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先学习之前未完成的冒泡算法 li = [13,22,6,99,11] 从小到大 从第一个数字比较把大的往后移位 for m in range(4): num1 = li[m] num2 = li[m+1] if num1 > num2: temp = li[m] li[m] = num2 li[m+1] = temp print li 循环四次就把最大数放到列表的最后 for m in range(3): num1 = li[m] num2 = li[m+1] if num1 > num2:…
10.6 约束条件 10.61 not null .default create table t15( id int, name ) not null, sex enum('male','female','other') not null default "male" ); #) not null; insert into t15(id,name) values (,'egon1'), (,'egon2'), (,'egon3'); ​ mysql> desc t15; +---…
1.最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. 线性规划(Linear programming),是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法,常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题. 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解,Matlab.Python 中也有求解线性规划问题的库函数或求解器,很容易学习和使用,并不需要用模拟退火算法.但是,由一般线性规划问题所衍生的整数规划.混合规划.0/1规划.二次规划.非线性规划.组合优化问题,则并不是调用某个库函…
昨日内容回顾 队列 队列 : 先进先出.数据进程安全 队列实现方式: 管道 + 锁 生产者消费者模型 : 解决数据供需不平衡 管道 双向通信 数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的, 必须在所有进程中关闭管道后才能生成EOFError异常 数据共享(不常用) Manager list dict 数据进程不安全的 进程池 存放进程的容器 在进程创建之初,创建固定个数的进程 会被多个任务循环利用 节省了进程创建和销毁的时间开销 降低了操作系统调度进程的压力 信号量和进程池…
一 整形 只有Int类型跟存储没有关系,显示的是宽度,其他类型都是限制 整形类型:[(m)][unsigned][zerofill] 作用:存储年龄,等级,id,各种号码 m,代表显示宽度 默认11 其他数据类型标识的就是几个字节,限制几个字节 unsigned,代表 限制没有字符 zerofill,代表 宽度显示不够,用0补全 1 整数数字 默认有符号 tinyint(1个字节),int(4个字节),bigint(8个字节):注意一下,约束条件和范围 常用 int,bigint 其中int最为…
昨日内容回顾 队列 队列:先进先出.数据进程安全 队列实现方式:管道+锁 生产者消费者模型:解决数据供需不平衡 管道 双向通信,数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的 必须在所有进程中关闭管道后才能生成EOFError异常 数据共享(不常用) Manager list dict 数据进程不安全的 进程池 存放进程的容器 在进程创建之初,创建固定个数的进程 会被多个任务循环利用 节省了进程创建和销毁的时间开销 降低了操作系统调度进程的压力 信号量和进程池的区别 信号量:…
HTTP(hypertext transport protocol),即超文本传输协议.这个协议详细规定了浏览器和万维网服务器之间互相通信的规则. 2.请求协议 请求协议的格式如下: 请求首行: // 请求方式 请求路径 协议和版本,例如:GET /index.html HTTP/1.1 请求头信息:// 请求头名称:请求头内容,即为key:value格式,例如:Host:localhost 空行: // 用来与请求体分隔开 请求体. // GET没有请求体,只有POST有请求体. 2.1 GE…
MySQL[五] [事物 ][数据库锁]   1.数据库事物 1. 什么是事务  事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消.也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做.  事务的结束有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交.如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作. 总结:事物就是一组操作,要么全部完成,要么全部失败! 2.事物特性 ACID 事务具有四个特征:原子性…
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--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…