写在前面 开发.NET Core应用,直接映入眼帘的就是Startup类和Program类,它们是.NET Core应用程序的起点.通过使用Startup,可以配置化处理所有向应用程序所做的请求的管道,同时也可以减少.NET应用程序对单一服务器的依赖性,使我们在更大程度上专注于面向多服务器为中心的开发模式. 目录: Startup讨论 Starup所承担的角色 Startup编写规范 ConfigureServices Configure 扩展Startup方法 深入源码查看Startup是…

原文:.NET Core 3.0之深入源码理解Startup的注册及运行   写在前面 开发.NET Core应用,直接映入眼帘的就是Startup类和Program类,它们是.NET Core应用程序的起点.通过使用Startup,可以配置化处理所有向应用程序所做的请求的管道,同时也可以减少.NET应用程序对单一服务器的依赖性,使我们在更大程度上专注于面向多服务器为中心的开发模式. 目录: Startup讨论 Starup所承担的角色 Startup编写规范 ConfigureServices…

写在前面 前文讨论了HealthCheck的理论部分,本文将讨论有关HealthCheck的应用内容. 可以监视内存.磁盘和其他物理服务器资源的使用情况来了解是否处于正常状态. 运行状况检查可以测试应用的依赖项(如数据库和外部服务终结点)以确认是否可用和正常工作. 运行状况探测可以由容器业务流程协调程序和负载均衡器用于检查应用的状态. 源码研究 在应用中引入HealthCheck,一般需要配置Startup文件,如下所示: 1: public void ConfigureServices(ISe…

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前提 org.springframework.core.env.Environment是当前应用运行环境的公开接口,主要包括应用程序运行环境的两个关键方面:配置文件(profiles)和属性.Environment继承自接口PropertyResolver,而PropertyResolver提供了属性访问的相关方法.这篇文章从源码的角度分析Environment的存储容器和加载流程,然后基于源码的理解给出一个生产级别的扩展. 本文较长,请用一个舒服的姿势阅读. 本文已经转移到个人博客中维护,因为…

angular的工具函数 在angular的API文档中,在最前面就是讲的就是angular的工具函数,下面列出来 angular.bind //用户将函数和对象绑定在一起,返回一个新的函数 angular.bootstrap //angular启动函数,一般不用,除了e2e测试 angular.copy //对象拷贝 angular.element //jQlite,作用类似于jQuery angular.equals //对象比较.用 == 对两个对象进行比较,除非他们是同一个对象的引用,否…

一.准备 angular的源码一份,我这里使用的是v1.4.7.源码的获取,请参考我另一篇博文:angular源码分析:angular源代码的获取与编译环境安装 二.什么是依赖注入 据我所知,依赖注入的概念最早使用时在java编程中.依赖注入和控制反转差不多是一个概念,是编程中一种重要的解耦手段.依赖注入不是目的,它是一系列工具和手段,最终的目的是帮助我们开发出松散耦合.可维护.可测试的代码和程序.这条原则的做法是大家熟知的面向接口,或者说是面向抽象编程.具体含义是:当某个角色(可能是一个对象实…

目录 写在前面 成员变量的含义及作用 构造与析构 内存同步管理 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 在Caffe源码理解1中介绍了Blob类,其中的数据成员有 shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cp…

Spring5源码解析-Spring框架中的单例和原型bean 最近一直有问我单例和原型bean的一些原理性问题,这里就开一篇来说说的 通过Spring中的依赖注入极大方便了我们的开发.在xml通过<bean>定义(或者通过@Bean在配置类里定义)对象之后,然后只需简单地使用@Autowired注解,就可以使用由Spring上下文管理的每个对象.需要注意的是,所有这些对象在Spring中默认都是单例. 这一次我们会去讨论Spring如何来管理这些定义的bean.在第一部分中,我们将讲解单例和…

Pytorch学习之源码理解:pytorch/examples/mnists from __future__ import print_function import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.optim.…