此处纯粹作为个人学习使用,原文连接:https://www.jianshu.com/p/dc24e54aec81 这篇文章是借鉴很多博文的,作为一个关于slim库的总结 导入slim模块 import tensorflow.contrib.slim as slim 定义slim的变量 #Model Variables weights = slim.model_variable('weights', shape = [10, 10, 3, 3], initializer = tf.truncate…

如果抛开Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow 能否写出简介的代码? 可以!slim这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身” 一.简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法如下: import tensorflow.contrib.slim as slim 众所周知 tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除.每个…

参见这篇博客 tensorflow里面用于改变图像大小的函数是tf.image.resize_images(image, (w, h), method):image表示需要改变此存的图像,第二个参数改变之后图像的大小,method用于表示改变图像过程用的差值方法.0:双线性差值.1:最近邻居法.2:双三次插值法.3:面积插值法.…

最近由于项目需要,要对tensorflow构造的模型中部分变量冻结,然后继续训练,因此研究了一下tf中冻结变量的方法,目前找到三种,各有优缺点,记录如下: 1.名词解释 冻结变量,指的是在训练模型时,对某些可训练变量不更新,即仅参与前向loss计算,不参与后向传播,一般用于模型的finetuning等场景.例如:我们在其他数据上训练了一个resnet152模型,然后希望在目前数据上做finetuning,一般来讲,网络的前几层卷积是用来提取底层图像特征的,因此可以对前3个卷积层进行冻结,不改变其…

480  pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl 481  virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow 482  cd ~/tensorflow 483   source bin/activate 484  pip install --upgrade <$url_to_binary.whl> 485 …

官网API是这么说的 This operation outputs a Tensor that holds the new value of 'ref' after the value has been assigned. This makes it easier to chain operations that need to use the reset value. 该操作输出一个tensor.当委派结束后,ref就会有新的值value.就是把value值赋值给ref 使用: A = tf.…

https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/81706379…

https://blog.csdn.net/chenyuping333/article/details/81537551 https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/81101074 https://blog.csdn.net/gangzhucoll/article/details/83054744 https://blog.csdn.net/moyu123456789/article/details/83956366 https://blo…

https://www.cnblogs.com/hellcat/p/8058092.html…

在介绍这一节之前,需要你对slim模型库有一些基本了解,具体可以参考第二十二节,TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用.数据集处理,这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用. 一 简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法如下: import tensorflow.contrib.slim as slim 这样我们就可以使用slim了,既然说到了,先来了解tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述…