上一篇简单讲解了 线程和线程池以及上下文切换.创建线程代价高昂,默认每个线程都要占用大量虚拟内存1M.更有效的做法使用线程池,重复利用线程.在.NET4.0中引入了TPL任务并行库,你可以在将精力集中于程序要完成的工作,同时最大程度地提高代码的性能.在C#5.0中引入了async 和 await关键字,基于任务的异步模式(TAP),所以了解Task对后面学习异步操作会简单些. 任务是封装了以异步方式执行的工作.当启动一个任务,控制几乎立即返回调用者,无论任务要执行多少工作. 创建Task任务 有…

起因 本demo基于基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型而来 无意间发现一个基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型,但由于年代久远代码已经跑不通了,而且采用的是py2,于是边看变改,在自己摸索下,写了一个相对完整的demo且有相对完整的注释,特此开源供各位参考学习 源码与介绍 本项目相较于原项目 实现功能 知识库匹配(AIML)回答问题 任务型对话系统(Task) 利用API完成的闲聊系统回答问题 待更新....…

本人微信和易信公众号: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复269或者20180318可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 微软官方有个文档:Important changes coming in Dynamics 365 Customer Engagement ,文档中明确提到,已经不推荐使用对话(Dialogs are deprecated),当然,它原生不支持多语言,这也是一个缺点(可以动脑经通过获取当前用户…

大家好,本次讨论的是C#中的并行开发,给力吧,随着并行的概念深入,哥也赶上这个潮流了,其实之前讨论C#的异步调用或者C#中BeginInvoke或者Invoke都已经涉及了部分本篇的内容. 参考书目:Professional.C#.4.0.and.NET.4.pdf 以及 Pro .NET 4 Parallel Programming in C#.pdf Parallel Program in C#中有Delegate的Asynchronous也有Thread的Asynchronous,前者已经…

最近由于要参加微软亚洲研究院的夏令营,需要利用微软的服务搭建一个对话Bot,以便对俱乐部的情况进行介绍,所以现学了几天,搭建了一个简单的对话Bot,期间参考了大量的资料,尤其是下面的这篇博客: http://www.cnblogs.com/rocsheh/p/5846009.html 实现的大致效果是可以询问微软俱乐部的相关情况,并且查询天气.效果演示如下: 下面我会将整个过程进行详细的表述. 1. 什么是Bot Framework? Bot Framework就是帮你快速搭建智能服务的后端,快…

在16年3月30号微软的全球开发者大会Build上发布了Bot Framework,微软认为下一个big thing是Conversation as a Platform,简称CaaP,中文应该叫做"对话即平台".在我们的下个时代,我们将会处在对话即平台的时代,不管是一个屏幕,一个桌子,一个冰箱,甚至是人,都是一个app,都是一个对话的窗口,所有的交互都通过对话来完成.起床,你用自然语言唤起梳妆台的镜子显示今日的天气,还有新闻.家里的小娜(Cortana)提醒你要赶紧出门,路上因为限号…

The Ubuntu Dialogue Corpus: A Large Dataset for Research in Unstructured Multi-Turn Dialogue Systems Lowe, R., Pow, N., Serban, I. V., & Pineau, J. (2015). The Ubuntu Dialogue Corpus: A large dataset for research in unstructured multi-turn Dialogue s…

一:背景 1. 讲故事 前些天把 .NET 高级调试 方面的文章索引到 github 的过程中,发现了一个有意思的评论,详见 文章,截图如下: 大概就是说在 Winform 的主线程下执行 Task.Result 会造成死锁,我也看了图中的参考链接, Stephen 是绝对的大佬,不过这篇文章对死锁的成因主要还是大段的文字灌输,没有真的让你眼见为实,那这篇我就从 windbg 的角度来给它剖析下. 二: windbg 分析 1. 真的会死锁吗? 看文章看截图貌似真的会死锁,当然我多年不玩 win…

NLP论文解读 原创•作者 | 吴雪梦Shinemon 研究方向 | 计算机视觉 导读说明: NLP任务大致可以分为NLU(自然语言理解)和NLG(自然语言生成)两种,NLU负责根据上下文去理解当前用户的意图,方便选出下一步候选的行为,确定好行动之后,NLG模块会生成出对齐行动的回复:由于BERT引入Pre-train模块,在NLU任务上有很好的效果,但不适合处理生成任务,因为BERT的预训练过程主要使用的是MLM,和生成任务的目标并不一致. 因此对Bert进行改进,让它更好的兼备NLG能力.此…

当SQL Server Engine 接收到Session发出的Request时,SQL Server OS将Request和Task绑定,并为Task分配一个Workder.在TSQL Query执行时,SQL Server将Request和一个或多个Task绑定,如果以并行的方式执行Request,SQL Server根据Max DOP(Maximum Degree Of Parallelism) 配置选项创建新的Child Tasks:例如,如果Max DOP=8,那么将会存在 1个Mas…