在上一篇kafka入门的基础之上,本篇主要介绍Kafka的生产者和消费者. Kafka 生产者 kafka Producer发布消息记录到Kakfa集群.生产者是线程安全的,可以在多个线程之间共享生产者实例.一个简单的例子,使用producer发送一个有序的key/value(键值对),放到java的main方法里就能直接运行, public class ProducerDemo { private static final String KAFKA_TOPIC="kafka-topic&quo…

先解释下两个概念: high watermark (HW) 它表示已经被commited的最后一个message offset(所谓commited, 应该是ISR中所有replica都已写入),HW以下的消息都已被ISR中各个replica同步,从而保持一致.HW以上的消息可能是脏数据:部分replica写成功,但最终失败了. Kafka Partition:  1> 均衡各个Broker之间的数据和请求压力: 2> 分摊处理不同的消费者进程: 3> 在partition内可以保证局部…

1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据.如下: 2. 添加依赖 pom.xml文件如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifa…

通过https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11243668.html 已经对consumer有了一定的了解.producer比consumer要简单一些. 一.旧版本producer 0.9.0.0版本以前,是由scala编写的旧版本producer. 入口类:kafka.producer.Producer 代码示例: Properties properties = new Properties(); properties.put("metadata.broker…

Kafka0.11之producer/consumer(Scala): KafkaConsumer: import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer import kafka.consumer.ConsumerConfig import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka…

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…

  Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. Kafka创建背景 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被作为多种类型的数据管道和消息系统使用.活动流数据是几乎所有站点在对其网站使…

一直在思考写一些什么东西作为2017年开篇博客.突然看到一篇<Kafka学习之路>的博文,觉得十分应景,于是决定搬来这“他山之石”.虽然对于Kafka博客我一向坚持原创,不过这篇来自Confluent团队Gwen Shapira女士的博文实在精彩,所以还是翻译给大家,原文参见这里. ~~~~~~~~~~~~ Kafka学习之路 看上去很多工程师都已经把“学习Kafka”加到了2017年的to-do列表中.这没什么惊讶的,毕竟Apache Kafka已经是一个很火的框架了.只需了解一些基本的Ka…

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…

一直在思考写一些什么东西作为2017年开篇博客.突然看到一篇<Kafka学习之路>的博文,觉得十分应景,于是决定搬来这“他山之石”.虽然对于Kafka博客我一向坚持原创,不过这篇来自Confluent团队Gwen Shapira女士的博文实在精彩,所以还是翻译给大家,原文参见这里. ~~~~~~~~~~~~ Kafka学习之路 看上去很多工程师都已经把“学习Kafka”加到了2017年的to-do列表中.这没什么惊讶的,毕竟Apache Kafka已经是一个很火的框架了.只需了解一些基本的Ka…