https://github.com/alibaba/canal 快速开始 https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart 注意 1. vim conf/canal.properties 可以通过此处调节缓冲内存大小 2: vim conf/example/instance.properties  此处先改为false 3.启动时 如果出现内存不足,可通过vim bin/start.sh 调节JAVA_OPTS 安装一个maven依赖包 <!--…

版本至少jdk8 maven <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.ververica/flink-connector-mysql-cdc --> <dependency> <groupId>com.alibaba.ververica</groupId> <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId> <ver…

开发环境: .net / C# (.net core理论上也可以) 数据库:MS SQL Server 2005 以上 (我用的sqlserver2012) 功能:SqlDependency提供了一种机制,当被监听的数据库中的数据发生变化时,SqlDependency会自动触发OnChange事件来通知应用程序,从而达到让应用程序实时更新数据(或缓存)的目的,而不用定期请求后端,如果加上SignalR技术,基本可以实现实时通信. 我的场景:每天数据变化少,一天不超过十次,但是每次都希望得到提醒,…

原文:https://www.cnblogs.com/java-spring/p/8930740.html canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 …

直接举例某个数据库中只有两个数据表,一个 test ,一个 xfp_keywords ,获取他们的数据库表结构. 此功能可以用于开发人员快速获取数据表结构通过获取的数据生成各种文件形式,用来快速理解数据表结构和逻辑. 先上图看效果,图下面是实现的代码: PHP获取上面数据库结构的代码:(php7暂不支持,自己可以换成php支持的数据扩展,如有需要可以联系博主) <style type="text/css"> table { border-collapse:collapse;…

数据库设计的三大范式:为了建立冗余较小.结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则.在关系型数据库中这种规则就称为范式.范式是符合某一种设计要求的总结.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式. 在实际开发中最为常见的设计范式有三个:第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式:第二范式在第一范式的基础之上更进一层.第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言).也…

MySQL很强大,支持直接拷贝数据库文件快速备份,那数据库文件在哪里呢? 打开MySQL的配置文件 my.ini,找到 datadir 节点,如 datadir="D:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.1/data" 进入上述文件夹,就可以看到MySQL中新建的数据库文件夹了,每个文件夹以数据库名命名的,你想备份哪个数据库,把这个文件夹拷贝走即可.到时还原数据库,把它拷贝到data目录下即可,就这么简单! 但是,今天在一台MySQL服务器上拷贝备份…

总结一下Oracle数据库表级别的复制同步 一.通过触发器进行表的复制 原理,是监听表上都某一字段进行的DML操作,然后得到DML操作的数据,重新在另一个表上执行DML操作. 优点: 简单,编写一个触发器就可以,不需要过多的配置. 易修改,遇到了问题很好定位. 缺点:表大的话是有性能问题,如果表中含有blob列,是无法监听到其改变的,而且整个insert 必须先insert 一个空的blob,再进行update操作,而且很有可能出现数据不为空,blob为空的情况. 二.通过Stream进行表同步…

1 --SQLSERVER数据库表各种同步技术 减少SQLServer中每次的同步数据量 2 3 --说到数据库,我就不由地想到同步数据,如何尽可能地减少每次的同步数据量,以此来提高同步效率,降低对网络带宽的消耗是我们使用者所关心的.对于大批量的数据同步,这一点是应引起重视的.获取差异数据是解决这个问题的关键点,即我们仅仅同步变化了的数据,至于没有变化的,就不再同步.对于减少每次同步数据量,以下提供了6个方法: 4 -- 5 --1.日期栏位(时间戳) 6 -- 7 --一般情况下,在设计表的时…

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个…