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开启ucosii的移植之旅: 4.6.1.移植和硬件平台的关系 (1)只要是cortex-m3内核内核的soc移植差异都不大. 同内核同soc的不同开发板移植差异都不大. 不同内核的开发板移植难度大,找的官方移植的同内核版本为起点. 移植的一般思路: 先找到相近的内核移植好的源码.(官网里找一个) 在开发环境上建立好工程模板后,将ucosii的核心代码添加进去.然后编译,解决报错和警告.(在这里我们只是解决了语法错误,并不知道整个代码具体干了什么事,自己是不清楚的)下载运行,并小幅修改代码查看结…
通过 Docker 化一个博客网站来开启我们的 Docker 之旅 这篇文章包含 Docker 的基本概念,以及如何通过创建一个定制的 Dockerfile 来 Docker 化Dockerize一个应用. Docker 是一个过去两年来从某个 idea 中孕育而生的有趣技术,公司组织们用它在世界上每个角落来部署应用.在今天的文章中,我将讲述如何通过"Docker 化Dockerize"一个现有的应用,来开始我们的 Docker 之旅.这里提到的应用指的就是这个博客! 什么是 Dock…
基于STM32W108无线开发板,将ucos-ii v2.86内核移植到其上,并加入用户任务.实现对温湿度.超声波.声音.光敏等传感器的控制及实时数据採集. 14.1开发环境说明 硬件:STM32W108无线开发板,JLink烧写器.PC机.温湿度传感器.声音传感器.光敏传感器.超声波传感器等. 软件:IAR Embedded Workbench开发软件,SimpleMac Zigbee协议栈,ucos-ii的内核源代码. 实验硬件电路传感器接口与第13章中使用的传感器接口同样,具体信息參考13…
首先我们看一下uC/OS-II的框架图: 1.配置文件修改 +------------------------------------------ |core: os_core.c |  os: os_flag.c    os_mbox.c |  os_mem.c     os_mutex.c |  os_q.c       os_sem.c |  os_task.c    os_time.c |      os_tmr.c |head: ucos_ii.h +-----------------…
互联网科技发展创造了很多奇迹,比如我今天要提到的 docker 技术就是其一.我很早就关注它(在2015年写过这方面的博客),那会儿还只是一个开源项目,现在已经是一个行业事实标准了,它推动了云原生的变革和发展.这一篇文章致敬 docker. 要玩 docker,你需要有一个合适的宿主环境.一般来说,原生的linux都支持docker,我在这一篇文章 中已经提到了在主流的ubuntu 服务器中安装 docker 的步骤,很简单,一行命令(sudo apt install docker.io)而已.…
在现在这个离不开手机的时代,对于手机APP的开发也是一个很大的市场,所以自己也想去探一探手机APP开发,在我们进行Android开发的第一步就是搭建环境,具体怎么搭建我就不说,这里记录一下在搭建环境的过程中遇到的一些问题,来帮助遇到相同问题的童鞋. 1.点击安卓模拟器就会出现一个错误消息:Location of the Android SDK has not been setup in the preferences 解决办法: 打开系统属性-->环境变量—>在“系统变量”那一个GroupBo…
前言 Docker容器最早受到RHEL完善的支持是从最近的CentOS 7.0开始的,官方说明是只能运行于64位架构平台, 内核版本为2.6.32-431及以上(即 >= CentOS 6.5,运行docker时实际提示3.10.0及以上). 需要注意的是 CentOS 6.5与7.0的安装是有一点点不同的,CentOS 6.x上Docker的安装包叫docker-io,并且来源于Fedora epel库 这个仓库维护了大量的没有包含在发行版中的软件,所以先要安装EPEL,而CentOS 7.x…
1.在我们的Mac系统下打开“终端”,输入python,然后回车即可看到我们电脑是否安装了python,以及它的版本,这里我的是2.7.5版本,如果未安装请百度之.…
本文将使用 putty 连接到一台阿里云 Ubuntu 16.04 服务器,在其上安装 go 语言的编译环境,旨在呈现从安装到"你好,世界!"涉及的方方面面,希望完成这个过程无须觅它处. 1. 安装 方式一使用 apt-get apt-get install golang-go 执行完成之后,会把 golang 安装在这个位置:/usr/lib/go-1.6/,go 命令会在该目录的 bin 子目录下,同时,/usr/bin 下会有该命令的文件链接. 当然,也许你并不知道到底安装在哪,…
python的便捷是如此的引人着迷,而opencv给python提供的接口使我们能够使用python来快速验证我们的想法,或者与别的模块快速结合,在这个系列文章我会通过jupyter notebook来快速展示opencv的使用 #在开头引入必要的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import cv2 #ipython %matplotlib inline 图像读取 opencv使用imread读取图片,imshow显示图片…