Celery 专注于实时任务处理,支持任务调度. 说白了,它是一个分布式队列的管理工具,我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 1.快速入门 (本文以 Celery4.0 为基础进行书写) 首先,我们要理解 Celery 本身不是任务队列,它是管理分布式任务队列的工具,或者换一种说法,它封装好了操作常见任…
为了在Zookeeper中实现分布式队列,首先需要设计一个znode来存放数据,这个节点叫做队列节点,我们的例子中这个节点是/zookeeper/queue. 生产者向队列中存放数据,每一个消息都是队列节点下的一个新节点,叫做消息节点.消息节点的命名规则为:queue-xxx,xxx是一个单调 递增的序列,我们可以在创建节点时指定创建模式为PERSISTENT_SEQUENTIAL来实现.这样,生产者不断的向队列节点中发送消息,消息为queue-xxx, 队列中,生产者这一端就解决了,我们具体看…